中国药谷平台宣布接入DeepSeek-R1模型

【环球网科技综合报道】2月28日消息，中国医学科学院药物研究所(以下简称“药物所”)宣布在其药物所人工智能药物研发平台上完成了DeepSeek-R1模型的本地部署与上线工作。

据介绍，自2025年2月11日起，平台便开启了DeepSeek部署的内测工作，研究团队对模型的各项性能和参数进行了细致入微的测试与调整。经过为期6天的严格内测，于2月17日正式推出了包含8B(80亿参数)和32B(320亿参数)的双版本大模型。32B版本凭借更强的推理能力，适用于药物研发中的复杂问题和难点任务的深度解析；8B版本则适合高效处理简单数据分析等轻量级任务。此外，模型支持动态调整上下文长度、批处理大小(num_batch)等参数，确保在有限算力资源下实现最优性能。

资料显示，早在2020年，药物所便开始搭建计算平台，在医科院创新工程项目的大力支持下，药物所精准对接科研人员在药物设计计算领域的实际需求，于2024年初步搭建完成人工智能药物研发平台。平台部署有药物所自主研发的基于深度生成模型和自动机器学习的小分子药物设计软件AutoMolDesigner、基于人工智能深度学习框架建立的化合物碳谱结构解析系统、大分子三维结构预测软件AlphaFold3、基于深度学习虚拟筛选软件GINA、量化计算软件Gaussian和分子动力学软件AMBER等，服务范围涵盖全新药物分子设计、化合物图谱解析、蛋白结构预测、机器学习、高通量虚拟筛选、量子化学计算和生物大分子动力学模拟等关键技术领域。

此次，通过接入DeepSeek-R1模型，平台的能力得到了显著提升，将加速从基础研究到新药转化的全链条创新进程。该模型的可定制化特性适用于药物研发中涉及长周期、多变量的复杂任务。

此外，中国药谷企业百奥赛图也宣布在本地化部署了DeepSeek平台，专门用于抗体药物的发现和优化。

据了解，DeepSeek平台的核心优势在于其强大的数据处理能力和精准的预测模型。通过对百奥赛图生成的海量抗体数据进行分析，DeepSeek能够快速筛选出具有高亲和力和低免疫原性的抗体分子，并预测其成药性。此外，DeepSeek还可以通过模拟抗体与靶点的相互作用，优化抗体的结构和功能，从而提高其治疗效果及安全性。

“通过全人抗体人源化小鼠技术和DeepSeek平台的本地化部署，百奥赛图为全球药企提供了高效的研发工具和丰富的抗体分子库，推动了抗体药物的快速发展。”展望未来，百奥赛图董事长沈月雷表示：“随着AI技术的进一步发展和应用，抗体药物研发将迎来革命性的变革，精准医疗的理念也将得到全面实现。百奥赛图将继续引领这一领域的创新，为全球患者带来更多高效、安全的治疗选择。”（青云）