独家：OpenAI计划在今年完成首个定制芯片设计 | 路透社

旧金山/纽约，2月10日（路透社） - OpenAI 正在推进减少对 Nvidia 的依赖计划(NVDA.O)，通过开发第一代自主人工智能。ChatGPT 的制造商正在完善其首款自有芯片的设计，并计划在未来几个月内将其发送至台湾半导体制造公司(2330.TW)进行生产，路透社的消息人士表示。将首个设计发送到芯片工厂的过程称为“流片”。OpenAI 和 TSMC 拒绝发表评论。

更新显示，OpenAI 正在朝着在 TSMC 2026 年实现大规模生产的雄心勃勃目标迈进。典型的生产成本为数千万美元，生产一个完成的芯片大约需要六个月，除非 OpenAI 为加速生产支付大幅更高的费用。

没有保证硅片在首次生产中能够正常工作，如果出现故障，公司将需要诊断问题并重复生产步骤。

在 OpenAI 内部，专注于训练的芯片被视为增强 OpenAI 与其他芯片供应商谈判能力的战略工具，消息人士表示。

在初始芯片之后，OpenAI 的工程师计划开发越来越先进的处理器，每次互动都具备更广泛的能力。

如果初始发布顺利进行，ChatGPT的制造商可能会在今年晚些时候大规模生产其首个内部AI芯片，并可能测试一种替代Nvidia芯片的方案。

OpenAI计划在今年将其设计发送给台积电，这表明该初创公司在其首个设计上迅速取得了进展，而这一过程可能需要其他芯片设计师数年时间。

像微软 (MSFT.O) 和Meta (META.O) 等大型科技公司尽管经过多年的努力，仍然难以生产出令人满意的芯片。中国人工智能初创公司DeepSeek引发的市场近期下跌也引发了人们对未来开发强大模型是否需要更少芯片的疑问。该芯片由OpenAI内部团队设计，团队由Richard Ho领导，最近几个月人数翻倍，达到40人，并与博通 (AVGO.O) 合作。Ho在一年多前从谷歌的母公司Alphabet加入OpenAI，在那里他帮助领导了搜索巨头的定制AI芯片项目。路透社去年首次报道了OpenAI与博通的计划。Ho的团队规模小于谷歌或亚马逊等科技巨头的大规模努力。(AMZN.O).一个新的芯片设计用于一个雄心勃勃的大规模项目，可能会花费5亿美元用于单个版本的芯片，根据了解芯片设计预算的行业消息来源。这些成本可能会翻倍，以构建所需的软件和外围设备。

像OpenAI、谷歌和Meta这样的生成性AI模型的创建者已经证明，数据中心中连接的芯片数量越来越多使得模型更智能，因此对芯片的需求也变得无法满足。

Meta表示，明年将在AI基础设施上花费600亿美元，而微软宣布将在2025年花费800亿美元。

目前，Nvidia的芯片是最受欢迎的，市场份额约为80%。OpenAI参与了美国总统唐纳德·特朗普上个月宣布的5000亿美元的Stargate基础设施计划。

但是，成本的增加和对单一供应商的依赖使得微软、Meta以及现在的OpenAI等重要客户开始探索Nvidia芯片的内部或外部替代方案。

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