WAIC观察：从架构革新到产业渗透，AI新秀们正在重构智能生态
*【环球网科技报道记者**林梦雪】*当2025年世界人工智能大会（WAIC 2025）的展台上，RWKV 的离线聊天机器人以 30 token/s 的速度完成超长对话、语核科技的数字员工在汽车工厂处理供应链单据、象其物移的配送机器人穿过人群精准按下电梯按钮时，一个清晰的信号正在释放：AI技术正以前所未有的速度和深度，向效率提升、场景拓展与全球化布局进发，而引领这一变革的，正是一个个充满活力的AI创新企业。
架构革命：让 AI 大脑 "轻量化" 的底层突破
2025年7月26日，RWKV元我智能在 WAIC 2025 正式发布 RWKV-7s 新型高效大模型架构。RWKV-7s 是承接 RWKV-7 优势的 RNN 与 DEA（独创的 DeepEmbedAttention技术）结合的混合架构，KV cache 仅为 MLA 的 1/9 大小，兼具高效计算与强长文本性能，可适配大语言模型、多模态、智能体等多元场景。
“数独游戏很多人都玩过，其背后需要大量的数据推理。”据罗璇称，RWKV模型仅需 12.7M 参数，在极少数据训练下即可 100% 解数独，印证了 RWKV 在长逻辑链推理上的显著优势。
RWKV 联合创始人兼 COO 罗璇在现场向大家介绍：“RWKV 架构的核心优势在于打破了传统 Transformer 的效率瓶颈。无论是训练能耗、推理速度还是内存占用，我们都实现了架构超越。”
大会期间，RWKV 宣布与移远通信达成合作。据悉，双方将依托移远通信的算力平台，优化 RWKV 最新模型架构，共同推动大模型在端侧设备的低资源占用部署。这一合作正是 RWKV “端侧优先” 商业化策略的体现。
事实上，RWKV 的端侧生态已初具规模。目前，其已与高通、联发科、英特尔、AMD、英伟达等芯片厂商，以及地平线机器人、有鹿机器人等具身智能企业达成合作，将模型部署于芯片及机器人终端。罗璇表示：“端侧是大模型落地的重要场景，我们的架构能在 2000 元级笔记本上流畅运行 3B 参数模型，且推理速度始终稳定，这是传统架构难以实现的。”
当开源成为大模型的常见话题，罗璇认为：“开源是加速人工智能发展的关键。透明协作的机制能让更多开发者参与进来，这比封闭研发更高效。” 目前，微软、中国电科等企业已公开使用 RWKV 架构，海外一家估值超 30 亿美元的 AI 编程公司也基于其技术实现了高效交付。
对于大模型架构的未来，罗璇判断：“当前 Transformer、纯 RNN（如 RWKV）、混合架构并存的格局，将逐步向‘高效架构’集中。就像新能源车替代燃油车，当高效架构的能力全面超越传统方案，市场会做出选择。” 而 RWKV-7s 的发布与落地，正是这一趋势的有力印证。
产业渗透：数字员工重构制造业生产力
随着数字技术在各行业的深度应用，产业渗透成为推动行业变革的关键力量，数字员工正以其独特的优势重构各行各业生产力格局。在这一背景下，成立于2023年的语核科技凭借敏锐的市场洞察力和技术实力，投身于数字员工领域的探索与实践。在2024年推出A级平台和基础数字员工后，于 2025 年 4 月发布了标准化的数字员工产品，实现了开箱即用。公司主要聚焦中高端制造业，核心客户群体集中在汽车产业链和半导体产业链，为其提供标准化的数字员工，以解决企业内部重复性的脑力劳动，帮助企业实现降本增收。
目前，语核科技已推出四类数字员工，包括售前数字员工、供应链专员数字员工、内容审查数字员工以及产线质检数字员工。其中主打的是售前数字员工和供应链数字员工。售前数字员工主要针对非标制造业；供应链数字员工则致力于解决长供应链企业的相关问题，如汽车零部件和半导体企业。
语核科技联合创始人兼COO 胡睿介绍称，“这些数字员工能够快速适配不同的非标制造型企业，其核心在于提炼岗位的 SOP（标准化流程）。当数字员工从一家公司转向另一家公司时，只需接入新的企业流程和业务知识，如同有经验的老员工跳槽后能快速上手，虽有一定培训成本，但不会因行业分散带来额外困境。”
在数据安全方面，语核科技的数字员工采用私有化或本地化部署，基本不连外网。“保障安全性和稳定性的同时，支持客户的等保和质量体系认证等要求。”胡睿说道。
从应用效果来看，数字员工能显著提升效率、降低成本。胡睿举例称，“以某汽车电池公司为例，1 个数字员工可承担 30% 的电池包方案设计工作，具体效果因企业岗位人数和工作内容而异，公司会确保方案的投产比为正，以实现业务的扩展。”
具身智能突破 "数据瓶颈"**，低成本、高效率部署机器人
在WAIC期间，记者还看到一家专注于机器人具身智能的科技公司象其物宜（上海）人工智能科技有限公司，以下代称“推行科技”。据推行科技相关负责人介绍，旗下Carri 系列移动操作机器人已在多领域完成近十万次真实商业任务验证，推动 “机器人 +” 从实验室迈向万亿级市场。
据悉，其团队创新打造了大规模真实场景数据平台，通过基于骑手装备的 “影子” 动捕系统每天获取海量真实操作和移动数据，以低成本、高效率实现机器人对复杂上下肢操作动作的快速学习和高效部署。
这种数据获取方式具有显著优势，所获数据成本低且丰富度高。“中国 600 多万活跃骑手每天的大量运行，为数据采集提供了充足来源，仅需部署少量骑手装备，就能达到可观的数据采集效率，甚至可与成立近 10 年的自动驾驶公司的数据量相当。”推行科技相关负责人说道。
在应用场景上，除了外卖配送，推行科技的机器人还在沪宁高铁中继站、高端酒店、市政园区等场所发挥作用，承担巡检、内部运输等任务。推行科技相关负责人称，“我们的Carri系列机器人具备室内外一体化使用的特点，能满足不同场景的需求。”
凭借中国丰富的场景和数据优势，推行科技还将出海作为重要业务目标。“海外人力成本高，为机器人应用提供了更大空间，而中国复杂场景下训练出的机器人，在应对海外场景时往往具有 ‘降维’ 优势。”推行科技相关负责人补充称。
在 WAIC 2025 期间，众多 AI 创新企业既是技术突破先锋，突破算力限制与数据壁垒，又是智能生态重构者，重塑人类社会与智能技术共生逻辑。在这其中，漕河泾开发区 AI 校友中心也以 “开放包容 + 活跃创新” 为引擎，汇聚全球创业力量，打造具上海特色的 “投孵联动 + 产业化赋能” 模式，让更多的创新企业孵化而出，让更多智能工具成为经济社会发展 “核动力”。