AI将成为石油工程现场“决策者”

【激发产业发展新动能】

◎本报记者 王延斌 通讯员 丁剑北 李亚男

近日，科技日报记者走进中国石化胜利石油工程公司，在智能信息技术支持中心（以下简称“智信支持中心”）见到中国石化石油工程领域AI（人工智能）大模型团队带头人杨林杰时，他正在投影仪前不停地踱步思索。投影仪上显示着DeepSeek（深度求索）大模型神经网络。

杨林杰致力于将DeepSeek落地，为钻井施工赋能。记者在采访中看到，无论在地面上还是油井下，数智技术都在深刻改变着石油工程行业的传统场景。

用AI监测设备状况

最近，胜利石油工程公司70169队司机长肖路路的巡检工作有了变化。他只需拿起井场配备的装载了MRO（维护、维修、运行）系统的物联网智能平板，扫描压风机上的射频识别电子标签，便可得到该设备的运行和保养维护参数，以及需巡检项点的提示信息。

就在肖路路巡检时，MRO系统研发团队带头人、智信支持中心物联工程专家于丽丽，向记者展示了MRO系统预警界面。“MRO系统依托物联网传感设备，全面采集关键装备数据，以实现实时感知、动态监控、故障预警等。通过搭载声振温一体传感器，可让MRO感知设备所有部位的真实运行折损情况。”于丽丽介绍，该系统已实现对28类设备的在线监测、对300余项设备运行数据的实时感知。

DeepSeek让于丽丽看到了MRO系统的未来。于丽丽表示，引入DeepSeek等AI大模型，有望对MRO系统感知到的真实参数进行逻辑推理，精准预测设备出问题的具体时间，并推送处理措施。

AI对石油工程产业发展模式的改变，不仅仅体现在对设备的管控上。

传统安全监管的覆盖面有限。为扩大覆盖面，中国石化集团首套石油工程井场安全智慧管控系统应运而生。智信支持中心物联工程中心副经理杨兵兵介绍，现在，员工们已穿戴上智能胸卡等感知设备。借助北斗高精度定位技术、视频智能识别技术，该系统可对每名作业人员的行为、状态进行分析。

而DeepSeek让管控系统迎来了“史诗级”加强。杨兵兵告诉记者，通过导入标准化操作视频及大量图像文本，进行训练微调后，搭载DeepSeek大模型的安全智慧管控系统，会对现场员工的每一次操作进行“检阅”，以确保人员安全。

让AI决定钻头走向

胜利石油工程公司的智能化转型蓝图，锚定在“智能钻井”的构想。钻井是石油勘探开发的关键环节。在智信支持中心经理何洪涛的理解里，有了DeepSeek赋能，智能钻井至少能实现三方面智能化。

“首先是地面的智能化控制，我们依靠MRO物联网、智能坐岗等技术，通过数据采集分析、大模型逻辑推理等方式进行探索。其次是井下智能化，通过智能化手段，让钻头在地下像‘安了导航’一样，以高效经济的方式钻遇油层。”何洪涛说。

何洪涛介绍，智信支持中心正在攻关自动定向技术。“一旦突破，我们想让钻头往哪打，它就往哪打。”何洪涛说，下一步，就是让AI替代人工，让AI决策钻头走向。

若要实现这一步，需要借助第三个智能化——大模型决策智能化。何洪涛说：“地上井下，凡是需要思考推理决策的，都可以交给控制中心的大模型，让DeepSeek等大模型来应对复杂岩层，设置施工参数。”

“目前，胜利油田至少有超10万口井的开采资料。这些资料大都以语言文档记录，先天符合DeepSeek的‘口味’。”杨林杰说。几经碰撞，杨林杰团队把目光投向了地质工程一体化。

“通过导入海量文档对DeepSeek训练微调，便可搭建出一个地质工程一体化模型。”杨林杰说，该模型可收集施工井的历史地质资料，并将地质学、工程学等多学科知识和技术进行有机融合，这样打新井时可自动对地质情况进行规划、设计、施工和管理。“之前钻井需要人为设计，但未来，可以让DeepSeek告诉我们地质情况和施工方式。”杨林杰相信，该模型将赋能钻井全过程，为实现智能钻井提供保障。

胜利石油工程公司的探索，是石油工程产业转型升级、拥抱数智化的生动写照。何洪涛表示：“在不远的将来，由我们自主设计的国内首台全自动化钻机将落地动工。到时候，我们会集成所有智能化技术，初步打造‘智能钻井’1.0版本。在数智化加持下，‘端牢能源饭碗’的时代考卷将会得到完美解答。”