【链博会智造观察】人形机器人加速“出圈”，空间智能赋能具身进化

【环球网财经频道 记者谭雅文】今年春晚上穿着花棉袄跳舞的机器人表演，以及4月举办的首届机器人马拉松比赛，让人形机器人进入了大众视野，加速其走向消费市场的步伐。当这类被视为探索“具身智能”重要载体的人形机器人从舞台、赛场步入复杂的日常生活场景时，它们如何理解并应对充满不确定性的物理世界？而人形机器人产业化进程的加速，又将如何推动和塑造具身智能的未来发展？在第三届链博会上，记者就此与“杭州六小龙”之一的杭州群核信息技术有限公司（以下简称群核科技）进行了深入交流。

“人形机器人是具身智能的一种重要形态。简单来说，具身智能是指具备物理实体、并能与现实世界进行交互的智能体。与传统人工智能不同，具身智能的核心在于这种物理交互能力。”群核科技空间智能事业部市场总经理王见宇告诉记者，具身智能的核心目标是实现主动感知、理解、推理与决策，这对算力、数据质量和系统复杂度提出了更高的要求。

尤其在数据层面，高质量训练数据直接决定大模型的迭代效果。群核科技专家强调，“优质数据影响模型精度。然而，在空间智能领域，高质量三维训练数据非常匮乏。”尽管面临数据挑战，王见宇认为国内发展具身智能具备三重显著优势：全球最完整的制造产业链、最丰富的落地场景储备，以及顶尖科研人才资源，这为我国在具身智能产业化过程中确立了独特地位。

在业内看来，工业场景将成为具身智能率先实现突破的领域。“工业生产中的痛点，例如对高危工种的需求，使工厂成为具身智能的理想场景。”王见宇分析指出，在焊接、精密装配、高危环境巡检等场景，已能看到人形机器人的应用探索。但是，具身智能的终极目标在于“家庭服务”。

王见宇解释，家庭服务任务具有多线程特性，且家庭环境多样化。这对机器人实现通用人工智能（AGI）能力构成了巨大考验。在此过程中，若仅依赖在传统或特定物理场景中采集数据进行训练，机器人的泛化能力将难以满足实际应用预期。

面对具身智能发展中的数据瓶颈、场景复杂性与泛化能力要求等挑战，群核科技作为一家专注于空间智能的企业，致力于构建连接虚拟与真实场景的桥梁。其核心路径在于利用强大的GPU（专用图形处理器）基础设施、先进的AI技术，以及合成数据生成能力。

其中，群核科技打造的空间智能平台依托庞大的数据集库，可为开发者在虚拟环境中训练AI生成内容(AIGC)模型，并增强智能机器人、AR/VR系统及具身人工智能的认知能力。通过3D设计数据集、渲染引擎和空间编辑工具，构建高度逼真且物理正确的合成虚拟数据集，模仿真实世界物理特性和空间关系。

谈及人工智能的未来发展，群核科技认为，重心正从“模型为中心”向“数据为中心”转变。只有构建起高质量、高效率、可扩展的数据体系，才能真正释放AI的潜力。“当前的机器人或许能流畅对话，但面对一个杂乱的客厅环境时，往往难以有效执行任务。这背后的关键挑战，在于AI算法对复杂物理世界的理解、建模与交互能力尚存不足。而弥合这一能力鸿沟，输入高质量空间数据，在高度仿真的虚拟环境中进行模型的持续训练与迭代优化，正是空间智能平台的核心价值所在。”