蚂蚁AQ应用上线 AI如何让医生们“分身有术”

【环球网科技报道 记者 李文瑶】贵州山区一位老人拍下手臂上的红疹照片上传后，屏幕另一端就有皮肤科专家AI分身“接诊”；杭州市七医院副院长毛洪京的“数字分身”单日服务量突破11万人次，是他线下月接诊量的180倍；上海仁济医院的泌尿外科AI助手，正在提升基层医生4%-8%的诊断准确率……

这些场景正发生在蚂蚁集团新推出的AI健康应用AQ上。6月26日，这款聚焦全民健康管理的App正式上线，提供超100项AI服务，并连接全国超5000家医院、近百万医生及近200位名医的AI分身。

蚂蚁集团副总裁张俊杰介绍，去年9月在支付宝上线的“AI健康管家”，已服务超7千万用户，历经近10个月持续打磨，此次全新推出的独立应用AQ，具备“问答更专业、服务更全面、健康更懂你”三大特点。

在医疗资源结构性短缺的背景下，AI能否为全民提供新的医疗健康解决方案？

会追问的AI医生，读懂90%的医疗报告

“每天有超2亿人次在互联网搜索医疗健康问题，但90%的人看不懂自己的体检报告。”这一现实痛点，正是AQ切入的核心场景。

这款AI健康管家的三大能力直击传统医疗服务的盲区：当用户描述“肚子疼”时，AI会像真人医生一样追问具体位置、持续时间、伴随症状，通过多轮对话锁定病因，实现追问式问诊；支持上传皮肤照片识别50类皮肤病，解读99%常见医学报告（准确率超90%），甚至能合并分析多份检验单；识别25000余种药品并提示禁忌，自动设置用药提醒——这针对的是我国每年约250万人因吃错药损害健康的现状。

技术底座来自蚂蚁的医疗大模型。该模型在医学视觉文档解析等领域刷新行业基准，并在HealthBench与MedBench等多个权威评测中达到行业领先水平。大模型构建了医疗领域最全面的多模态医学数据体系，依托超万亿 tokens 专业医疗语料底座，支撑自主研发千亿参数多模态模型，并融合千万级医疗知识图谱，实现全方位医学感知和分析能力，使其具备对疾病特征、诊疗逻辑和医学表述的深度理解。

连接200位名医的AI分身，云陪诊替代线下服务

值得关注的是，AQ试图用技术重构医疗服务链路。它不仅是咨询工具，更接入了实体医疗资源：为了帮用户选好医院、找好医生，AQ连接了全国超5000家公立医院、近百万可挂号或线上问诊的医生，用户提需求，AI帮匹配。王俊院士（胸外科）、廖万清院士（皮肤病）领衔近200位三甲名医，其AI分身经100小时诊疗数据和数万篇论文训练，可7×24小时“坐诊”。

同时，AQ在全国200余家医院提供院内导航、缴费指引、轮椅租用等30余项服务，能够替代收费300-800元/半天的线下陪诊师；基于5000家公立医院数据，为跨省就医患者生成交通、住宿、科室选择的定制方案。

这种连接能力有望改变资源分配逻辑。毛洪京医生的AI分身上线后，服务范围从浙江扩散至全国342个城市，过去毛医生每月最多接诊600名患者，现在通过AI分身，一天最多的服务量可达11万人次，“如果让西藏也能获得优质医疗资源，这也是我们的初心。”这位睡眠科专家表示。

技术普惠背后：从“辅助工具”转向“全周期健康伙伴”

支撑普惠愿景的，是蚂蚁在医疗AI领域“重投入”的底层布局：1000余名医学人士参与数据标注，段涛（同济大学附属东方医院妇产科主任）等10余位学科带头人组成顾问团；融合超万亿tokens医疗语料和千万级知识图谱，在医疗VQA（视觉问答）任务中诊断推理得分达68.19分；国内首批通过国家信通院医疗大模型双域可信评估，获安全测评最高等级“优秀”。

这种“专业+技术”的双重保障尤为重要。当蚂蚁与上海仁济医院共建的RJUA泌尿外科智能体在上海仁济医院测试时，150名医生在真实诊疗中验证显示：AI诊断准确率69.81%，超过社区医生，仅略低于专科医生的73.65%。而当AI辅助基层医生时，其诊断正确率提升了4%-8%。

AQ的上线也恰逢政策与需求的双重拐点。2024年《卫生健康行业人工智能应用场景参考指引》明确将“AI+健康管理”列为重点方向。

目前，中国在全民健康医疗方面也面临多重挑战：占医疗机构总数7.8%的三级医院承担50%以上门诊量，西部三甲医院占比不足5%；2.6亿慢性病患者导致85%的死亡占比，相关医疗支出占总费用70%；我国肥胖人群达3.5亿，但专业体重门诊覆盖率极低。

当传统医疗体系难以快速扩容，AI成为关键的“杠杆解”。中国社会科学院人工智能研究促进中心秘书长陈华珊指出：“AQ这类产品有助于弥合资源鸿沟，对优化医疗资源配置具有实验意义。”

更深远的影响可能在健康管理层面。AQ已与鱼跃血糖仪、华为手表等设备打通，推出血糖管理、呼吸管家等智能体，试图构建慢病管理闭环：糖尿病患者上传血糖数据后，AI自动分析趋势并提示复诊；肥胖人群拍摄饮食照片，系统识别热量并生成减重方案；心理健康量表在线评估，即时生成风险报告。

这标志着AI正从“辅助工具”转向“全周期健康伙伴”。张俊杰表示：“AQ不仅是医疗健康服务的入口，也是连接医生、医疗机构、用户的平台，我们会持续加大开放，携手更多伙伴，助力普惠医疗与全民健康”。