从“辅助”到“自动”，我们该如何与AI共驾未来？

（文 / 观察者网 周盛明 编辑 / 高莘）

日前，华汽基金会旗下华汽研究院智驾科普公益沙龙首站活动于杭州西湖畔浙江书房举办。

本次公益沙龙以【寻找“隐形的手”】为主题，邀请来自吉利汽车、地平线、轻舟智航、福瑞泰克等汽车智能化领域的领军企业与产业专家，共同探讨智能驾驶行业的技术趋势、产品创新以及智驾新常态之下的用户价值普及，进一步助力行业创新升级与高质量发展。

当天，吉利控股集团首席智驾科学家、极氪科技副总裁陈奇、地平线副总裁兼智能汽车事业部副总裁邢勋、智能驾驶产业专家朱西产、轻舟智航联合创始人兼CEO于骞和福瑞泰克董事长兼CEO张林从人机共驾的技术渐进到AI大模型落地、以及从智驾安全到用户价值重构等不同维度，探讨了中国智能驾驶技术的现状与未来趋势。

与会嘉宾合影 华汽研究院

企业嘉宾一致认为，随着政策监管趋于理性、行业规范不断完善，以开放、协同为特征的新智能驾驶时代正加速到来，大众用户价值需要“技术进步+标准规范+用户教育”三重驱动，才能真正实现智能驾驶普惠、可持续、负责任的发展目标。

华汽研究院智库专家、同济大学教授朱西产就“汽车智能驾驶技术演进猜想”分享了独到见解。

朱教授指出，2024年以来智能驾驶技术爆发，NOA等智能辅助驾驶已成为行业主流，其本质区别于传统ADAS，是人工智能驱动的“自动驾驶降维方案”。

他认为人机共驾明年的主要任务是从L2+向L3迭代升级，这个进展过程是“机进人退”的渐进过程，到L3自动驾驶系统，驾驶员就可以脱手脱眼驾驶了，自动驾驶系统能够准确判断驾驶环境的安全性，并准确掌握系统的能力边界，如果需要驾驶员接入，系统会提前10秒钟要求驾驶员接管驾驶。

“L3自动驾驶系统是交给了用户一辆安全边界清晰的智能汽车。”朱西产表示。

吉利控股集团首席智驾科学家、极氪科技副总裁陈奇认为，从技术维度看，智能驾驶正由多线并进，核心在于以用户体验为导向的落地，而非盲目追逐前沿。

他表示，智能辅助驾驶的体验连续性转为关注小场景的精细打磨，安全与责任将成为关键驱动，车企需在L3/L4的安全承担上发力，同时探索具身智能或AI智慧生命体的长期可能性，推动从辅助驾驶向更广义的智慧生命体演进。

在谈到用户信任培养和科普价值时，他强调：“让更多用户理解与信任智驾，是企业的共同责任，也是行业健康发展的基石。”

地平线副总裁兼智能汽车事业部副总裁邢勋表示，智驾的终极愿景在于以安全为底座，建立高度信任的系统，最终实现出行的极致自由与无缝体验。“Hands-off、 Eyes-off、 Minds-off”终极渐进演进路径，需先确保安全与可靠，再通过持续的用户体验优化，使出行变得更轻松、更具情感连接。

此外，在谈到产业链生态合作，他强调供应链“赋能”主机厂真正实现“众行远”的目标，通过软硬件等核心技术基座平台的开放协同，避免行业重复造轮子，把资源集中在关键能力上，帮助车企实现差异化价值与用户粘性。智能驾驶产业未来预计将形成20%自研、80%第三方协作的格局，将通过共享基建能力实现行业共识与高效落地。

福瑞泰克CEO张林认为L2+NOA的覆盖将快速提升，原因在于技术底座日趋成熟，以及大数据泛化、云端与车端算力的显著提升，使智能驾驶达到更高的成熟度。

他表示，未来AI在解决问题上仍是核心武器，但需在成本与产出之间取得平衡，确保方案能被消费者迅速接受。此外，张林认为，只有当用户的感知价值与产品功能价值高度匹配时，渗透率才会快速提升。

轻舟智航CEO于骞认为，从BEV到Transformer到现在的每一步，包括世界模型，整个技术的发展趋势变得更加数据驱动。

他强调智能驾驶的第一价值在于安全，任何级别的自动驾驶（L2-L4）都应以降低碰撞、刮蹭和事故为核心。宣传应避免过度承诺“无路不行”，聚焦“能安全使用的场景更广、风险可控”。

“若未来实现车险/厂商赔付等责任归属，将提升消费者信任与销量，形成正向循环。中国市场对安全容错度较高，但在出海合作方面，我们感受到国内标准已超越部分欧洲标准，凸显本土创新与安全优先的结合也在深度迭代。”于骞表示。

本次智驾科普公益沙龙不仅汇聚了车企、供应链、媒体和用户等多方代表，更营造了开放而多元的交流氛围。嘉宾与用户就智能驾驶的安全底线展开了深入探讨，对相关技术进行了理性思辨，体现出行业对现实挑战和用户信任的高度关注。

用户代表指出，当前许多智驾测试脱离实际场景，参考价值有限，呼吁行业能够更清晰地宣传智能驾驶的安全边界和ODD（作业域）。此外，大家也关注除了安全和效率这类核心指标外，车辆过弯平稳、驾驶顺滑等舒适体验能否成为自动驾驶公司未来差异化竞争的重要维度。

当智能驾驶不断发展，技术的边界与信任的边界正在同时被重新定义。更多面向公众的交流与思辨，将成为行业走向成熟与理性的关键一步。据悉，未来类似的对话将持续在各地展开，让智能驾驶不仅是技术革新，更成为公众理解与信任科技的桥梁。

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