环球问策｜浪潮数字企业韩庆旺：深耕 B 端，产业大模型正在从数字化提速到智能化跃升

【环球网科技报道 记者 秦耳】年初DeepSeek的腾空出世，点燃了市场及大众对于热情，人们在惊叹大模型智能的同时，也开始思考大模型如何真正赋能各行各业。随后而来的Manus、Lovart等也彻底带动了AI Agent的风潮，然而时至今日业界依然没有找到匹配AI大模型能力的全民级应用。

不过，也有专家讲到，对于AI大模型短期或无法实现全民应用的搭建，寻求面向B端的产业大模型应用或将是更好的选择。带着对AI应用的探寻，记者在探访了近日举办的2025世界人工智能大会（2025WAIC），展馆中能格斗、会跳舞、能搬运的人形机器人，以及大模型、数字人、智能眼镜等“黑科技”产品集中亮相，尽显AI魅力与风采。针对产业大模型应用方面，记者也采访到浪潮数字企业ERP产品部研究员韩庆旺，深入探讨了产业大模型在应用层面的探索与突破。

“AI 大模型不是替代‘数字化’，而是成为新的数字底座和智能应用引擎。”在谈及产业大模型应用与以往 “企业数字化” 的异同，韩庆旺讲到。

他认为，两者的共同点在于，都旨在提高企业运营效率、决策能力与资源配置效率。不同之处在于，传统数字化解决的是 “流程跑得更快”，而 AI 大模型则可以解决“问题看得更清楚、判断做得更准、决策能自动跑”，让企业从通过数据看业务、做决策，走向自驱型的智能化做业务。

在如何更好利用大模型赋能方面，韩庆旺表示，浪潮海岳大模型以智能体为基座，是全面深度融合业务场景的企业级应用。与市面以生成、检索为主的通用大模型不同，它更强调业务智能化场景融合、合规可控和系统级集成。

“以浪潮海岳财务智能体为例，深度服务于大型企业级应用，并非独立的 AI 工具，而是与 ERP 核心产品线深度融合，涵盖司库、财务、供应链、审计监管等核心行业场景，提供100多个面向单一任务的简单智能体以及面向复杂场景的复杂智能体。”韩庆旺进一步解释，通过智能体流程的编排，结合知识、数据图谱模型的梳理，将点状的AI能力串联成开箱即用的智能场景，精准解决企业痛点，实现“降本、增效、控险、增值”四重价值。

据悉，浪潮海岳基于浪潮海岳大模型，宿主于浪潮海岳软件，构建了 “模型 + 场景 + 流程 + 知识 + 权限” 五位一体的企业 Agent 框架。这一框架已从 “工具辅助” 走向 “流程驱动、可执行的企业智能体系统”，实现了从模型能力到业务闭环的落地转化，为企业提供真正有价值的数智化体系。

针对业界担忧的通用大模型升级可能覆盖其上一代搭建的 Agent、应用及模型这一问题，韩庆旺认为，随着通用大模型不断进化，一些 “轻薄型” 智能应用确实存在被原生功能覆盖的淘汰风险。但企业级 AI 应用要解决的并非“回答一个问题”，而是要嵌入业务流程、系统权限、数据边界等诸多方面。

浪潮海岳大模型在服务企业实际业务中，从应用落地场景出发，用AI技术重构浪潮海岳软件，不断提升大模型应用质量，筑牢数据和知识库基础，结合企业实际做好顶层设计和保障体系的建设，顺应大模型之势，充分结合AI的技术，聚焦具体特定场景搭建智能化应用，实现 “全流程智能协同 + 全模块智能嵌入 + 全场景智能驱动”，推动大型企业从传统数字化迈向智能化运营。

企业在实际发展需要的是“判别式AI+生成式AI”的复合AI能力，高质量数据决定AI应用上限。在这样的基础上，企业需要构建数智底座以实现完成AI与企业应用之间的连接。当行业从“模型能力竞赛”转向“场景价值深耕”，那些真正打通判别式与生成式双轮驱动、扎根企业数智底座的AI能力，终将在赋能产业的长期实践中证明其不可替代性。这场变革的本质，是让技术回归业务和场景的本源，在流程、权限与数据的复杂网络中，生长出真正属于智能时代的企业数字神经。