华为云CloudRobo打破本体限制，驱动机器人在“云端无限进化”

【环球网科技综合报道】具身智能会迎来它的“ChatGPT时刻”吗？整个行业都在等待这个问题的答案。

9月19日，在华为全联接大会2025上，华为常务董事、华为云计算CEO张平安展示了最新的CloudRobo具身智能平台。

“智能化程度越高，具身智能的本体将会变得越复杂，华为云CloudRobo平台，通过云上赋智，打破体积、功耗和成本等本体约束，将让本体更轻量、执行更智能、场景更泛化，让更多机器人在云端无限进化。”张平安说。

数据平台能力行业领跑，加速具身智能迭代

HC2025具身智能创新论坛上，华为云物理智能创新实验室负责人周顺波指出，Physical AI已成必然趋势，AI技术从学术研究走向规模应用，AI应用也正从判别式、生成式发展到物理智能，如控制汽车、机器人等实体设备在现实世界中行动，而作为先导应用场景，自动驾驶的普及也预示着具身智能产业正处在爆发前夜。

然而，当前具身智能产业仍受产业链条冗长、需求场景碎片化、训练数据匮乏等现实难题掣肘。具身智能云平台的出现，有望成为产业突破瓶颈、加速发展的关键。

周顺波强调，机器人产业长期依靠“手拉肩扛”进行定制化的研发与交付，导致了行业效率低、门槛高、泛化难的现状和困境。而通过CloudRobo平台，可以端云协同驱动具身Agent自主学习，通过真实数据示教和重建，仿真合成场景任务，实现开发运行数据的闭环。这一平台具有低人工、低门槛的显著优势，为具身智能行业的突破性变革提供了一条可行路径。

为加速具身智能创新，华为云CloudRobo平台整合了数据生产管理、机器人训练及机器人运行管理三大平台，以云为底座，打通开发态-运行态数据流动，驱动具身智能持续优化，推动机器人在生产制造、仓储物流、商用服务、家居服务等领域落地，为千行百业注入全新的智能生产力。

机器人开发过程中，通过CloudRobo云端具身智能数据生成平台，将自动生成不同姿态、纹理、光照等场景的操作轨迹，极大丰富了数据的多样性，让合成数据规模扩增上千倍，大幅降低了数据采集成本。

海量数据还有效提升了模型的泛化能力，再加上CloudRobo的云上环境感知、全局规划、自主执行等能力，使得机器人任务执行准确率超过90%。

在机器人训练平台上，CloudRobo 能够通过观察人的演示来快速学习操作技能。只需要采集几个小时的真实数据，就能借助高仿真的视觉和物理引擎，同时高效训练多种机器人技能，真正实现“虚中快学，实中稳用”。

数据评测方面，CloudRobo可从操作物体分布、运动轨迹样本、关键动作帧等多个角度分析数据集质量，帮助优化数据效果，进一步提升整体学习效果。

高效迭代，全面降低机器人开发成本

依托华为云持续、充裕的算力支持，CloudRobo在高效获取数据的同时，也为具身智能的大模型开发和训练提供了强大支撑。

昇腾云支持主流具身模型，数据-模型自主评测使能高效迭代，降低模型开发成本。在训练和测试阶段，云上可随时一键调用海量的昇腾计算资源，轻松扩展算力，支持包括 ACT、Diffusion、OpenVLA、OpenPI 等主流动作生成模型的训练与实际应用。模型评测允许自定义不同的测试维度，并通过统一接口接入多种控制策略进行测试，从而加快迭代效率，让更多企业以更少的成本投入完成具身智能的开发。

在运行平台，CloudRobo 可连接实体机器人并完成云上管理，以端云协同方案快速部署端云具身模型，形成高效的具身智能运行态方案。华为云还以“云助端模式”绑定生态伙伴形成软硬一体解决方案，共同打造优秀具身智能产品、打磨具身智能生态系统，推进具身产业应用的最终落地。

上海国地中心基于华为云CloudRobo数据合成能力，自动生成不同光照、材质等条件下的机器人合成轨迹数据。通过结合真机实采与合成数据进行训练，机器人在多场景下的整体分拣任务成功率达90%以上，实现行业领先。在推理层面，上海国地中心基于昇腾实现场景化模型的稳定运行，并探索将大参数量具生智能模型推理任务迁至云端。未来，双方还将持续深化合作，面向行业开放千万级高质量合成数据集，助力更多企业低成本、高效率的推进具身智能应用落地。

携手20家成员共建具身智能R2C协议，让机器人“一键上云”

作为具身智能的加速落地引擎，华为云CloudRobo将复杂算法与智能逻辑部署于云端，能大幅减轻机器人终端的硬件算力负担，让本体更轻量化。同时，依托云端海量算力与先进AI模型，为机器人提供复杂任务决策、多模态感知处理能力，让执行精度与效率实现质的提升，让执行更智能化。再次，以云端智能打破机器人的能力边界，加速其在工业制造、智慧物流、民生服务等多领域的深度落地，让场景更泛在化。

张平安表示，为了构建机器人与云端统一、开放、安全的通信桥梁，华为云携手行业参与者，共建具身智能R2C协议，以实现智能体的协同思考与高效执行，让更多机器人获得云上智能。

目前，R2C协议数据采集、数据生成、通讯接口三项国家标准已完成立项。华龙讯达、非夕、星海图等20家机构、企业在内的首批合作伙伴，已加入到R2C协议共建中来，并围绕制造、物流、巡检、康养等领域，联合开发云端一体化机器人解决方案。同时，华为云 CloudRobo将被引入到沈阳、无锡等创新中心，进一步推动具身智能的产业发展。

通过搭建平台、共筑生态，华为云将助力具身智能创新，推动产业迈入规模化落地的新阶段。同时，面向未来算力为基的AI时代，华为也构筑了稳固可靠的算力底座，此次全联接大会期间，华为还发布了最新超节点产品Atlas 950 SuperPoD和Atlas 960 SuperPoD超节点，分别支持8192及15488张昇腾卡，在卡规模、总算力、内存容量、互联带宽等关键指标上全面领先，在未来多年都将是全球最强算力的超节点，这也将为具身智能行业创新提供稳固且澎湃的算力支持。“希望更多的机器人伙伴、行业组织加入进来，推动具身智能产业发展，让更多的机器人本体能够高效、安全、低成本的获得云上智能。”张平安说道。（张阳）