政策观察：英国表示人工智能将为经济注入强大动力但这会破坏净零目标吗？ | 路透社

英国首相基尔·斯塔默在2025年1月13日访问伦敦大学学院的制造未来实验室时，与研究人员和教授交谈，准备推出一项计划，以利用人工智能促进国家的增长和效率。亨利·尼科尔斯/路透社1月22日 - 英国面临增长问题。它能否利用人工智能来帮助解决这个问题，而不牺牲其气候目标？这是将英国打造成人工智能超级大国的计划所提出的挑战。

首相基尔·斯塔默最近推出了一项计划，旨在利用人工智能实现国家复兴——通过创建“人工智能增长区”，提升公共计算能力，并成立一个人工智能能源委员会，将能源供应商和大型科技公司聚集在一起，以确定满足人工智能能源需求的解决方案。这些解决方案将包括小型模块化核反应堆。该计划由企业家马特·克利福德制定，还涉及技能发展，并提议建立国家数据图书馆，以便研究人员可以构建新的人工智能模型。

政府估计，利用人工智能和其他数字工具可以释放公共部门的生产力，并在此过程中节省450亿英镑。它推出了一套新的人工智能工具旨在提供更好的公共服务，还有一个是将能源生产项目与可用电网容量相匹配。“（该计划）确实为英国企业和公共部门合作提供了动力，”工业软件公司Aveva的首席可持续发展官Lisa Wee表示，并补充说，私营部门将在实施中发挥关键作用。

她补充说，政府将“尽可能努力进行横向思考，避免孤立思维，无论是在他们的人工智能和气候雄心方面，（以及）在实现这一目标所需的跨部门合作中。”

欧洲最大的数据显示中心位于挪威。根据国际能源署（IEA）的数据，在美国和欧洲，数据中心占年度电力消费的2-4%。路透社/维多利亚·克莱斯蒂企业和政府对人工智能的需求正在推动数据中心的增长，同时也推动了对清洁能源的需求，即使电网在引入可再生能源方面面临困难。这一挑战绝不仅仅是英国独有的，微软去年宣布将从一家复兴的美国核电站购买电力，以帮助满足其需求。它甚至押注于尚未实现的聚变能源技术。与此同时，谷歌已从加利福尼亚的Kairos Power订购了一系列小型模块化反应堆，预计第一台将在2030年投入使用。

根据国际能源署（IEA）的数据，在美国和欧洲等大型经济体中，数据中心占年度电力消费的2-4%。虽然它们预计不会成为未来电力消费的最大驱动因素——这些将包括电动汽车和空调——但由于它们往往聚集在一起，因此可能会对当地产生重大影响。

在伦敦和英国东南部的某些地区，人们对住房开发的电力供应表示担忧。在爱尔兰，数据中心占所有电力消费的20%以上，去年都柏林的规划者因担心电网基础设施无法应对而拒绝了数据中心的申请。

数据中心使用的芯片效率呈指数级上升，研究人员正在开发工具以降低人工智能操作的碳强度。一个新的欧盟范围内的报告计划要求数据中心运营商报告广泛的能源和可持续性指标，这将提高其能源使用的透明度。但显然，用户必须更加聪明地利用他们手中可用的计算能力，以更高效的方式使用。人们对英国数字基础设施的雄心可能会超过可再生能源能力的增长表示担忧，尤其是因为政府的人工智能计划预见到公共部门计算能力将增加20倍，在其清洁电力2030计划中，英国国家能源系统运营商（NESO）假设数据中心电力需求将增加四倍，达到22 TWh。这将占2023年英国电力需求的近7%。然而，目前尚不清楚NESO的预测是否考虑了政府现在设想的计算能力的增加。它表示，将一些数据中心定位在丰富的可再生能源附近可以减少对额外电力基础设施的需求，而非时间关键的数据中心可以在高峰时段减少电力消耗，以帮助平衡电网，或者使用热储存来降低其需求。

Octopus首席执行官Greg Jackson主张本地电价——这是英国政府正在咨询的内容。Jackson表示，这将鼓励在可再生能源丰富的地区建设数据中心。他告诉BBC，这样的政策可以实现某种形式的均衡发展：“事实证明，电力在实际上最需要经济刺激的地区是最便宜的，”他说。而且虽然“数据中心在第一天并不一定会创造大量的就业机会，但它们所做的是促进一个充满活力的新经济。”

风力涡轮机在英国Frodsham海上风电场的电力塔旁被看到。英国国家能源系统运营商表示，将数据中心定位在丰富的可再生能源附近可以减少对额外电力基础设施的需求。路透社/Phil NobleNscale是一家总部位于英国的所谓超大规模数据中心提供商——规模庞大且建造灵活——是计划在英国投资总计140亿英镑的三家公司之一，吸引了其在清洁能源推广方面的进展。Nscale首席执行官Josh Payne认为，数据中心可以支持电网脱碳。

“在没有强大的基础负荷需求的情况下，很难为大量可再生能源容量提供担保，”他说。消费者需求，其电力消费的高峰和低谷，无法提供这一点，而人工智能数据中心可以。因此“你可以为一个非常大的可再生项目提供担保，但随后过度建设以解决消费者需求。英国需要的是更多以地区为重点的基础负荷消费者，以人工智能的形式来协助这一净零转型。”

Nscale在英国的第一个数据中心将采用闭环水冷却系统，通过不断循环水来冷却最新的高密度芯片。其目标是重复利用产生的热量，用于区域供热等应用，可能有助于减少英国热网的排放，并进一步减轻电网的压力。

政府已经为开发一个网络提供资金，该网络将利用当地数据中心的废热为北伦敦的家庭和企业提供热量。

Aveva的Wee同意，人工智能在实现政府清洁能源目标方面发挥着重要作用。她表示，这项技术已经在帮助更多可再生能源上线，同时处理多种间歇性能源来源的复杂性。它还推动了工业能源效率的提升。

Aveva的客户通过利用其收集的数据，看到能源消耗减少了10-20%。她说：“这些例子不一定依赖于大型语言模型（高能耗）。这些（机器学习）模型的计算能力可能与Excel相似，但……与额外引入的能源相比，你已经显著减少了排放。”

其研究表明，仅有30%的公司成功地在规模上数字化了他们的运营。“那（其他）70%呢？”Wee问道。“如果我们要整体减少排放，工业部门还有巨大的机会和效率需要挖掘。”

在本周的达沃斯世界经济论坛会议上，人工智能与可持续性之间的紧张关系成为了一个重要的讨论话题。Wee认为，人工智能可以帮助公司更有效地跟踪其在整个价值链上实现脱碳承诺的进展。

在建筑行业，例如，“你可以证明你在建筑中使用低碳材料（并且可以）为你设计、建造和运营的任何东西提供更完整的碳足迹”。

公司必须确保，来自人工智能的可持续性收益值得所消耗的能源。

• 建议主题：
• 董事会、政策与法规
• 清洁能源
• ESG法规 所表达的观点仅代表作者本人。这些观点不反映路透社新闻的观点，路透社新闻根据信任原则，致力于诚信、独立和无偏见。道德企业杂志是路透社专业的一部分，归汤森路透所有，并独立于路透社新闻运营。