大模型驱动银行业变革 金融壹账通：全场景AI解决方案将成助力

【环球网财经综合报道】随着开源大模型如DeepSeek的兴起，金融业，尤其是银行业正站在智能化的风口浪尖上。3月21日，金融壹账通在广州举办的“大模型驱动，智启银行未来”研讨会，无疑为这一趋势加了一把火。

研讨会上，来自金融科技、银行业和人工智能领域的专家们纷纷发表了自己的看法。爱捷软件的首席顾问吴穹博士直言，大模型的出现对银行业的科技组织来说，既是一次挑战也是一次机遇。他强调，银行业必须积极拥抱人工智能，构建AI驱动的软件生产线，否则将被时代淘汰。这一观点得到了众多银行科技部门领导的认同，他们表示，智能化转型已经是银行业不可回避的趋势。

金融壹账通的数字化零售产品总监蔺茂旺则分享了大模型在银行业务中的实际应用。他指出，通过大模型技术，银行可以更精准地洞察客户需求，提供更匹配的服务，甚至提升RM（客户关系管理）的专业能力。这对于当前银行业面临的客户体验提升、服务差异化竞争等挑战来说，无疑是一剂强心针。

平安科技的风控产品总监吴文哲则从大模型在风控领域的应用入手，揭示了其巨大的潜力。他表示，大模型能够显著提升金融风控的精准度和获客效率，这对于银行业来说，意味着可以更好地管理风险，同时开拓新的客户群体。在当前金融风险日益复杂多变的背景下，这一技术的应用无疑为银行业提供了新的风控范式。

金融壹账通的AI产品总监史文彬则更侧重于大模型在银行业务中的落地路径。他提到，金融壹账通已经自主研发了智能体平台，并接入了DeepSeek等开源大模型，推出了面向银行业的全场景AI解决方案。这一方案通过“开源大模型+智能体平台”的双引擎驱动模式，使银行业务在语义理解、逻辑推理、多轮交互等方面具备了更强的适应性。史文彬的介绍让与会者看到了大模型在银行业务中实际落地的可能性。

此外，大家一致认为，大模型技术的广泛应用，将为中小银行带来新的增长点，但同时也伴随着数据安全、监管合规等挑战。因此，银行机构需要在技术创新与风险防范之间寻求平衡，以实现可持续发展。

目前，银行业对智能体的应用仍处于探索阶段。早在不久之前，金融壹账通就发布自主研发的智能体平台，并接入DeepSeek、通义千问等开源大模型，推出面向银行业的全场景AI解决方案。该方案采用“开源大模型+智能体平台”双引擎驱动模式，充分发挥开源大模型的通用能力，并结合银行业务特点进行优化训练，使其在银行业务场景下的语义理解、逻辑推理、多轮交互等方面具备更强适应性。金融壹账通“智能体平台”已涵盖Agent智能体、Workflow工作流、Plug-in插件库、RAG知识检索四大核心模块，令企业报告自动生成的撰写效率提升 2.5 倍、智能审单的审核时长缩短 2/3、BI分析环节的数据查询速度提升 5 倍、客服辅助的客户进线平均服务时效提升20%，全面提升银行业的智能化运营能力。（陈十一）