美国的人工智能公司赞扬DeepSeek的成就，同时进行自我评估 | 路透社

旧金山，1月28日 - 美国主要人工智能公司的开发者们正在称赞本周崭露头角的DeepSeek模型，同时试图为其数十亿美元的技术被一家中国新兴公司以低成本替代的观点开辟空间。

周一，中国初创公司DeepSeek在其免费的AI助手超越OpenAI的ChatGPT，登上美国App Store榜首后，引发了科技股的下跌，利用了她所称在Nvidia较低性能的H800处理芯片上训练的模型，花费不到600万美元。随着对竞争的担忧在华尔街引发反响，一些AI专家赞扬了DeepSeek的团队和研究，但并未感到威胁，四家主要AI实验室的知情人士表示，他们不愿透露身份，因为没有被授权正式发言。

OpenAI首席执行官山姆·阿尔特曼在X上写道，R1是DeepSeek在过去几周推出的多个模型之一，“是一个令人印象深刻的模型，特别是考虑到他们能够以这个价格提供的内容。”

Nvidia在一份声明中表示，DeepSeek的成就证明了对其更多芯片的需求。

软件制造商Snowflake(SNOW.N)在周一决定将DeepSeek的模型添加到其AI模型市场中，此前收到了客户的一系列咨询。随着员工称DeepSeek的模型为“惊人”，公司在决定向客户提供该技术之前，考虑了在中国开发的AI技术的潜在风险，Snowflake的执行副总裁Christian Kleinerman表示。

“我们决定，只要我们对客户保持透明，我们就不认为提供支持会有问题，”他说。

与此同时，美国的AI开发者正在寻求分析DeepSeek的V3模型。去年12月，这家初创公司发布了一份与该模型相关的研究文件，这是其应用程序的基础，但许多问题，例如总开发成本，仍未得到解答。

一位人士表示，中国在与美国开发的最新一代AI模型的差距已从18个月缩短至六个月。然而，由于DeepSeek的免费发布策略引发了如此大的兴奋，该公司可能很快会面临芯片不足以满足需求的情况。

DeepSeek的进展不仅仅源于数百万美元的紧张预算，这与分析师估计的美国大型企业今年在AI基础设施上的支出2500亿美元相比微不足道。

该文件指出，这一成本特别指的是在最终训练执行中使用芯片的成本，而不是总开发成本。

训练执行在总成本方面只是冰山一角，两家主要实验室的高管告诉路透社。确定如何设计该执行的成本可能要花费更多的钱，他们表示。

两个人工智能实验室的消息来源表示，他们预计早期开发阶段将依赖于更多的芯片。一位人士表示，这项投资可能花费超过10亿美元。

一些美国人工智能领导者赞扬DeepSeek将其模型作为开源发布的决定，这意味着其他公司或个人可以自由使用或修改它们。

投资者Marc Andreessen在周日的X平台上发表声明称：“DeepSeek R1是我见过的最令人惊叹和印象深刻的发现之一——作为开源，这是对世界的深刻馈赠。”

DeepSeek模型所获得的赞誉强调了开源人工智能技术作为一种替代昂贵且严格控制的技术（如ChatGPT）的可行性，行业观察人士表示。

华尔街最有价值公司的股票在过去几年中因预期只有它们能够获得开发和扩展新兴人工智能技术所需的庞大资本和计算能力而上涨。

这些假设将在本周和下周接受更严格的审查，因为这些公司将公布其季度业绩。

((翻译：圣保罗编辑部，+55 11 5047-3075))

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