上海车展：腾讯升级全栈AI能力 已有车企使用海外云服务

【环球网科技综合报道】4月23日消息，上海车展前夕，腾讯宣布面向汽车行业升级全栈AI能力，涵盖了AI基础设施（AI Infra）、AI开发与应用平台（AI Platform）及AI场景化应用（AI Application），帮助汽车行业从模型开发、模型部署再到模型应用。

此前，面向汽车产业，腾讯以“混元大模型+先进开源模型”的多模型策略，在AI基础能力层、AI开发与应用平台层、AI场景化应用层全面布局。腾讯方面透露，目前腾讯已经为100多家车企和出行科技企业提供云服务，其中，有30多家使用了腾讯的海外云服务。

针对此次升级，在AI Infra层，腾讯打造了智能驾驶云专区，目前已在上海、河北怀来拓展了四个云专区，云专区之间，可以实现高效的跨区传输、能够灵活支持远程容灾,为智能驾驶的业务连续性提供基础支撑。云专区遵从自然资源部安全合规要求，机房与网络独立于公有云，保障了全流程的数据合规。同时，专有云沿袭了公有云同样的技术路线和架构，高性能、易运维、快速迭代，并打造了国内首个支持Serverless GPU混合卡型算力调度能力。

腾讯云智算打造了算、存、网、数一体化的云原生高性能智算底座。计算方面，万亿参数大模型最快仅需4天即可完成训练，千卡单日故障数低至0.16次，为业界平均水平的三分之一，无中断智能驾驶模型训练时长突破300小时。网络方面，千卡集群的通信时间缩短到6%，是业界一半，大幅提升模型并行、数据并行效率，实测数据显示，智能驾驶大模型训练加速达到30%。存储方面，1分钟内可以完成万卡Checkpoint写入，数据读写效率是业界10倍，大幅缩短Checkpoint对智能驾驶模型训练时长的影响。针对智驾训练PB级数据调用的需求，单链接速度轻松达到 GBps 级别，逼近硬件资源极限。

在AI Platform层，基于云、图一体的优势，腾讯可为行业伙伴打造完整的智能驾驶数据闭环服务体系，覆盖数据采集、合规、训练、测试验证和量产全链路。腾讯采用开源开放的合作模式，为汽车企业提供数据采集和管理工具，动静态4D标注、云端预标注大模型和数据修订工具、基于多模态大模型的场景标签化和检索工具以及高并发云仿真工具等，覆盖了整个数据闭环链路。

腾讯云TI平台提供一站式的AI开发解决方案，全流程地覆盖大模型数据、训练、调试、部署和应用环节，让车企高效精调和部署大模型能力，模型应用快人一步。TI平台支持了DeepSeek全系列模型推理，精调训练和模型蒸馏，并内置多个智能驾驶领域开源模型和工具链，更好的加速智能驾驶模型的训练和部署。内置腾讯全栈自研的Angel训练框架，性能提升高达30%。

腾讯集团高级执行副总裁、云与智慧产业事业群CEO汤道生表示：“高性能算力、精准数据闭环、快速迭代的AI模型，是汽车智能化的三大底层要素。腾讯以云和图为基础，推动’车云一体’战略，帮助车企打造高效、合规的数据闭环，助力构建覆盖车企驾驶研发、生产制造、用户服务全链路的智能化底座。”（青山）