王含：“AI问诊”冲击，医生怎么看？

随着多地医疗机构宣布接入DeepSeek，人工智能（AI）在医疗领域的应用成为讨论的热点。“医生评价AI有省三甲专家水准”“医生被患者用AI诊断质疑”等话题，一时间让“医生或将被AI取代”的言论甚嚣尘上。

客观来说，“AI问诊”的核心优势在于其高效性和规范性。一方面，它可以通过逻辑清晰、规范标准的方式，快速捕捉患者的病史、症状等基础信息，帮助医生更快地了解患者的基础情况，显著降低诊疗过程中的沟通与时间成本。另一方面，依托AI在数据收集和高效处理上的能力，能够全面、系统地汇总患者的健康信息，为诊断提供更全面的参考依据。特别是在慢性病管理方面，以帕金森病为例，患者很多系统性的症状都需要长期跟踪管理，包括排便、睡眠、用药状况等，信息量庞大且复杂。通过医疗模型的系统性问诊，能更高效地帮助医生掌握患者的病情变化，从而制定更精准的治疗方案。

尽管“AI问诊”有良好的应用前景，但其局限性也不容忽视。首先，“AI问诊”对患者描述自身病情的准确性提出了更高要求。对于只通过问答系统收集患者信息的AI来说，如果患者提供的信息不准确或不完整，AI的输出结果也会受到影响。即便是人类医生也会不时遇到类似问题，但经验丰富的医生可以通过察言观色和经验判断，提炼出更可靠的信息。而AI目前尚不具备这种能力，因此通过“AI问诊”直接得出诊断结果，在信息可靠性上存在短板。

其次，现阶段“AI问诊”适用场景有限。例如，在急诊等需要临机决断的场景中，患者往往病情紧急且无法清晰说明状况，医生的经验和直觉就尤为重要。AI在数据收集和处理方面的优势可能更适用于需要条理性收集信息、电子化归档分析的慢性病与临床场景，甚至能对病情趋势进行一定程度的分析与预测。这种“扬长避短”的应用方式，可能更能发挥出AI在特定场景下的巨大潜力。

从患者角度看，“AI问诊”更像是对搜索引擎的一种替代。人对自己的关心程度是没有上限的。在AI出现前，患者针对同一个病症多方就诊、综合判断是很常见的现象，核心还是患者更相信哪家机构、相信哪位医生。随着“AI问诊”现象的普及，“该信AI还是信医生”，能作出决定的只有患者自己。

患者对于医生的信任从何而来？可能跟医院的级别、医生的职级等硬性指标有一定关系，但同时也取决于医生与患者交流时的表达方式、态度语气，以及诊疗过程中的自信和亲和。诊疗并不单纯是一个将患者情况进行量化后“解题”或“解谜”的过程，还涉及很多人类心理和互动机制的影响因素。即便通过各种各样的传感器，对心跳、脉搏、呼吸、血压甚至情绪都进行了量化，归根结底是要使用这些数据，实现治疗患者、提升其生活质量、延长其有效寿命的目的。而让患者相信，并遵照医嘱严格地执行，才是最终达到诊疗目标的关键一步。

对于医生而言，也要正视医疗大模型带来的冲击，认识到自身局限性并保持进取。学海无涯，身为医生总会遇到罕见病或罕见表现的常见病。在AI时代，医生不必为知识储备不如AI而无地自容，而是要利用好AI工具，避免过度自信导致掉入自己主观习惯性的认知网。也只有这样才能够更好地获得患者的信任，建立起更有效的医患互动关系。     

归根结底，人工智能仍是向人类学习的一种工具，还存在很多局限性。因此，未来应建立充分运用AI的工具属性、由医生诊疗决策的分工模式，坚持“以人为本”，把“人”作为医疗决策场景下的核心要素。这不仅能够最大化AI的效率优势，还能最大限度地确保医疗决策的准确性和安全性，为患者带来更高质量的诊疗服务。（作者是北京协和医院神经科主任医师、博士生导师，文章由本报记者佟云翀采访整理）