SAP Liher Urbizu：释放“沉睡”数据价值，全链路AI驱动中企数字化跃迁
*【环球网科技报道 记者 郑湘琪】*AI智能体实时识别处理跨国企业供应链异常，结合跨应用数据提出解决方案，并在相关负责人确认后迅速执行……
近日，在SAP Business Unleashed创新日上，SAP亚太区Business Suite负责人Liher Urbizu进行了这样一个Demo演示。
Liher告诉记者，当类似问题发生时，工作人员往往需要在多个应用中调取数据，并据此制定解决方案，可能会花上几个小时。而通过AI智能体实现AI、数据与应用的协同，负责人的处理速度将大幅提升，客户也会更加满意。
随着数字化浪潮席卷全球，数字化转型已成为千行百业发展的关键驱动力。作为全球企业应用和商业AI头部厂商，SAP如何重塑企业数据管理，并将AI深度嵌入业务全流程，从而为企业转型升级注入全新动能？
打通数据孤岛，从价值洼地掘金
在当前的万物互联时代，数据在数字化转型中扮演着重要角色，但需要注意的是，数据只有被激活才能产生价值。IDC和希捷科技曾发布调研称，企业运营中的数据只有56%能够被及时捕获，而这其中，仅有57%的数据得到了利用，43%的采集数据并没有被激活。也就是说，仅有32%的企业数据价值能够被激活。
对于企业而言，如何合理利用数据以最大化发挥价值？SAP最新发布的SAP业务数据云为此提供了全新思路。Liher谈到，“该应用可以让用户简化数据集成的工作，不管是SAP还是非SAP的数据、结构化还是非结构化的数据，都能统一语义层，一并做整合，让AI就能跑数据分析。”
而在这背后，SAP与Databricks进行了协同合作。据Liher介绍，SAP与Databricks是两家非常具有互补性的公司，SAP的数据丰富、高语境，覆盖财务、物料、采购、人资、客户方面的高业务相关性数据，都是以表单的格式存在于SAP各个系统中，并帮助客户长时间留存。Databricks则是Lakehouse方面的头部厂商，在非结构化数据方面更擅长，涉及相关机器学习算法的叠加和一些智能的功能应用。
基于此，SAP的结构化数据与Lakehouse的非结构化数据结合之后，就可以在统一的语义层形成全面的知识图谱。“一般来讲，AI算法对非结构化的数据用起来非常吃力，但我们把原来没有办法打通的两个部分，通过统一的语义层来实现，让数据能在一个平台上一致地调用，也让原有价值比较低的数据释放出了更高的价值。”Liher说。
据其透露，目前客户在实际场景中，已看到了两家企业合作带来的优势互补效果，即数据不“出门”就能把它应有的价值都发挥到位。用户能在SAP的系统里用Lakehouse的格式做数据整合、分析、挖掘，而随着数据架构的简化，企业数据管理成本也随之降低。
协同应用、数据、AI，破局出海新时代
事实上，SAP Business Suite的潜能不止于此。比如在数据的基础上，SAP还叠加了一系列AI智能体。据悉，经过针对不同任务的专门培训，它们能大幅提高运行准确性。同时，用户还可运用SAP智能副驾Joule为AI智能体做协调和编排，统筹释放企业各个业务流程的价值。为进一步推动AI创新，SAP同步推出一系列即用型Joule 智能体，覆盖财务、服务、销售等多个领域。
在此基础上，SAP还在不断地拓展应用层。Liher透露，SAP 业务数据云将推出Insight Apps，结合数据产品与AI模型，并接入实时数据，提供跨业务线的高级分析与规划，涵盖核心企业分析、财务及人力资源等领域。而这些针对具体行业流程的应用都是预构建在平台上，能让用户在调用数据的同时产生可以执行的洞察。
从下单到收款，从记录到生成报表……整体来看，SAP Business Suite为用户业务流程带来的是端到端的全生命周期、全链路数字化改造。Liher解释称，“所有这些业务常规的流程，SAP都可以帮用户做自动化优化和提效，让组织能开启数字化转型的新历程。除了能帮助企业在原有内部流程方面打通，在客户交互这部分，比如供应商管理、合作商业伙伴使用的平台、渠道等，我们也可以帮助客户实现更有效的交互，包括商贸网络、采购的门户网站开发，跟客户相关的重资产维护等。”
将视线放远，扎根中国30余年来，SAP以前沿技术深耕诠释“在中国，为中国”承诺——通过商业AI创新引擎与全线云化解决方案的深度耦合，以及26个不同行业的深厚专知加持，不仅打造出数字化转型的行业标杆案例矩阵，更以可量化的运营效率跃升持续刷新企业级服务生态的中国范式。
如今，在中企深化全球布局的新阶段，强化供应链韧性、严守合规底线、推动技术创新，正成为企业锻造国际竞争力与可持续发展根基的重要路径，而这些议题恰恰位于SAP的战略优先级。展望未来，Liher强调，“我们将持续拓展中国乃至全球的合作伙伴生态，帮助中国企业提高全球运营能力和竞争力，进一步服务中企国内运营及出海业务。”