OpenAI将在今年完成首个定制芯片设计 | 路透社

OpenAI 标志 2024年5月20日 路透社/达多·鲁维克/插图/档案 旧金山/纽约，2月10日（路透社） - OpenAI 正在推进一项计划，以减少对英伟达的依赖 (NVDA.O)，正在内部开发其首个面向人工智能应用的微处理器。ChatGPT 的创造者预计将在未来几个月内完成其首个芯片的项目，并计划将其发送至台湾半导体制造公司 (2330.TW)进行生产，路透社的消息人士表示。将首个设计发送到芯片工厂的过程称为“taping out”。OpenAI 和 TSMC 不愿对此发表评论。一个典型的 tape-out 成本数千万美元，生产一个成品芯片大约需要六个月，除非 OpenAI 支付大量费用以加快制造进程。没有保证芯片会正常工作，失败将要求公司诊断问题并重复 tape-out 步骤。

在 OpenAI 内部，面向 AI 模型训练的芯片被视为加强 OpenAI 与其他芯片供应商谈判关系的战略工具，消息人士表示。在初始处理器之后，OpenAI 的工程师计划开发越来越先进的芯片，每个新版本都具有更广泛的功能。

如果初始发布顺利进行，这将使OpenAI能够大规模生产其首款人工智能芯片，并有可能在今年测试一种替代昂贵Nvidia处理器的方案。OpenAI计划在今年将其项目提交给台积电，表明这家初创公司在第一个项目上取得了快速进展，这一过程通常需要数年时间。

大型科技公司，如微软 (MSFT.O) 和Meta (META.O)，尽管经过多年的努力，仍在努力生产令人满意的芯片。中国人工智能初创公司DeepSeek的出现也引发了关于未来开发强大模型所需芯片数量减少的讨论。OpenAI的芯片由公司内部团队设计，该团队由Richard Ho领导，最近几个月人数增加到40人，与博通 (AVGO.O)合作。Ho在一年多前从谷歌加入OpenAI， (GOOGL.O)，在谷歌，他帮助领导了该搜索巨头的定制人工智能芯片项目。Ho的团队规模小于谷歌或亚马逊等大型公司的努力 (AMZN.O)。根据行业内知情人士的说法，一个雄心勃勃的大规模项目的新芯片设计可能需要5亿美元用于单个芯片版本。如果包括项目所需的软件和外设，这些成本可能会翻倍。像OpenAI、谷歌和Meta这样的生成性AI模型开发者已经证明，数据中心中越来越多的连接芯片使模型变得更加智能，因此它们对芯片的需求是无法满足的。

Meta表示将在明年投资600亿美元用于AI基础设施，微软预计在2025年支出800亿美元。目前，Nvidia的芯片在行业中最受欢迎，市场份额约为80%。OpenAI本身也参与了美国总统唐纳德·特朗普上个月宣布的5000亿美元的Stargate基础设施计划。

但成本的增加和对单一供应商的依赖使主要客户开始探索Nvidia芯片的内部或外部替代方案。

OpenAI的AI处理器虽然能够训练和执行AI模型，但最初将以有限的规模部署，消息人士表示。该芯片在公司的基础设施中将发挥有限的作用。

为了开发一个与谷歌或亚马逊的AI芯片项目同样全面的努力，OpenAI需要招聘数百名工程师。

台积电正在使用先进的3纳米工艺技术制造OpenAI的AI芯片。消息人士表示，该芯片采用常用于高带宽内存（HBM）的系统矩阵架构——Nvidia在其芯片中也使用了这种架构——并具有广泛的网络功能。

((翻译 编辑 圣保罗, 55 11 56447753))

路透社 AAJ

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