AI重划语言能力边界，国际测评权威专家迈克•米兰诺维奇博士贵阳发声：人类核心能力与AI协作智能将分轨评估

米兰诺维奇博士提出*"语言能力双轨进化论"**，动态命题技术破解安全性困局*

贵阳2025年7月23日 /美通社/ -- 7月22日，在第八届英语教学与测评学术研讨会上，国际语言测评权威专家、朗思国际测评董事会主席迈克•米兰诺维奇（Michael Milanovic）博士以《人工智能在大规模国际语言测试中的运用：挑战与破局之道》为题发表主旨演讲，直面人工智能对语言能力定义的颠覆性冲击，为全球测评机构提出系统性应对框架。这位CEFR（欧洲语言共同参考框架）的开发指导者预言：“分层评估与AI动态命题将重构测评价值链”。

能力定义革命：从单一维度到双轨并行

米兰诺维奇博士用一组对比揭示行业剧变：当会议记录不再需要人工校对，当职场写作变成AI指令工程，传统语言测试测量的‘独立能力’正逐渐脱离现实土壤。他创造性地提出：

现代语言能力正裂变为两大支柱。第一支柱是人类核心能力，即无需科技辅助的基础语言素养，如精准的词汇运用、严谨的语法结构，这些能力在学术研究、法律文书等场景中仍是不可替代的基石。第二支柱是AI协作智能，特指人类驾驭人工智能工具实现沟通目标的进阶能力，包括精准的指令工程、多源信息整合及机器输出优化等，正成为数字时代职场新通货。

“移民官员需要验证申请人掌握生存必需的核心能力，而跨国企业更需考察候选人指挥AI协同作战的智慧——‘语言能力’这一概念本身可能需要被重新审视。”

“人工智能工具的迅猛发展，是否意味着我们正站在测评方式彻底变革的临界点——未来测评将不再聚焦答案正确与否，而转向追踪解题所需的认知过程，并运用技术实现该过程？人工智能识别与追踪认知流程的潜力，或将成为语言测评领域最具颠覆性的变革方向。

相较于仅测量答题结果，我们将能评估支撑答题行为的底层认知运作机制。理解特定表现背后的思维轨迹，比单一的行为样本更能提供丰富信息，从而精准预判受试者在跨场景应用中的实际能力表现。” 米兰诺维奇博士讲道。

安全破局之道：动态命题技术照亮前路

面对AI催生的作弊危机，米兰诺维奇博士揭示了技术利剑：“当传统题库遭遇AI驱动的系统性收割，国际测评机构将面临安全性的严峻挑战。“他特别分享了突破性进展：全球领先测评机构朗思考评局已实现AI动态命题技术突破，题目自动生成成功率从一年前的4%跃升至50%。这项革命性技术可即时生成海量差异化试题，使每场考试成为"千人千卷"的定制化测评成为可能，让题目记忆与贩卖产业链彻底失效。

早在2017年朗思就已开发出多种利用AI应对高利害考试中心和在线监考(OLP)安全挑战的解决方案，能够通过生物识别技术验证考生身份、答题模式分析、击键行为监控、写作相似度监控和口语深度伪造识别等技术保证考试的安全性，这些创新技术为行业树立了标杆，并在全球疫情中引领了各大国际测评机构的快速反应。随着挑战持续升级，米兰诺维奇博士呼吁全球语言测评机构应共享反作弊领域情报，共同构建更安全的考试生态系统。

未来的研究方向

米兰诺维奇博士指出，未来的研究方向应聚焦于以下几个关键领域：

实证研究：系统地研究AI如何实际影响不同技能领域和熟练度水平的测试表现。通过控制实验，比较AI辅助和独立表现之间的差异，为适应策略提供实证依据。

验证研究：对创新的评估方法进行验证研究，确保这些方法能够有效测量预期的构念，并为不同背景的考生提供公平的机会。

跨文化研究：了解不同文化背景下的考生对AI在评估中应用的态度和接受度。这种研究对于国际测试组织制定适当的政策至关重要。

米兰诺维奇博士呼吁行业内的专家、学者和从业者共同探索AI在语言测评中的创新应用。他强调，尽管AI带来了诸多挑战，但通过深思熟虑的主动适应和创新，我们可以将这些挑战转化为推动语言测评行业发展的新动力。

朗思国际测评的创新实践

作为国际语言测评领域的领导者，朗思国际测评在米兰诺维奇博士的领导下，不断推动测评体系的创新。朗思国际测评在中国一经问世就率先推出了在线远程监考考试形式，打破了传统考试的时间和空间限制，为考生提供了更便捷的考试体验。此外，朗思测评的试题紧密贴合真实场景，能够快速准确地评估考生的语言能力。

朗思国际测评汇聚了全球顶尖的研发团队，将教育和科技相结合，致力于为全球学习者打造全新一代的语言测评体系。朗思测评的考试形式友好便捷，紧密贴合真实场景，采用自适应考试技术，能够快速准确地评估考生的语言能力。

关注"朗思语言测评官方社区"公众号，了解迈克•米兰诺维奇博士的发言详情，或更多关于朗思国际测评的信息，共同探索AI时代英语测评的新路径。