DeepSeek-V3.2-Exp模型正式发布并开源 API大幅度降价

【环球网科技综合报道】9月29日，据DeepSeek官方消息，DeepSeek-V3.2-Exp大语言模型正式发布并开源。该模型通过引入创新的稀疏Attention架构，在降低计算资源消耗的同时显著提升推理效率，为长序列文本处理提供了更优解决方案。

据官方介绍，DeepSeek-V3.2-Exp 模型是一个实验性（Experimental）的版本。作为迈向新一代架构的中间步骤，V3.2-Exp 在 V3.1-Terminus 的基础上引入了 DeepSeek Sparse Attention（一种稀疏注意力机制），针对长文本的训练和推理效率进行了探索性的优化和验证。

具体来说，DeepSeek Sparse Attention（DSA）首次实现了细粒度稀疏注意力机制，在几乎不影响模型输出效果的前提下，实现了长文本训练和推理效率的大幅提升。

目前，官方App、网页端、小程序均已同步更新为DeepSeek-V3.2-Exp，同时API大幅度降价。据官方称，在新的价格政策下，开发者调用 DeepSeek API 的成本将降低 50% 以上。（青山）