工厂里的AI“打工人”，干得咋样

◎本报记者 崔 爽

科沃斯机器人股份有限公司展厅内，一台台机器人拿出看家本领，炒菜、扫地样样精通；思必驰科技股份有限公司展厅里，智能摄像头识别会议发言人位置并自动追踪，实时生成会议纪要……这是科技日报记者近日参加工业和信息化部“新型工业化媒体调研行”华东站活动时看到的场景。

如今，人工智能（AI）走入车间、走上核心岗位，深刻改变着生产方式。AI赋能千行百业的美好愿景正逐步成为现实。

AI加速落地轻工业场景

一杯牛奶，从牧场到消费者手中的每个流程，都能通过AI实现追溯。在光明乳业股份有限公司（以下简称“光明乳业”）华东工厂中控中心，记者切身感受AI给牛奶产业带来的变化。

“每袋鲜奶涉及54个关键节点。”光明乳业数字化中心高级经理徐剑华介绍，依托AI算法和可穿戴设备，奶牛健康状况可实时更新，系统甚至能提前24小时预测奶牛发情期，将配种效率提升15%。

光明乳业正在将AI深度嵌入产业链各环节。在饲喂环节，TMR（全混合日粮）精准饲喂系统可根据奶牛进食数据自动优化饲料配比，将饲料利用率提升12%，年节省成本近800万元；在生产环节，AI智能温控系统将巴氏杀菌温度从85℃优化为75℃，在节能9%的同时，保留更多营养活性物质；在冷链运输环节，该公司位于全国各地的58座仓库依托AI算法动态规划配送路径，使冷链车日均配送效率提高35%。

不仅是生产端，消费端同样依托AI实现提质增效。通过智能化系统中350万个家庭订阅数据，公司可自动优化产品配比，使低温奶复购率增长40%。依托AI支撑的高度柔性供应链，用户可随时变更配送时间、品类与频次，日产量2600吨的工厂能精准执行上百种定制化订单。“我们现在不仅是‘卖奶’，更是基于AI为用户量身打造鲜食生活方案。”徐剑华说。

数智化浪潮下，轻工业迎来更多变革机遇。

记者了解到，工业和信息化部等部门2025年3月印发的《轻工业数字化转型实施方案》提出，到2027年，重点轻工企业数字化研发设计工具普及率达到90%左右，关键工序数控化率达到75%左右，打造100个左右典型场景，培育60家左右标杆企业，制修订50项左右国家标准、行业标准，形成一批数字化转型成果。到2030年，规模以上企业普遍实施数字化改造，形成“智改数转网联”数字生态，高端化、智能化、绿色化发展水平显著提升。

柔性智造提升生产效率

工业和信息化部总工程师谢少锋介绍，制造业是人工智能技术产品应用落地的重要领域。

如今，AI正迅速向制造业渗透，提升生产效率。

位于苏州市昆山市的三一重机股份有限公司微挖智能工厂，能灵活制造200余种微型挖掘机，实现“少批多样”的柔性智造。依托AI、工业互联网等技术，该工厂实现从设备控制到产品全生命周期管理的高度自动化。该公司运营本部副总经理何鹏飞介绍，工厂日均可下线100—120台设备，物料分发、组装过程均可由系统独立完成。

“工厂搭载了我们自主研发的智能化系统，可以有序调度机型切换。”何鹏飞解释，生产流程通常是相对固定的，切换环节耗时费力。但其自主研发的数据大模型“消化”100多条诸如“何种条件下物料配送更方便”的约束条件后，在智能制造研发小组“智囊团”的调试下，可实现操作任意切换。

“这条装配产线上，一个单班1个月就能生产3000台挖机，从全球看都是领先的。”何鹏飞说。

位于苏州市吴江区的全球光通信行业首个“灯塔工厂”——江苏亨通光纤科技有限公司光棒智能制造工厂内，光棒以时速180公里高速被拉制成光纤。工厂的智能集控系统配备强大的“算力引擎”，不仅能自动根据需求调度设备生产，还可对照生产结果自主优化设备工艺参数，确保其自主研发的超大尺寸光纤预制棒可连续拉丝6天、总长度达上万公里。

“目前光纤行业的智能化程度已经比较高了。”亨通集团有限公司董事局副主席钱建林认为，产业链上游的智能化程度提升，生产效率才能更高。

“智慧大脑”重塑业务流程

华东地区聚集了众多机器人生产研发企业。记者在调研中发现，一个个“智慧大脑”正让人形机器人变得更“聪明”。这些“智慧大脑”背后，都有AI的身影。

走进上海智元新创技术有限公司，工程师正在教一台人形机器人如何把外卖交到顾客手中。只见机器人手指缓缓弯曲，抓取手提袋，随后调整手臂角度定位顾客方位，最终张开手掌完成递送动作。一套动作看似不难，机器人却需要反复调试、训练。

对此，该公司推出一站式开发平台——Genie Studio。平台具备数据采集、模型训练、仿真评测、模型推理等功能，可以解决开发者普遍面临的数据获取难、模型训练难、开发成本高等困境，让训练机器人大脑变得简单高效。公司在今年3月发布的智元启元大模型，具有人类视频学习、小样本快速泛化、一脑多形、持续进化等优势，有效提升机器人交互水平和作业智能化水平。

在张江科学城，深圳晶泰科技有限公司上海总部也构建了一套“AI+机器人”实验体系，可全天候采集实验数据，并通过AI生成优化路径。该公司副总裁王明泰介绍，这套系统广泛用于新药合成、中药筛选、新材料开发等领域，大大加快了科研节奏。

“智慧大脑”不仅应用于机器人产业，也在多个行业“落地开花”。

在上海电气电站设备有限公司汽轮机厂，年轻技工戴着增强现实眼镜，跟随系统指令进行操作。该公司副总经理韩雷说：“我们原本依赖经验丰富的老师傅。如今借助数字平台，系统能根据材料自动规划最佳切削路径，将效率提升超三成。通过动态切削优化，大型转子加工节能18%，年节省电费超300万元。”

在苏州华兴源创科技股份有限公司实验室里，工程师正使用AI视觉系统对电子基片进行高精度扫描。屏幕上，细微缺陷被系统自动圈出。与人工方式相比，该系统检测效率提高40倍，并通过良率算法帮助客户将产品合格率提升12%。苏州华兴源创先进技术研究院副院长韩传云介绍，借助深度行业数据，公司已训练出多种垂直工业模型。在面板检测等复杂工序中，以往更换产品时，工程师需耗时一周手动改写代码，如今只需在平台上进行一次算法训练即可完成适配。

作为苹果主要设备供应商的博众精工科技股份有限公司，也正把AI技术深度嵌入产品设计流程。该公司副总经理余军介绍，集成AI后，设计平台可自动生成标准公差和建模草图，大幅提升研发效率。

智能化潮起，产业竞逐时。谢少锋表示，工业和信息化部下一步将组织人工智能赋能新型工业化“揭榜挂帅”行动，加强通用大模型和行业大模型的研发布局，加快建设工业领域高质量数据集，夯实技术基础底座。