摩根大通工程师使用编码助手后效率提升高达20% | 路透社
Haripriya Suresh
一名男子手持笔记本电脑,网络代码在他身上投影,这张插图照片拍摄于2017年5月13日。路透社/Kacper Pempel/插图/档案照片班加罗尔,3月13日(路透社) - 数万名摩根大通的(JPM.N)软件工程师通过使用该银行开发的编码助手工具,提高了效率,产品交付速度提高了10%到20%,全球首席信息官洛里·比尔表示。这些收益为该贷款机构提供了“一个很好的机会”,可以将其工程师分配到其他项目,比尔在摩根大通主办的内部会议DevUp之前告诉路透社,该会议汇聚了其在印度的顶尖工程师。
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美国最大的贷款机构在2024年的技术预算为170亿美元。
其技术员工总数为63,000人,其中三分之一在印度,约占其全球员工总数的21%。
编码助手带来的效率提升还将使摩根大通的印度中心能够将更多时间投入到专注于人工智能和数据的高价值项目中,她说。
该银行目前有大约450个潜在案例可以使用人工智能,首席执行官杰米·戴蒙预计这些潜在应用到明年将激增至1,000个。比尔表示,该银行专注于可以利用人工智能为其业务创造利润的领域。
“我不会说成功是我们完成了1000个,”她说。“成功是我们继续阐明这不仅仅是与人工智能的渐进式转变,而是我们正在转型并创造价值,”她说。
摩根大通的总裁丹尼尔·平托之前表示,实施人工智能可能为银行增加约10亿到15亿美元的价值。
“如果我没有通过那些真实结果的标准,那么无论我在生产中启用了多少用例都没有关系,”比尔说。
在招聘方面,“我们已经过了高速增长的时期,”比尔说。
“当我们考虑一个有人工智能的世界时,有如此多的生产力和机会。我们快速增长……你将看到我们继续优化我们现有的足迹,”她说。
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