九识智能携手上海交大成立联合实验室 校企联合提升无人车应用渗透率

【环球网科技报道 记者 李文瑶】8月5日，自动驾驶科技公司九识智能与上海交通大学计算机学院正式签署协议，共同成立“上海交通大学计算机学院—九识自动驾驶技术联合实验室”。

此次深度合作，将依托顶尖学府的雄厚科研积淀与产业先锋的丰富落地经验，聚焦自动驾驶前沿技术攻坚与高端人才培养，标志着九识智能在自动驾驶领域“产学研用”一体化协同创新迈出关键一步。

在接受记者采访时，九识智能创始人兼CEO孔旗表示，上海交通大学在视觉大模型等技术领域的研发和积累，将有助于九识智能推进相关技术在自动驾驶领域的应用和落地。

强强联合：解决真问题，培养真人才

合作源于深厚渊源与高度互信。九识智能核心团队中多名骨干成员毕业于上海交大。据了解，其创始人兼CEO孔旗在硕士阶段师从上海交大人工智能领域知名专家吕宝粮教授。上海交大计算机学科底蕴深厚，实力卓著，在最新国际排名中（US NEWS第11，QS第27，CS Ranking第3）稳居全球前列，尤其在视觉模型等领域的研发积累备受瞩目。

对于联合实验室的意义，吕宝粮教授给予了高度评价。他认为实验室的成立契合了交大当前发展阶段的核心诉求——“不是以发文章为目标，一定要解决实际问题，而且是国家社会发展需要的前沿实际问题”。他指出，孔旗的成功转型为交大学子树立了标杆——从扎实的学术基础出发，深入产业一线，精准抓住最具商业化潜力的方向。公司健康的盈利模式为技术产品的持续迭代提供了强大动力。

在吕宝粮教授看来，此次合作是“双赢”。对企业而言，顶尖学府的人才与智力支持是未来竞争的核心差异；对高校而言，九识提供的真实产业场景、海量实战数据（“对未来研究价值巨大”）以及前沿问题挑战，是培养顶尖创新人才的沃土。联合实验室将为学生提供宝贵的实践平台，共同探索科技前沿。

目前，九识则凭借成熟可规模化商业应用的L4级全栈自研技术，其物流无人车已在全国300余座城市投入运营，服务覆盖物流配送、零售、医药等多行业头部客户，助力客户实现运营成本平均降低66%。

孔旗在谈及母校资源的价值时强调，交大在视觉模型等领域的深厚积累，将与九识的实际产业应用深度结合，在模型训练与验证层面带来显著提升，对自动驾驶技术与大模型应用的突破至关重要。联合实验室的成立，是顶级学术机构对九识核心技术路线的有力背书，彰显了其技术实力在学术界获得的认可。

赋能全球拓展：技术背书与价值输出并重

在业务出海方面，九识已取得显著进展，成功落地新加坡等多个区域，不仅斩获新加坡首张无人物流车牌照，更深度参与了该国TR-68自动驾驶规范技术标准的修订工作，其产品已进入新加坡FairPrice等龙头企业的供应链。

九识CTO庄立坦言，出海的最大挑战并非技术商业化能力，而在于不同市场的政策法规壁垒。“在新加坡，我们花了两年时间才推动政策法规落地，这个过程亟须权威机构的强力背书。”

上海交大联合实验室的成立，将为九识的全球化战略提供了重量级的学术信誉支撑。庄立强调，九识的出海逻辑绝非“价格战”，而是为合作区域创造真实价值：“我们通过自动驾驶技术为当地降本增效，提供坚实的基础支撑。同时，我们结合当地劳动力成本，主动让渡部分利润，核心目标是提升当地的生产效率和物流效率，真正解决实际问题。” 交大的国际声誉与学术认可，将成为九识突破海外政策法规障碍、赢得信任的关键助力。

*布局**未来：聚焦物流，*提高应用渗透率

展望未来3～5年自动驾驶行业发展，九识高层展现出清晰的战略定力。九识选择物流配送作为核心赛道，通过大规模运营车辆持续收集海量数据驱动技术迭代，目前已成为全球首家实现不依赖高精度地图（L4.5级别）的城市高级别自动驾驶公司。“我们在高度自动驾驶以上级别的技术方案里面，不再依赖高精度地图，所以就意味着我们在一个城市里面只需要车道导航地图就能实现这个高度自动驾驶。”孔旗表示，得益于每日近20万公里城市路况数据的积累，九识在动态、静态物体感知及环境理解能力上已超越美国同行。

庄立分析，矿山、港口等封闭场景虽数据相对单一，但市场规模有限，易陷红海竞争。而RoboTaxi（无人出租车）则面临极其严苛的法规监管。相比之下，城市物流无人配送凭借不载人、中低速运行等特性，在法规适应性、社会接受度及商业化推广上具有显著优势。“作为新质生产力，它能有效提升物流效率，深受客户青睐。”庄立说道。

未来，九识智能将持续深化技术研发与场景适配，推动政策与产业协同，目标在未来两年内实现全行业盈利突破，引领城配物流向智能化、高效化全面升级。“这本身就是一个巨大的产业，” 庄立展望道，“我们的目标是逐步让全社会接受自动驾驶的能力，为未来自动驾驶载人服务以及其他商业化细分领域的发展奠定重要的社会认知和信任基础，希望在未来十年内将无人驾驶推广至全社会的物流体系。”