DeepSeek为中国芯片制造商提供支持，助力其在更便宜的人工智能竞赛中取得优势 | 路透社

北京，2月13日（路透社） - DeepSeek的人工智能模型的崛起为一些中国芯片制造商，如华为，提供了更好的机会在国内市场与美国生产的更强大处理器竞争。

多年来，华为及其中国同行一直在努力追赶英伟达，在开发能够与美国公司在人工智能训练模型中竞争的尖端芯片方面，这一过程是将数据提供给算法以帮助它们学习做出准确决策。

然而，DeepSeek的模型专注于“推理”，即人工智能模型得出结论时，优化计算效率，而不是仅仅依赖于原始处理能力。

这也是分析师们预计这家中国初创公司的模型将部分缩小中国制造的人工智能处理器与其更强大的美国同类产品之间差距的原因之一。

华为和其他中国人工智能芯片制造商，如海光、腾讯支持的EnFlame、清微和Moore Threads，最近几周发表声明称其产品将支持DeepSeek模型，尽管披露的细节不多。

华为对此未作评论。Moore Threads、海光、EnFlame和清微未回应路透社的询问。

业内高管现在预测，DeepSeek的开源性质和公司对模型使用收取的低价可能会推动人工智能的采用和实际应用程序的开发，帮助中国企业克服美国施加的出口限制。

即使在DeepSeek今年获得头条新闻之前，像华为的Ascend 910B这样的产品就被字节跳动等客户视为更适合进行计算密集度较低的“推理”任务，这是在训练之后，训练好的AI模型进行预测或执行任务的阶段，例如通过聊天机器人。

在中国，从汽车制造商到电信服务提供商，数十家公司已宣布计划将DeepSeek的模型整合到其产品和运营中。

“这一发展与中国AI芯片供应商的能力高度一致，”技术研究公司Omdia的首席分析师苏连杰表示。

“中国的AI芯片在AI训练方面难以与Nvidia的GPU（图形处理单元）竞争，但AI推理的工作负载则更具容忍度，并且需要更多的本地和行业特定知识，”他说。

NVIDIA仍然主导

然而，Bernstein的分析师林清源表示，尽管中国的AI芯片在推理方面在成本上具有竞争力，但这仅限于中国市场，因为Nvidia的芯片在推理任务中仍然更优秀。

尽管美国的出口限制禁止Nvidia更先进的AI训练芯片进入中国，但该公司仍被允许出售功率较低的训练芯片，供中国客户用于推理任务。

Nvidia在本周四发布了一篇文章，讨论推理时间的增加，并辩称其芯片将是使DeepSeek和其他“推理”模型更有用的必要条件。

除了计算能力，Nvidia的CUDA，一个允许软件开发者使用该公司GPU进行通用计算的并行计算平台，不仅用于人工智能或图形，已成为其主导地位的关键组成部分。

华为在努力打破与Nvidia的关系方面最为积极，提供了一个名为神经网络计算架构（CANN）的CUDA等效产品，但专家表示，它在说服开发者放弃美国公司的平台方面面临障碍。

“中国人工智能芯片公司的软件性能在这个阶段也不足。CUDA拥有丰富的库和多样化的软件功能，这需要长期的重大投资，”Omdia的苏说。

((翻译 编辑 圣保罗, 55 11 56447753))

路透社 AAJ

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