评论：人工智能竞赛走上了错误的轨道以下是如何修正它的方法 | 路透社

在中国北京，一块DeepSeek AI的标志出现在这家初创公司的办公楼，时间是2025年2月19日。路透社/弗洛伦斯·罗2025年2月19日 - 仅仅几个月进入2025年，全球人工智能竞赛没有减缓的迹象 - 在过去几周，人工智能领域因突破性的进展和前所未有的投资而进一步革命化。

美国已承诺巨额资金用于人工智能发展，英国和法国公布了雄心勃勃的人工智能机会计划，而中国的DeepSeek则成为了游戏规则的改变者，质疑了已建立科技巨头的主导地位。

虽然这些发展令人兴奋，但有一个大问题需要提出 - 这种快速的人工智能发展是否集中在最重要的领域？这个问题最近在科技领袖和政府聚集在巴黎的全球人工智能行动峰会上得到了检验。在追求人工智能的过程中，发展必须加速在能够对解决人类和地球紧迫和重要需求产生最大影响的领域。我们必须更好地引导人工智能发展投资，以解决这些重要的人类和可持续性挑战。但从这个角度来看，巴黎峰会的结果令人失望：这项技术所能带来的最大和最积极的机会仍未得到充分实现。

城市化以空前的速度持续进行，以满足生活在城市中的人数不断增加，预计到2050年将增加25亿人。作为全球排放的37%的来源，建筑环境面临着在满足这一需求的同时减少排放和恢复生物多样性的紧迫挑战。

人工智能算法正在使建筑设计能够更广泛地使用木材，从而减少嵌入碳。 路透社/迈克·布莱克 人工智能的真正潜力在于其为我们的城市和环境创造可持续未来的能力，以快速和大规模实现脱碳。如果建筑环境行业不迅速采用这些技术，我们将难以实现《巴黎协定》中设定的减排目标，以将全球温度上升控制在1.5摄氏度以下。

正如我们所知，生物基建筑正在全球范围内获得动力，越来越多的人接受木材的自然特性。复杂的人工智能算法现在使我们能够设计安全地促进更广泛使用木材的建筑，从而实现50%的嵌入碳减少。

人工智能也正在成为将整个能源和交通系统转型为净零的重要元素。每个国家都面临着彻底升级其电网的需求，以利用可再生和低碳的电力来源来脱碳热能、交通和工业。人工智能正在帮助创建虚拟能源系统，使各国能够运营安全、可靠和负担得起的电力系统，同时支持向更绿色和更高效的系统过渡，为未来的几代人铺平道路。

通过人工智能，我们在阿普公司已经看到了这项技术如何显著增强我们设计更绿色城市的能力，整合自然和基于自然的解决方案。

例如，使用我们基于人工智能的地形数字解决方案，我们可以快速识别城市在城市基础设施的设计和交付中部署基于自然的解决方案的机会。先进的人工智能算法使我们能够将生物亲和组件整合到新建筑的设计中。而基于人工智能的平台使我们能够跟踪和改善生物多样性，作为新基础设施项目的一个重要部分。

人工智能与建筑环境的交汇是为我们的城市及其基础设施确保韧性的机会。随着气候变化的持续加剧和城市人口的增长，我们不能再依赖过时的系统来应对危机——我们必须领先一步。

一名男子在法国雷恩附近的吉申勒庞特的洪水街道上行走，此前维莱纳河因几天的暴雨而泛滥。人工智能可以用于预测自然灾害（如洪水）的影响。路透社/斯特凡·马赫人工智能可以在优化能源使用、减少碳足迹和增强城市韧性方面发挥关键作用。例如，我们可以使用人工智能预测自然灾害（包括地震或洪水）对建筑和基础设施的影响，使设计师能够创造出更具韧性的设计。

考虑到建筑和基础设施的使用寿命，我们需要开发越来越强大的机器学习工具，以回答这些项目将加入的世界的问题——从海洋上升和更强风暴及洪水的影响，到更高的温度和极端寒冷。能够做出越来越准确预测的气候建模工具将是无价的，因为工程师和设计师在快速变暖的世界中调整自己的决策。

人工智能和数字技术有潜力推动可持续发展，增强韧性并提高效率。但前提是目前用于人工智能开发的巨大资源中，更多的要集中在创造能够增强我们应对基本可持续性挑战的人工智能能力上。

如果正确部署，并且高效安全地开发，人工智能和其他数字技术将帮助我们应对气候变化和生物多样性危机的挑战，这是我们不能再拖延的挑战。

通过优先考虑这些领域，我们可以确保人工智能的发展不仅具有创新性，而且负责任，并与更广泛的可持续性和人类福祉目标保持一致。但要做到这一点，我们迫切需要政府、大型科技公司和金融机构更加关注开发能够增强我们应对繁荣、气候和自然危机能力的人工智能系统。同时，建立国家和国际的保护措施，以确保人工智能系统的安全和负责任地开发。

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