唐晓彬、王亚男：AI为文化产业“提质增效”注入全新活力

自党的十八大以来，文化产业的高质量发展一直受到中央和地方政府重视，我国文化产业也呈现出良好态势。尤其人工智能（AI）技术在文化产业的生动实践，催生了文化产业中的新形态、新模式与新体验。当前，人工智能正全方位重塑文化产业生态，从文化产品创作到传播体验，从文化遗产修复到资源保护，从产业运营到产业升级，为我国文化产业高质量发展注入新活力。

首先，人工智能为文化产业生产方式的变革提供新动力。创新是生产方式变革的根本力量，也是文化产业高质量发展的第一动力。人工智能作为新一轮科技革命的颠覆性力量，以前沿性、开创性的先进技术实现了文化产业生产及创作领域核心技术的重要革新。如千年瓷都景德镇通过引入人工智能纹样生成系统和3D打印生产线，极大提高了生产效率，实现了陶瓷月产能的大幅跃升。同时，人工智能能够根据用户需求实现内容创作的个性化、创意化定制与服务，激活创意边界，打破传统创作的思维局限。如Amper Music、SunoAI等人工智能作曲平台可快速生成用户需求的音乐作品，适配相关的影视制作；LiblibAI等人工智能绘画工具能根据用户描述生成符合要求的视觉素材，辅助游戏画面创作……人工智能已渗入文化内容创作的各个环节，积极推动文化产业基础领域的重要变革。

其次，人工智能为文化产业的“提质增效”创造新机遇。文化产业的高质量发展要求提升文化产品质量，增强文化产品效益。而人工智能技术丰富了文化产品形式，尤其与VR、XR及大数据等的密切融合，创新了文化场景的体验模式，增强了文化产业“走出去”的底气。如敦煌研究院推出的“数字藏经洞”，以沉浸式体验方式为国内外用户创造了“触碰”珍贵经卷的可能，成为中华优秀传统文化跨越国界传播的典型代表。《华夏漫游之北京中轴线》的海外巡展项目，通过人工智能技术将传统文化“活化”，以更加生动和深刻的形式令国外受众感受华夏文化之美。同时，运用人工智能提炼具有标识性的文化元素，塑造以IP为核心的文化产业链，能够提升文化产品的运营效益，助力文化产业“出海”。人工智能驱动的文化体验新场景与传播运营新模式，正在为文化产业的“提质增效”注入全新活力。

再次，人工智能为文化遗产修复、保护与传承提供新手段。文化遗产承载着历史文明，是联结过去、现在与未来的重要纽带，但面临着易损性、修复难、破译难等问题。运用人工智能技术可以大大提升文化遗产的保护效率与修复精度，并使传统文化实现“活态传承”。

通过图像识别和自然语言处理技术，人工智能使博物馆里的展品“开口说话”，使大众更加生动形象地了解历史文化。在风险监测及预警方面，人工智能结合传感器通过对文化遗产所处的地理、气象环境的综合分析，可以提前预警文化遗产可能的受损位置，为文化遗产保护提供重要参考。如故宫运用人工智能实现了对展厅的温湿度、古建筑病害、城墙沉降等方面的监测，并通过历史数据训练模型，监测宫殿内部的木结构变形情况，进而针对性地制定加固措施。

现阶段，要充分发挥人工智能技术对文化产业的持续护航，必须注意以下几点。一是要认清人工智能的技术工具属性。人工智能在文化产业的广泛运用为产业深度发展提供了无限可能，必须承认其为产业及行业发展带来的重要机遇，但要明确其工具属性及辅助角色，注重发挥人类创作的主导权。要避免出现过度的“AI依赖”，如在文化内容的创作方面，要警惕因文化作品的同质化、跟风化严重稀释文化的多样性，甚至陷入“流量至上”的误区。在文化遗产的修复过程中，要避免依赖人工智能的“技术理性”而忽视历史精神内核的现象发生，进而造成“文化失真”。

二是要加强对数据样本的质量甄别。人工智能各类算法的成功运行离不开海量的文化数据资源，文化企业在数据采集、挖掘及清洗过程中，要及时规避样本数据“偏误”风险和解读偏差。应结合文化数据的特殊属性，建立全流程数据质量监控体系，对文化企业数据样本质量实现从采集到应用各环节的层层把关，为人工智能模型的科学实现提供基本保障。

三是要推动人工智能模型的优化与普及。可开发轻量化的人工智能插件或客户端，降低人工智能工具操作的复杂性及其在文化产业的使用门槛。鼓励文化企业之间交流协作，以人工智能带动文化全产业全行业的技术变革，从而在一定程度上避免因行业内部的技术资源分配不均带来的“马太效应”，防止不同文化企业之间技术差距的不断扩大。（作者分别是对外经济贸易大学国家对外开放研究院研究员，中国消防救援学院基础部副教授）