DeepSeek引领AI新浪潮！券商研报：对化工行业影响体现两个方面

【环球网财经综合报道】据银河证券研报，随着DeepSeek破解了全球AI产业长期以来“堆算力”的路径依赖，“低成本+开源路线”的组合极大地降低了AI的应用门槛，有望激发全社会AI创新浪潮，加速AI在各行各业的普及和应用。

而DeepSeek引发的AI冲击波对化工行业的影响预计主要体现在以下两方面。一是，AI产业的加速发展将催生高端化工新材料需求动能，加速相关材料国产替代步伐。二是，AI将赋能化工全产业链，提升各环节运行效率，尤其是在研发端和运营端。

进一步来讲，尽管化工行业并非AI技术初始研发主体，但高端化工新材料公司可为AI产业链中算力端、应用端等环节设备提供关键原材料支撑。例如，在AI算力端，AI技术驱动算力升级并引发数据中心建设潮，氟化液是较为理想的浸没式液冷系统冷却液，可有效降低数据中心制冷系统能耗，“双碳”背景下应用前景广阔。此外，AI算力增长叠加PCIe5.0升级，驱动高频PCB需求增加，进而提升对高性能树脂的需求，PPO作为目前高频高速覆铜板主流树脂之一，有望充分受益。

再者，AI应用端，人形机器人产销量的提升有望打开PEEK需求增量空间。COC/COP具有低双折、优良的耐热性和超低的吸水性等显著优势，作为AR/VR光学镜片，能有效实现AR/VR设备的轻薄化并提供有益的光学性能。随着AR/VR的快速发展，叠加国内COC/COP产业化突破，COC/COP国产替代空间有望逐步打开。且AI技术有望加速消费电子等终端产品升级换代，并引领PI薄膜高端化、多元化发展。本土企业加速自主研发，打破高性能PI薄膜海外垄断，国产替代正当时。

除此之外，近年来，为突破瓶颈实现高质量发展，化工企业积极抢抓AI技术发展的新窗口、新机遇，将AI技术融入创新研发、生产运营等各个环节。创新研发方面，AI技术的融入引发了化工基础研究范式由传统的“实验-理论-实践”向“数据-模型-实践”模式的变革，有助于大幅缩短产品研发周期、降低研发成本，加速推进新材料的产业化。生产运营方面，AI技术在智能控制、智能生产以及智能运营等多维度对化工厂进行智能化改造升级，可有效助力化工企业优化资源配置、提高生产效率和安全运行能力。AI技术已逐步改变化工研发、生产方式和产业形态，为化工行业增强自主创新能力、优化产业结构布局、安全绿色高质量发展奠定了良好基础。长远来看，AI技术在化工行业应用前景广阔，各细分领域龙头企业有望起到引领示范作用，并在产业变革中进一步夯实自身影响力和竞争力。（南木）