金紫薇：教育需超越“传递已知”，走向“启迪未知”

*编者按：*今天，我们正站在一个历史性的拐点，知识从未如此触手可及。知识“丰裕”的背后，教育、人才选拔、社会关系会受到怎样的影响？我们应如何在信息的浪潮中把握前进的方向？本报即日起刊登“聚焦知识丰裕时代”系列评论文章，为读者提供参考。

近日，数学家、中国科学院院士鄂维南在某论坛上提出一个引人深思的问题：“人工智能（AI）让知识更易得，那大学里还能教什么？”这一提问不仅触及高等教育的现实困境，更指向整个教育体系在智能时代的存在价值。当AI逐渐承担起知识的存储、检索乃至部分生成功能，教育的核心使命必须从“传递知识”向“启迪智慧”转变。未来的教育，关键不在于学生记住了多少内容，而在于能否引导他们建构知识的意义、发展思维的能力、塑造健全的人格。因此，对教育内容与形式的重构，是一场时不我待的系统性变革。

首要的转型方向，是实现从“知识存量”到“思维增量”的升级。在传统教学中，知识记忆长期占据核心地位，而AI的普及彻底动摇了这一结构。对此，教育内容的设计亟须从“可检索的信息”向“不可替代的思维”转变，着力培养学生的逻辑推理、批判思考与系统分析能力。数学公理的推演、人文学科的文本辨析、工程系统的建构，归根结底都是认识世界、解决问题的思维路径。未来在教学中，应重视还原知识的发现历程，引导学生理解其“何以产生”，而不仅是记住“是什么”。这种思维层面的训练，能够帮助学生在面对未知复杂情境时，具备独立探索与理性判断的能力，这也正是人类区别于AI的根本素养。

思维升级的下一步，是完成从“学科”到“课题”的跨越。现实中许多重大挑战，如气候变化、公共卫生、数字治理，都无法靠单一学科独立应对。AI时代更呼唤能够融通多领域知识、面向真实问题展开探索的人才。因此，教学内容上应当打破传统学科的边界束缚，以现实课题为轴心进行整合设计，推动“知识—能力—价值”的有机贯通。通过跨学科课程、项目制学习、校企联合课题等方式，让学生及早接触真实世界的问题场域，理解如何将知识转化为行动力，进而形成以解决问题为导向的学习范式。

教育本质是“育人”而非“制器”。AI时代教育变革的最终目标，是实现从“知识传授”到“素养培育”的转变。在技术快速迭代、信息高度饱和的今天，学生更需要建立正确的价值坐标，形成健全的人格与伦理判断力。因此人文精神涵养与对技术伦理的反思应该成为“必修课”，同时在专业能力外，培养学生较强的社会责任感、同理心、审美能力与协作精神，以“能力塑造”与“价值引领”并重的双维体系，让学生成为专业实力与生活智慧兼备的完整的“人”。

教育内容的重构，相应地也会要求人才选拔机制同步升级。长期以来，考试制度在人才选拔和引导教学方面贡献很大，但其偏重知识记忆与标准答案的模式，已越来越难以适配素养导向的教育转型需求。当教学重心转向思维、能力与价值观，人才选拔标准也必须从“考知识”向“考素养”转变。具体而言，选拔机制应在四方面实现突破：一是聚焦核心能力的综合评估。针对未来领军人才所需的基本原理思维、工程实践等能力，考题设计应逐步增加开放性、探究性题目，评估学生在复杂挑战中展现的思维深度、创新意识与实践能力。

二是强化跨学科能力考查。不少AI时代的重大创新产生于学科交叉地带，选拔体系也应主动打破学科壁垒，设计需综合运用多领域知识才能应对的考题或项目任务，评估学生的知识融合能力与系统思维水平。

三是构建多元立体的评价体系。应探索建立“过程性评价+终结性评价”“定量评分+定性描述”相结合的机制，从“结果导向”转向“结果与过程兼顾”。

四是引导教育回归育人本质。科学的选拔体系应能激励学校压缩机械刷题的时间，增加探究性、自主性学习的机会。例如鄂维南院士所倡议的，适度降低刚性学分要求、为学生留出探索空间；选拔机制也应为不同特质的学生提供差异化通道，让每个人的优势潜能都被看见、被认可、被发展。

总之，AI带来的“知识丰裕”正要求现行教育内容开展一场自我“提炼”，剥离那些可被技术替代的知识传授任务，凸显人类本身的思维深度、人文情怀与价值判断。当教育不再追求“知识面”，而致力于培育素养，将能更好地超越传递已知，走向启迪未知、照亮心灵、塑造未来的更高层面。（作者是中国教育科学研究院副研究员）