AI智能体风潮正劲：技术突破赋能市场，企业部署考验与机遇并行

2025-05-14

【环球网科技报道记者冯超男】人工智能浪潮风起云涌的时代，AI 智能体（AI Agent）成为当前科技界、商业界乃至整个社会热议不休的焦点话题。不少行业专家、科技领袖纷纷抛出观点——2025年将是“AI智能体元年”。

从市场数据来看，国际著名市场研究机构Research and Markets发布报告指出，AI智能体市场规模将从2024年的51亿美元跃升至2030年预期的471亿美元，年复合增长率达44.8%。另外，自Manus在今年3月引领通用智能体发展以来，吸引国内外各大科技企业加速布局。

而所谓的AI智能体，是指具备自主决策、环境感知、任务执行和学习能力的智能实体，核心特征为自主性、多模态交互、跨领域协同及目标导向性。它通常由一组算法和模型组成，能够处理复杂的任务和决策，并适应不断变化的环境。

拥抱AI智能体时代，核心技术突破有三点

2025年3月6日，一款名为Manus的通用型AI智能体正式发布。该AI产品由中国团队Monica.im研发，以多智能体架构实现从任务规划到执行的全流程自动化。Manus的惊艳亮相，不仅在资本市场引发了强烈的反响，更是全球科技圈引发了广泛的讨论和关注。

在北京社科院副研究员王鹏看来，以Manus为例，AI智能体的核心技术突破体现在三点：一是跨领域任务分解与动态规划，突破传统AI助手单一场景限制，支持多任务并行（如同时处理财务分析、代码生成和供应链优化），通过强化学习动态调整策略。二是多模态数据融合和实时推理，支持文本、图像、音频的联合推理，如在医疗诊断中结合CT影像与病例文本生成诊断报告。三是云端异构计算框架，通过分布式计算资源动态分配的，支持实时性（如自动驾驶）与长周期任务（如科研模拟）并行处理。

值得一提的是，这其中，大模型扮演着至关重要的角色，提供了强大的支持。“如果将大模型比作大脑，那么AI智能体就如同四肢。”王鹏用一个形象且贴切的比喻，清晰地阐述了两者之间的关系。大模型提供语言理解、逻辑推理和知识存储能力，AI智能体通过规划、记忆、工具调用和行动能力，将大模型的输出转化为具体行动。

不仅如此，科技发展的浪潮中，技术的迭代更新从未停歇。当前，大模型正沿着多模态、长上下文的路径不断迈进，同时AI智能体也在持续进化，向实时决策、物理世界交互延伸。若用另一组比喻来描绘AI的发展演变，过去的AI是工具，AI智能体则更像一个数字助理。

而随着Manus的成功，如同为AI市场注入一剂强心剂，激发了更多企业和开发者投身于智能体领域的热情。

企业部署挑战：技术整合、数据安全及用户接受度

从企业发展角度来说，公司需要构建“AI原生”的战略视角，对企业的管理模式和业务流程进行全面的重构，并借助先进的商业AI、大模型产品与技术，去精准洞察市场先机，高效整合资源，优化决策流程，实现管理效率和业务效益的提升。

而如今，多家科技企业在AI智能体领域的布局全面展开。好比，有外媒曾报道称，OpenAI计划推出收费更高的AI智能体服务，为不同用户群体提供定制化解决方案。其中，最高级别的“博士级研究智能体”月费高达2万美元（约 14.5 万元人民币），主要面向企业用户的高端需求，尤其是在金融、医疗、制造等数据密集型行业。

在浙大城市学院文化创意研究所秘书长林先平看来，企业在部署AI智能体时，面临技术整合、数据安全与用户接受度三大挑战。技术整合需确保AI智能体与其他系统或业务流程进行整合，应考虑到系统的兼容性、可靠性和稳定性等因素。且这个过程中，企业还保护用户的数据隐私，同时用户的信任和满意度等因素也不容忽视。

此外，他向环球网记者表示，由于技术瓶颈和数据限制等因素，AI智能体在自主处理复杂决策中仍存在一定的困难。未来的突破方向包括加强模型的可解释性和透明性、提高模型的泛化能力和适应性、以及加强与人类的交互和协作等方面。

推动 AI 智能体迈向价值创造新跨越

近年来，智能体作为大模型技术落地的载体，加速渗透到千行百业的各个领域。而这背后是人工智能技术的飞速发展，从判别式AI到生成式AI，再到推理型AI。而以企业软件来说，浪潮数字企业技术有限公司高级副总裁、首席技术官郑伟波表示，企业加速智能体落地，应聚焦“深挖高价值场景和夯实数据知识基础”两大关键定位，并形成“大模型+智能体+工具生态”的大规模交互式复杂智能体网络。

“针对企业通用领域场景，可以选择开箱即用的场景智能体产品，针对企业专属场景，可以通过端到端大模型落地工具链，支撑定制化智能体开发。” 郑伟波介绍说，基于此，浪潮数字企业近期发布了浪潮海岳商业AI，以海岳大模型为智能能力基座，以海岳软件为宿主，涵盖100+开箱即用的场景智能体，支撑财务、供应链、项目管理等40余个高价值场景的一站式落地。

以浪潮海岳HCM新一代人力智能体Moirai为例，基于多模态大模型、RAG、模型微调、动态模型构建、智能流程引擎、智能报表及套打服务等核心基础能力底座，融合语音交互识别、文档智能处理等生态能力创新构建人力资源业务智能体矩阵。当企业通过人才检索智能体，AI分析海量简历，快速匹配岗位需求（技能、经验等），自动筛选Top候选人并生成评估报告，节省HR 80%的初筛时间。同时支持智能推荐相似人才，提升高端岗位猎聘效率，缩短招聘周期。

当下，AI 智能体重新定义着生产力与创造力的边界。这一变革，不仅依赖于技术层面的重大突破，更关键的是其在多元场景中的深度落地与实际应用。目前，众多科技企业已敏锐捕捉到 AI 智能体领域的巨大潜力，纷纷展开全面布局。浪潮推动下，AI 智能体将逐步摆脱单纯技术赋能的阶段，迈向价值创造的新高度，实现跨越式的飞跃发展。