中科天机开放气象历史数据集 商业气象服务进入“实时+历史数据”新模式

【环球网科技报道 记者 李文瑶】我国商业气象服务领域迎来又一重要突破。10月29日记者获悉，中科曙光旗下中科天机气象科技有限公司（简称“中科天机”）宣布，正式对外开放共享近三年的中国区域公里级高分辨率气象历史融合数据集。此举被视为继今年9月启动数据共享计划后，中科天机在气象数据资源开放方面的又一关键落子，标志着商业气象服务初步构建起“实时数据+历史数据”互补驱动的服务新模式。

此次开放的高分辨率气象历史数据集，并非单一气象模式输出，而是基于AI技术对多套“天机模式”数据进行深度融合后的产品。相比传统单一数据源，其在准确性、连续性和空间分辨率上均有显著提升，有效填补了国内长时间序列、高质量气象历史数据面向社会共享的空白。

业内专家指出，该数据集对气象科研与跨学科研究具有不可替代的价值。其长时间序列特性满足了统计学大样本量的需求，而公里级的高分辨率则直接破解了以往气象AI模型训练数据“粗糙化”的瓶颈。中国科学院大气物理研究所研究员朱江评价称，中科天机数据不仅预报时效长，且分辨率更高，能有效弥补现有训练数据的不足，为气象AI模型的精准研发提供支撑。

除了科研与教学，该数据集在行业应用层面同样展现出广泛潜力。在能源领域，企业可基于历史风速、日照数据优化风光电站选址与装机策略；农业部门可借助光照、降水记录科学规划作物布局与播种周期；交通管理则可依据历史降水、沙尘信息动态调配资源、提前制定应急方案；保险行业亦能利用历史灾害数据精准厘定费率，开发更符合风险特征的保险产品，推动行业精细化风险管理。

中科天机同时透露，公司计划于11月进一步开放高分辨率气象融合实时数据，持续拓展数据共享的广度与深度。

随着“实时+历史”气象数据体系的初步建成，中科天机正推动商业气象服务从单一信息提供，向覆盖科研、行业决策与风险管理的系统性数据生态演进，为我国气象领域的可持续发展注入关键“数据动能”。