外媒：准确度达90%以上 巴克莱银行接入中企自研AI外汇模型

【环球网科技报道 记者 李文瑶】5月12日消息，据businesswire、雅虎财经等外媒报道，近日，英国巴克莱银行和蚂蚁国际达成合作，共同开发和部署创新解决方案，包括蚂蚁国际自研的“时间序列Transformer（TST）AI模型”，以帮助企业减少因全球性波动带来的外汇成本和风险。

在合作的初始阶段，蚂蚁国际已成功完成与巴克莱银行的首批集团内外汇交易。

蚂蚁国际的TST模型是基于Transformer架构，拥有接近20亿个专业行业参数。通过整合最新的时间序列预测算法，TST模型能够以每小时、每日和每周的精度预测公司的现金流和外汇敞口，准确度达90%以上。这使得交易量预测更精准，减少银行的不必要对冲和风险溢价成本，从而降低对冲成本及总外汇成本。

巴克莱银行已将TST模型集成到其外汇对冲平台BARX NetFX中，该平台广泛服务于电子商务和支付行业。蚂蚁国际也藉此能够为企业客户提供具有竞争力的汇率，并保持主要交易货币如欧元和美元的相对价格稳定。蚂蚁国际与巴克莱银行的合作展示了TST模型帮助企业通过AI减轻全球外汇波动冲击的潜力。

据介绍，蚂蚁国际时序模型在一年多的试点应用中，已展现出帮助客户显著节省外汇成本的能力，目前已逐步在头部电商、航司和OTA等合作伙伴开始应用。