CES 2025黄仁勋：英伟达AI芯片性能增速远超摩尔定律

【环球网科技综合报道】1月9日消息，近日，在拉斯维加斯举行的国际消费电子展（CES）上，英伟达公司首席执行官黄仁勋发表了一场面向万人的主题演讲，并在演讲后接受了TechCrunch的采访。在采访中，黄仁勋表示，英伟达AI芯片的性能提升速度已经远远超过了数十年来推动计算机技术进步的“摩尔定律”所设定的标准。

“我们的系统进步速度远超摩尔定律。”黄仁勋在周二接受采访时说道。摩尔定律由英特尔联合创始人戈登·摩尔于1965年提出，预测计算机芯片上的晶体管数量将大约每年翻一番，从而使芯片性能也大致翻一番。这一预测在几十年的发展过程中基本得到了实现，极大地推动了计算机性能的快速提升和成本的急剧下降。然而，近年来，“摩尔定律”的发展速度已经有所放缓。

尽管如此，黄仁勋声称，英伟达的AI芯片正在以自身的加速节奏发展。据英伟达公司介绍，其最新的数据中心超级芯片在运行AI推理工作负载方面的速度比上一代产品快了30多倍。黄仁勋解释说：“我们可以同时构建架构、芯片、系统、库和算法。如果这样做，我们就能比摩尔定律更快地发展，因为我们可以在整个技术栈中进行创新。”

黄仁勋的这一大胆言论正值许多人质疑AI发展是否停滞之时。目前，谷歌、OpenAI和Anthropic等领先的AI实验室都在使用英伟达的AI芯片来训练和运行其AI模型。而这些芯片的进步可能会转化为AI模型能力的进一步提升。

事实上，这并不是黄仁勋首次暗示英伟达正在超越“摩尔定律”。早在去年11月的一次播客节目中，他就曾提出AI世界正以“超摩尔定律”的速度发展。同时，黄仁勋也驳斥了“AI进展放缓”的观点。他认为，当前AI领域存在三大扩展定律：预训练、后训练和推理时计算。随着计算能力的提升，AI推理成本将逐步降低，这与摩尔定律推动计算成本下降的历史进程相似。

英伟达最新的数据中心超级芯片GB200 NVL72在黄仁勋的主题演讲中备受瞩目。这款芯片在运行AI推理工作负载方面的速度比英伟达之前最畅销的芯片H100快了30到40倍。黄仁勋表示，这种性能的飞跃意味着像OpenAI的o3这样在推理阶段使用大量计算的AI推理模型的成本将随着时间的推移而降低。

黄仁勋强调，他总体上专注于创造性能更强的芯片，因为性能更强的芯片从长远来看会带来更低的价格。他指出，从长远来看，AI推理模型可以用于为AI模型的预训练和后训练创建更好的数据。事实上，在过去的一年里，我们已经看到了AI模型的价格大幅下降，部分原因就是英伟达等硬件公司在计算技术上的突破。

黄仁勋还声称，他今天的AI芯片比10年前的产品好了1000倍。这是一个比“摩尔定律”设定的标准快得多的速度，而且这种速度并没有停止的迹象。英伟达将继续致力于推动AI芯片的性能提升，为AI技术的发展贡献力量。（纯钧）