从云端到端侧：是vivo AI战略的“清醒”转向

【环球网科技报道 记者 林迪】“AI不会创造新需求，但会让原有需求被更好地满足。”近日，vivo副总裁、OS产品副总裁、AI全球研究院院长周围在接受媒体采访时表示，在这条路上，vivo正试图走得稳、走得远，也走得“有温度”。

10月10日，vivo在其开发者大会（VDC）首次系统披露其在AI战略、端侧模型、智能体生态、跨平台合作等方面的最新进展与未来规划。vivo副总裁、OS产品副总裁、AI全球研究院院长周围，vivo AI产品总经理关岩冰和vivo AI OS产品总监黄梓勋等核心高管向媒体回应了外界对vivo在AI时代角色定位、技术路径与产业协同的广泛关注。

从“千亿参数大模型”到“3B端侧模型”的战略转向，从“系统AI化”到“个人智能”的愿景落地，vivo正试图以终端厂商的身份，重新定义AI与手机融合的方式。

从云端到端侧：vivo AI战略的关键转向

“我们不是做通用人工智能的企业，我们的战略是做个人智能。”周围在群访中明确界定了vivo在AI时代的战略定位。他表示，从2024年起，vivo已将重心从云端大模型转向端侧模型的研发与落地。

这一转向背后，是对模型实用性、设备适配性和用户体验的综合考量。周围透露，vivo曾在2023年尝试将13B、7B模型部署至端侧，但最终发现7B模型占用内存高达3.5GB，严重影响手机性能，且推理能力有限，难以胜任复杂任务。相比之下，2025年主推的3B模型不仅内存占用降至2GB，推理能力反而超越上一代7B模型，甚至在多项评测中优于8B模型。

“我们3B的模型比过去10B的模型还要强，已经比2023年1000多亿参数的模型还要强。”周围强调，端侧模型的优势在于“实时性”“隐私性”和“个性化”，这正是vivo“个人智能”战略的技术基石。

周围指出，端侧化的最大难点在于“算子适配”——将云端模型转换为适配手机端ARM、NPU等指令集的过程。“手机上的GPU、NPU架构多样，MTK和高通的NPU指令集就不一样。”

周围还透露，vivo早在2017年便成立AI研究院，专注算子优化，目前已组建数十人规模的专家团队，具备将大模型高效迁移至端侧的能力。这一技术积累也为vivo在2024年实现18项端侧AI功能打下基础，这些功能包括语音识别、图像识别、文本生成等，即便在无网络环境下仍可正常使用。

智能体生态：从“功能调用”到“意图识别”的跨越

在谈及AI智能体的落地路径时，周围坦言，当前智能体仍面临“跨应用权限”与“行业标准缺失”的双重障碍。“我们只能做厂商自己的功能，比如调亮度、连Wi-Fi，但想跨应用操作，目前还在与互联网公司协商安全授权的标准。”

vivo并未因此放缓脚步。

vivo AI产品总经理关岩冰透露，vivo正以开放姿态与互联网头部厂商展开合作，未来一个月内将有一批Agent功能上线。他强调，vivo的Agent建设聚焦“用户真实需求”，如UI自动识别、任务自动执行等，目标是“缩短用户路径、降低使用门槛”。

“我们并不是非黑即白地认为Agent做了之后传统业务就没法做了。”关岩冰表示，vivo更倾向于通过“共建”方式推动智能体生态发展。

黄梓勋则从OS设计角度补充，vivo提出“无感化AI”理念，即AI能力应在用户原有操作流程中自然嵌入，而非通过额外按钮或指令触发。“我们不是在重新教会用户怎么用AI手机，而是在他原有任务流中，预判需求、自动完成。”

做“个人智能”的共建者，而非独行者

在跨平台互联方面，vivo近期推出的与苹果系统互通功能引发关注。周围表示，这一功能旨在满足“双持用户”的实际需求。

“我们非常在乎苹果的态度，如果他们愿意让我们共同用户破壁互传，我们非常乐意做好；如果对方不愿意，我们也会收敛或中止服务。”他强调，vivo不会将此作为差异化竞争点，而是希望在不同设备组合下提供一致的体验。

面对AI手机的未来，周围总结道，手机厂商在AI时代的价值，在于“懂用户”，并能在授权前提下将个人化特征赋能给三方服务，从而提升整个智能体生态的效能。

2025年的vivo，正试图以“端侧AI”为支点，撬动一场关于“个人智能”的系统革命。从3B模型的技术突破，到智能体生态的开放共建，从系统AI化的无感设计，到跨平台合作的审慎推进，vivo所描绘的，不仅是一个手机厂商的AI进化路线图，更是一个关于未来人机交互方式的深度思考。在AI与手机融合的关键节点，vivo选择了一条“重技术、重体验、重协同”的路径。