AI行业化落地加速，瑞金医院病理大模型RuiPath开源效果初现

【环球网科技综合报道】今年6月，上海交通大学医学院附属瑞金医院与华为联合宣布开源其共同研发的病理大模型RuiPath的视觉基础模型以及测试数据集，迅速在医疗界与科技圈形成广泛影响力。9月18日，瑞金医院与华为在2025华为全联接大会再次发出倡议：共建医疗人工智能联盟。双方提到，联盟的建立旨在进一步促进医疗行业数据标准化，建立全面的模型评测数据集，实现模型的行业共创。

“每个医院的病理切片数据质量都会有所差异，我们区域医院可以基于RuiPath这个开源的基础模型，输入一些特殊病例和本地高发病种的病理切片数据，让RuiPath继续学习和训练，从而提高AI大模型诊断的准确性。”武汉某三甲医院病理科主任接受记者采访时谈到。

据悉，RuiPath病理大模型依托瑞金医院百万级病理切片数据训练生成，其覆盖范围已囊括中国每年全癌种发病人数90%的常见癌种，包括肺癌、结直肠癌、甲状腺癌等。作为国内为数不多具备临床验证能力的病理大模型，RuiPath在业界12个主流公开数据集的14项下游任务测试中，有7项指标达到业界领先水平（SOTA）。这一结果充分验证了其诊断结果可作为临床诊断的重要参考依据，而这一核心优势也使得该模型在开源后迅速赢得了医疗机构的广泛信任。

截至今年9月，仅三个月的时间，RuiPath开源的视觉基础模型及测试数据集累计下载量已达1.5万余次，吸引来自全国25个省份的110人次参与在线体验，另有4家医院成功完成RuiPath的本地复现。

据项目负责人透露，自模型开源以来，已有22家医疗机构明确表达了加入“RuiPath病理大模型全球多中心计划”的意愿，此前已有12家医疗机构加入该计划。通过这一平台，医疗机构可贡献脱敏后的特殊病例和本地高发病种的病理切片数据，使RuiPath病理大模型在持续迭代中不断完善泛化能力，最终加速这一技术在本地的临床落地与应用。

RuiPath的开源还意外推动了基层医疗病理数字化基础设施的升级。为了充分适配并应用前沿的AI医疗技术，许多基层医院加速了对病理切片制备流程、染色标准、扫描精度以及存储效能的持续优化，促进了全行业病理数据集的质量提升。

从技术突破到生态构建，从三甲医院到基层医疗机构，RuiPath的开源之路正改写中国病理诊断的格局。