Moloco：AI锻造数字营销基座，帮助开发者“掘金”全球新蓝海

*【环球网科技报道 记者 郑湘琪】*当前在技术创新与文化融合双重驱动下，中国游戏出海成果丰硕。中国音像与数字出版协会发布的《2025年1-6月中国游戏产业报告》显示，今年1至6月，中国自研游戏海外市场实际销售收入达95.01亿美元，同比增长11.07%。

“中国游戏开发者在出海方面依然非常有竞争力。”近日，Moloco 大中华区新客业务高级总监李子瞻在接受采访时表示，从趋势看，现在的出海思路发生了很大变化——不再是全球通投、粗放式增长，而是转向更加细分、更加精细化的打法。很多中国开发者已经不再只关注T1市场（欧美等成熟市场），而是主动选择专注做T2、T3市场，这种聚焦在单一市场深耕的策略越来越普遍。

面对全球互联网生态的快速变化，Moloco如何以AI驱动的广告技术，助力中国开发者构建可持续增长模式？对此，记者与Moloco相关负责人进行了交流。

聚焦机器学习：整合多端流量，提升投放效率

“Moloco从创立之初就是一家机器学习公司，AI是我们的基因。”李子瞻谈到，公司具有三大AI基础能力：先进的AI基础架构、专有深度神经网络模型，以及广告主友好的软件平台。

其中在AI基础架构层面，Moloco于2023年底率先采用谷歌云TPU芯片训练模型，实现模型训练速度提升8倍、成本下降2至4倍的突破。李子瞻说，这不仅赋能了Moloco的降本增效，更是直接转化为广告主的投放效率提升与成本下降。

Moloco大中华区产品专家杜恔进一步阐释了公司技术路径的选择，“我们的技术投入聚焦在与广告效果最相关的方向，在广告场景中预测比生成更关键，我们要基于历史数据、市场数据去精准预测哪些用户是对的用户，在哪个时间点用什么样的素材最合适。因此Moloco采用在预测任务中表现更稳定的深度神经网络架构，但对于生成式AI的应用，Moloco也在持续探索。”

除此之外，Moloco今年也在内部开启了一系列全新探索，比如设立了Moloco Next团队，专注做创新业务。李子瞻解释道，“我们内部有一个概念叫做 ‘anywhere to anywhere’，意思是说未来用户无论在什么设备上看到广告，都可以跳转到另一个平台完成转化。比如用户在手机上看到一个广告，结果是在 PC 上完成下载；或者在 PC 上看到广告，最后是在 手机上安装App。”

这种跨端转化背后会涉及很多新的技术，比如归因方式、跨设备追踪、效果衡量等，而Moloco Next 团队正基于上述技术持续进行研发和测试。

值得一提的是，在联网电视 (CTV)层面，Moloco 目前已经实现了程序化的、结合机器学习模型的精准投放和精准衡量。杜恔透露，Moloco的CTV产品正在以非常快的速度推进，已经能支持以CPI（每次安装费用）为目标的优化。“而且这个CPI可以是移动游戏里的‘I’，也可以是PC游戏的‘I’，也可能是Consloe游戏的‘I’，实现跨设备、跨场景的用户行为识别，实现从曝光到转化的全流程识别和优化。现在Moloco 的 CTV 解决方案已覆盖游戏、体育等多个垂直领域，并与 TVING 等领先平台建立深度合作，我们将持续为广告主创造更大价值。”

加码全球布局：从“围墙花园”外挖掘增量市场

当前对蓄势出海的中国开发者而言，系统挖掘“围墙花园”外的流量成为“必答题”。相关报告显示，目前互联网行业每个移动用户每月会使用大概26个 APP，每天在每个应用上的平均使用时长是13 分钟。

李子瞻解释称，行业会把这些应用分成四类，第一类是谷歌、Meta 这样的巨头平台，也就是典型的“围墙花园”，它们占用户使用总时长的 32%。第二类是其他的“围墙花园”，也就是仅次于谷歌和 Meta 的自归因平台，比如说推特、奈飞、小红书等，这类流量的时间占比大概是18%。“到这为止，‘围墙花园’内的使用时长大概已经占到了50%，那剩下的 50%就是我们说的‘围墙花园’之外的流量。而扣除无法投放广告的应用，真正属于‘围墙花园之外’且可以做广告投放的流量，大概是剩下的 31%，规模与谷歌、Meta相当。”

基于对这部分流量的高效整合，Moloco目前能触达的APP数量为300万个，背后对应的行业 DAU 是20亿。李子瞻透露，在AI基础能力及触达效率的加持下，Moloco目前每年掌握的广告预算已经达到20亿美元，这一规模在非“围墙花园”平台中位居前列。同时Moloco的服务对象不仅包括游戏类产品，也包括了很多非游戏类产品，比如近两年蓬勃发展的AI工具、AI社交、AI教育、电商类应用。

而从区域来看，Moloco在全球的流量分布较为广泛均衡，没有“偏科”。李子瞻告诉记者，“Moloco会根据客户的预算需求来决定流量调度，帮助他们找出对产品响应度更高的市场，并在那个区域激活对应的流量做实时竞价。我们还能通过投放团队和代理商提供多元化、多层次的支持。”

事实上，除了服务开发者，Moloco也在探索新合作模式——与小米等OEM厂商进行深度合作。“在海外的安卓生态中，中国的手机厂商已经逐渐成为流量的重要入口，我们非常看重这部分流量入口的价值。”李子瞻谈到，整个互联网广告行业正进入高度碎片化的阶段，流量竞争变得更加开放和实时化，像实时竞价等机制也让每个广告平台都有机会获取这部分流量。所以在这种格局下，我们也希望深化和小米的合作。

记者获悉，下一步依托 Moloco 的AI算法和机器学习技术，结合小米的硬件终端网络及用户生态数据，双方将共同推动广告投放精准度和变现效率的全面提升。双方希望共同推动广告平台的智能化升级，为中国企业出海打造高效的全球化营销解决方案，帮助开发者在激烈的国际市场竞争中构建可持续的商业增长模式和价值创造体系。