华为发布AI数据湖解决方案：周跃峰：为客户提供AI-Ready数据基础设施

【环球网科技综合报道】在数字化浪潮席卷全球的当下，数据的价值愈发凸显。4月29日，德国慕尼黑举办的第四届创新数据基础设施论坛（IDI Forum）上，华为公司副总裁、数据存储产品线总裁周跃峰正式对外发布AI数据湖解决方案，为AI技术的行业化落地按下“加速键”。

周跃峰认为，尽管数字化转型历经多年发展，数据的重要性始终是核心所在。在行业数字化不断深化的过程中，数据正逐步从原始形态转化为有价值的信息和知识。而要实现AI-Ready，首要任务便是确保数据的就绪。华为此次发布的AI数据湖解决方案，正是通过整合数据存储、数据管理、资源管理和AI工具链，为企业提供高质量的AI语料，大幅提升模型训练与推理效率，助力企业快速拥抱AI技术。

在数据存储方面，华为展现了强大的技术实力。其OceanStor A系列高性能AI存储，凭借极致性能，为科大讯飞等人工智能企业带来了显著的集群训练效率提升。通过先进的推理加速技术，推理性能得到极大增强，推理时延大幅降低，推理应用体验显著改善，推动大模型推理应用加速融入生产系统。

同时，华为OceanStor Pacific全闪分布式存储，以4PB/2U的卓越容量密度和0.25W/TB的超低单位能耗，轻松应对教育科研、医疗影像、媒资视频等行业面临的EB级数据挑战。此外，华为OceanProtect备份存储凭借业界领先的10倍备份性能和99.99%的勒索攻击侦测准确率，为油气、MSP等关键行业的训练语料库和向量数据库等重要数据提供了坚实的守护。

在数据管理领域，华为DME存储数据管理平台集成了Omni-Dataverse（统一数据空间），能够有效打破数据中心多地部署场景下的数据孤岛。该平台具备千亿级文件数据秒级检索能力，极大地提升了数据处理效率，助力企业充分释放数据价值。

在资源管理方面，华为基于DCS平台的虚拟化和容器技术，为客户提供了高效的xPU资源池化及智能调度能力，显著提升了资源利用率。此外，基于DME的DataMaster运维大模型，实现了AI Copilot智能运维，构建了涵盖AI智能问答、AI运维助手、AI巡检专家等全场景AI运维能力，为企业提供了全方位的运维支持。

周跃峰表示，华为数据存储将继续坚持技术创新与存储创新，与全产业携手努力，为全球客户提供AI-Ready数据基础设施，加速迈入数智时代。（赵华）