唐晓彬、何桂烨：发展新质生产力，培育数字“复合肥”

习近平总书记关于发展新质生产力的重要论述，是马克思主义生产力理论的重大创新。这植根于当代中国的经济实践和经济理论的深刻变革，得益于数字技术和数据要素的双重推动。因此，要全面贯彻数字中国战略，把数字技术、数据要素广泛应用于社会再生产全过程，释放数字技术的经济效力和数据要素的资源潜能，发挥新质生产力的多元价值。

*数字技术协同数据要素在实现自身革命性突破同时，助力生产要素创新性配置，驱动产业深度转型升级，全面渗透到经济社会发展各个方面，从而催化了新质生产力的发育。*一是，以人工智能、计算机视觉为代表的数字技术，在互联网普及产生的海量数据支撑下，涌现出DeepSeek等众多具有实践潜力的成果，随着6G技术的商业化加快，这些相继应用到众多领域，从而为生产力的提升奠定了技术基石。二是，数字技术通过挖掘并提取对社会生产经营活动有价值的信息，助力数据成为新型生产要素的同时，推动了能源、材料、电子信息等领域的技术变革，激发了劳动力提升数字技术创新、应用素养，通过数字金融等方式优化了资本结构和配置效率，重塑了新时代生产要素的协作关系。三是，数字技术和数据要素不仅直接融入了生产、流通等环节搭建信息畅通、操作共享的高效协作场景，还为不同产业中人员、物资的多场所连接、跨时间响应提供了现实媒介，从而驱动了社会再生产全过程的数字化转型进程。

*锻造数据链条，助力产业能级跃迁，是数字技术协同数据要素赋能新质生产力的首要前提。*一方面，重视数据流动多以无形资产、服务贸易为媒介的关键特征，构建适配产业链的数据链条，连接不同产业主体推动数据要素融通，协调上下游产业合理规划产能，发挥数据链对产业链的驱动作用，实现推动产业链高效运营、防范风险等预定目标。另一方面，紧抓产业链碎片化机遇，围绕微观业务结构和生产流程，部署企业内部数据链，根据生命周期等特点嵌入产品设计、生产、销售等流程，驱动企业集约式管理和精细化生产，助力新质生产力深入应用。

*注重交互作用，推动创新积微成著，是数字技术协同数据要素赋能新质生产力的必经之路。*一方面，由于数据要素应用于产业活动需要互补性投入，相关组织应当开发蕴含数字技术、适配组织业务的无形资产，同时配套数字背景和产业知识兼具的人力资本，推进业务流程再造和组织结构创新，关注技术、人员、数据等要素间的协同作用，增强组织对数字技术的吸收能力，从而形成基于数据要素应用的新质生产力。另一方面，在关键技术创新联动全产业链产品更新的背景下，中小企业为适应技术、模式迭代速度加快的现实要求，基于数字技术模块的通用性和自身业务流程的异质性，进行具有衍生性、适应性的技术创新，助力企业迈进高附加值的价值链环节，从而通过互利共赢合作模式实现全产业链技术、功能升级。

*攻坚数据治理，推动数字市场规范化，是数字技术协同数据要素赋能新质生产力的可靠保障。*目前，我国数据要素市场虽然已近千亿元的规模，并呈现蓬勃发展的态势，但仍以政府主导的数据交易所、数据交易中心为主，存在同质化竞争现象突出、区域规范体系差异较大等问题，由此导致数据要素有效供给不足、市场化缓慢、规范化偏弱制约了新质生产力进一步发展。第一，针对数据确权、定价、评估等基础性工作暂存的空白，构建数据要素市场化基础标准体系，明晰数据要素市场化的基础条件，为稳步推进数据交易奠定基础。第二，逐步完善数据要素相关规范构建，审慎制定市场规则、治理监管等方面法律法规，搭建配套数据要素市场监测、预警和控制系统，客观评价市场风险状况，以确保市场的安全与稳健运行。第三，为适应多方面、差异化的数据要素发展需求，逐步构建多层次数据要素交易市场体系，统筹规划综合、专业等不同侧重的数据要素市场发展，通过国家统一大市场与重点区域的数据市场相结合，鼓励场外市场与场内市场协同发展，有序推动一级、二级数据要素市场合理竞争，激发数据要素市场活力。

推动数字技术协同数据要素赋能新质生产力，需要统筹数据配套、技术创新和市场规范三大方面，紧抓科技创新推动产业升级的深刻内涵，激发战略性新兴产业和未来产业的发展潜力，构筑我国在综合国力竞争中的比较优势，最终实现经济高质量发展的长远目标。（作者是对外经济贸易大学国家对外开放研究院研究员、统计学院教授，对外经济贸易大学统计学院博士生）