中国生成式AI需求井喷式增长！超千亿元大市场来了

2025年，人工智能技术的开源浪潮让各行业企业的数字化转型跑出了“加速度”。开源人工智能技术正在重塑工业研发、生产管理等多个领域。

根据市场的预测，未来五年*中国生成式AI的市场规模预计将增长5.5倍，*达到千亿元人民币以上，大模型市场需求强劲。以DeepSeek App为例，日活用户已经超过3000万。当人工智能技术开源遇上企业开工将产生怎样的化学反应？

总台央视记者 平凡：在北京一家国产的智算中心，这里的算力将直接用于像DeepSeek这样的大模型进行训练和推理，随着开年国产大模型应用广泛推广，这里的算力需求也出现了井喷式增长。

汇天网络科技有限公司副总经理 刘涛：这两栋楼是在新建中的数据中心楼，DeepSeek的火热带动了大模型企业的火热，现在有好多行业模型企业和我们咨询机柜的租赁，是一柜难求，算力设备服务器难求。

记者了解到，随着DeepSeek大模型的开源和国产算力成本的下降，人工智能技术在企业应用的场景大幅拓展，国产算力也有机会在更多行业得到广泛使用，从而降低成本。

沐曦股份高级副总裁 孙国梁：这个智算服务器市场价值在百万元以下，经过今年进一步适配和发展，完成全国产化的生产流程，进一步把算力的价格打下来，让各个行业更能用到普适化模型，一台机器就可以服务一个（中小型）公司。

在北京的人工智能中医药数字化示范项目，工作人员已经开始使用DeepSeek大模型对研发流程进行优化，对利用可穿戴式设备采集的数据进行计算推理，训练中医药行业大模型。

北京市高精尖中医药数字化（人工智能）项目负责人 白伟民：采集接近25000个临床用户的脉象，今年要做的就是要把数据标注完，正好已经到了需要训练数据的时候，我们原来训练一个模型大概需要一周的时间，现在可能三天到四天都拿到结果了。

在塔克拉玛干沙漠深处，中国石油塔里木油田68口超深井正在紧张作业。钻井现场的作业监控视频以及关键数据，正源源不断地实时传输到几百公里以外的钻完井远程管控支持中心。

作为油田钻完井的中枢和大脑，中心在人工智能模型和算法的帮助下，成为守护井场的“千里眼”和“智囊团”，塔里木油田异常报警准确率提升到80%以上，管控效率提高3倍以上。

中国石油塔里木油田DROC数智技术室高级主管 张重愿：系统的智能算法就像雷达一样，24小时不间断扫描油田所有正钻井的工程异常，可以实现跨地域、跨学科、多专业协同远程会诊，为现场作业提供了一道防火墙。

在浙江杭州，人工智能大模型技术已经开始应用在气象预报上，提升预报的精准度 ，同时可以为新能源发电、防灾减灾等场景提供服务。

浙江杭州某大模型企业首席技术官 朱圣晨：它可以预报未来全球15天、间隔六小时的气象情况，在电力行业、交通行业、防灾减灾、农业以及金融保险都有巨大的应用价值。

业内人士表示，DeepSeek的开源让人工智能进入行业的门槛大幅降低，政府和企业级应用有望在2025年出现“裂变”式增长，从传统的IT服务转型部署智能体实现智能化应用。

联想百应总经理 魏东：开年我们和DeepSeek深度合作，首先开发出了基于DeepSeek（等技术）的一体机，政府、制造行业、医疗行业、教育行业等都在和我们沟通，大家还都希望能再做一些本地的部署。

2025年，随着更多行业拥抱人工智能，这场技术革命不仅将提升效率，更会催生跨行业融合的新业态，为经济发展注入智能化新动能。