美国的新人工智能芯片规则将如何运作 | 路透社

人工智能（AI）字母和机器人手在这幅插图中放置在计算机主板上，拍摄于2023年6月23日。路透社/Dado Ruvic/插图/档案照片1月13日（路透社）- 美国政府周一表示，将发布一项新规，旨在控制其他国家对美国设计的人工智能芯片和技术的访问。该规则规范了用于最复杂的人工智能应用所需的美国人工智能芯片和技术的流动。

以下是有关美国行动的更多细节：

哪些芯片受到限制？

该规则限制了被称为图形处理单元（GPU）的芯片的出口，这些专用处理器最初是为了加速图形渲染而创建的。

尽管以其在游戏中的作用而闻名，但美国行业领导者英伟达（Nvidia）(NVDA.O)等GPU同时处理不同数据片段的能力使其在训练和运行人工智能模型方面变得非常有价值。例如，OpenAI的ChatGPT是在数万个GPU上进行训练和改进的。

所需的GPU数量取决于GPU的先进程度、用于训练模型的数据量、模型本身的大小以及开发者希望花费的训练时间。

美国在做什么？

为了控制全球对人工智能的访问，美国正在扩大对构建用于训练先进人工智能模型的集群所需的高级GPU的限制。

新规则中对大多数国家的GPU限制是根据计算能力设定的，以考虑单个芯片之间的差异。

总处理性能（TPP）是用于衡量芯片计算能力的指标。根据该法规，计算能力有限的国家在2027年前的总TPP限制为7.9亿。

根据位于华盛顿的咨询公司Beacon Global Strategies的人工智能专家Divyansh Kaushik的说法，这一限制相当于近50,000个H100 Nvidia GPU。

他说：“五万台H100是一个巨大的能量——足以支持前沿研究，运营整个人工智能公司或支持全球最苛刻的人工智能应用。”

这些应用可能包括运行全球规模的聊天机器人服务或管理先进的实时系统，如欺诈检测或为像亚马逊 (AMZN.O) 或Netflix (NFLX.O) 提供个性化推荐，Kaushik补充道。但这些限制并不反映一个国家内H100芯片数量的真实上限。像亚马逊网络服务或微软的 (MSFT.O) Azure云单位等公司，如果满足特殊授权的要求——也称为“通用验证最终用户”状态——则不受这些限制。国家授权也适用于总部位于任何非“关注国家”的公司。拥有国家验证最终用户身份的公司在未来两年内的高级GPU数量上限大约为320,000个。

“国家上限的设计旨在鼓励公司获得验证最终用户身份，”Kaushik说，这为美国当局提供了更大的透明度，了解谁在使用这些设备，并帮助防止GPU被走私到中国。

是否还有其他许可的例外情况？

是的。如果买家订购少量GPU - 相当于大约1,700个H100芯片 - 它们将不计入上限，只需政府通知，而不需要许可证。

美国表示，大多数芯片订单都低于限制，特别是大学、医疗机构和研究组织下的订单。这个例外旨在加速美国芯片在全球的低风险运输。

对于游戏用GPU也有例外。

哪些地方可以获得无限制的AI芯片？

根据一位高级政府官员的说法，有十八个目的地免于高级GPU的国家上限。

这些地方包括澳大利亚、比利时、英国、加拿大、丹麦、芬兰、法国、德国、爱尔兰、意大利、日本、荷兰、新西兰、挪威、韩国、西班牙、瑞典和台湾，以及美国。

关于“模型权重”正在做什么？

美国控制的另一个项目被称为“模型权重”。AI模型通过输入大量数据进行训练，以生成有意义的材料。同时，算法评估输出以改善模型的性能。

算法调整数值参数，使某些操作的结果比其他操作更重要，以更好地完成任务。这些参数是模型权重。规则集设定安全标准，以保护先进的“闭合权重”或非公开模型的权重。

总体而言，Kaushik表示，这些限制旨在确保最先进的人工智能在可信和安全的环境中开发和部署。

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