大模型落地成果显著， 粉笔重构职业教育学习方式

【环球网科技综合报道】随着大模型应用的不断深入，人工智能技术在教育场景的落地实践与未来趋势也受到更多关注。作为科技教育企业，粉笔通过人工智能技术重构学习模式，为职业教育发展提供了新一代“AI+”解决思路。

目前，粉笔现已落地粉笔AI老师、AI精品面试点评、AI刷题系统班三款产品，分别面向高频学习、刚需练习、系统提升三大场景，成功实现商业化运营。

据粉笔CTO陈建华介绍，教育场景有4大特点：一是聚焦“学会”，而非仅答案正确；二是激发学生学习的主动性是一项极具挑战性的任务；三是需要遵循科学、系统的教研体系；四是对准确率要求非常高。

“教育领域长期存在一个‘不可能三角’：大规模、高质量、个性化，三者难以兼得。但是大模型的出现，正在打破这个不可能三角，为教育带来新的可能。”他说道。

回顾粉笔的产品演变之路，AI在其中发挥了重要作用，总共经历了三个阶段的探索。

第一阶段，在内部、有限制的小场景中，粉笔将AI分别应用于做题、题目解析、教师点评环节，最终发现大模型在落地过程中“推理能力仍需提升，结构化引导至关重要”。

借助AI，在面试点评环节，老师的点评时间可以从20分钟缩短到5分钟以内，可用率在90%以上，将老师从繁琐重复的工作中解放出来。

第二阶段，2024年7月，粉笔AI老师正式推出，标志着粉笔AI应用从单点场景走向系统化、多场景融合。

基于粉笔独有的高质量的知识库数据、教研对教学方法的长期积累和对用户的深度洞察，借助检索增强生成（Retrieval-augmented Generation）叠加粉笔垂域大模型，可以极大降低“幻觉”概率。

根据内部测算，粉笔垂域大模型平均评分比通用模型高出约0.2分，尤其在言语、判断推理和常识等等科目上表现更为突出。

陈建华也分享了在这一阶段新的观察：用户在实际使用中主动提问的比例远低于预期，每个用户的学习时长、学习路径和学习习惯都有非常大的差异，因此个体所需的学习方案也不尽相同。

至此进入第三阶段，粉笔推出由AI老师驱动学习流程的“AI刷题系统班”，主打个性化学习方案，教学步骤更具引导性，答疑过程更富启发性，学习过程更注重自主性。

在大模型的支持下，基于对用户当前知识水平的评估，粉笔AI刷题系统班提供差异化的、动态优化的学习内容，用户可以根据自己的时间安排自由学习，不再被固定的时间表所限制，从而进一步实现以学生为中心的自驱式学习。

通过对用户真实学习场景中的痛点挖掘，粉笔不断反向定义技术迭代方向，进一步将场景应用中产生的海量数据反馈至研发端，持续优化模型能力，形成正向循环。

陈建华表示，粉笔将从自身实践创新中产生的思考为切入，通过持续深化个性化、构建更具沉浸感与互动性的AI教师形态，让教育从“智能化”迈向“智慧化”，实现以人为本的未来学习方式。（古雨）