心智观察所：吴泳铭给出了中国版的“加速主义”AI叙事

【文/观察者网专栏作者 心智观察所】

在2025年9月24日于杭州举行的云栖大会上，阿里巴巴集团CEO、阿里云智能集团董事长兼CEO吴泳铭发表了一场振奋人心的主旨演讲。他以人工智能（AI）的未来为主题，描绘出一幅宏大的蓝图，将通用人工智能（AGI）视为“确定性事件”，并视其为通往超级人工智能（ASI）的起点。

这场演讲堪称中国AI领域最乐观、最具雄心的叙事之一，充满未来主义色彩，是中国版的“加速主义”。他的这番话，既体现了阿里巴巴在AI领域的战略雄心，也反映了中国科技巨头对全球AI竞赛的自信姿态。 

吴泳铭认为，AI将解放人类潜能，推动社会进入前所未有的智能时代：

“实现AGI——一个具备人类通用认知能力的智能系统，现在看来已成为确定性事件。然而，AGI并非AI发展的终点，而是全新的起点。AI不会止步于AGI，它将迈向超越人类智能、能够自我迭代进化的超级人工智能（ASI）。

AGI的目标是将人类从80%的日常工作中解放出来，让我们专注于创造与探索。而ASI作为全面超越人类智能的系统，将可能创造出一批‘超级科学家’和‘全栈超级工程师’。ASI将以难以想象的速度，解决现在未被解决的科学和工程问题，比如攻克医学难题、发明新材料、解决可持续能源和气候问题，甚至星际旅行等等。ASI将以指数级的速度推动科技的飞跃，引领我们进入一个前所未有的智能时代。”

吴泳铭进一步将通往ASI的道路分为三个阶段：第一阶段“智能涌现”（学习人），第二阶段“自主行动”（辅助人），第三阶段“自我迭代”（超越人）。他强调：“AI要实现超越人类的突破，就需要直接从物理世界获取更全面、更原始的数据。”并指出AI将通过“Self-learning自主学习”实现自我优化，最终跨越“奇点”，引发科技爆炸式进步。

在战略层面，他判断“大模型是下一代的操作系统”，并预见“超级AI 云是下一代的计算机”，阿里巴巴将投入3800亿人民币建设AI基础设施，到2032年数据中心能耗规模提升10倍。他宣告，阿里巴巴定位为“全栈人工智能服务商”，提供“世界领先的智能能力和遍布全球的AI云计算网络”。

吴泳铭的乐观叙事，放在国际视野中比较，也独树一帜。但这并不突兀，恰恰与当前不少行业领袖与AI巨头的集体雄心一致。乐观派如雷·库兹韦尔（Ray Kurzweil）、OpenAI CEO萨姆·奥特曼（Sam Altman）和特斯拉CEO埃隆·马斯克（Elon Musk）同样寄望于技术加速定律，相信AGI/ASI将带来经济繁荣与人类潜能解放。

雷·库兹韦尔作为谷歌工程总监和著名未来学家，其《奇点临近》一书的核心预测，正是2045年实现技术奇点（Singularity），即AI超越人类智能，导致人类与机器融合。他坚信“加速回报定律”（Law of Accelerating Returns），即技术进步呈指数增长：计算能力每18个月翻倍，将推动AGI在2029年实现，ASI随后跟进。

从蒸汽机到互联网，每一次技术革命都加速了后续创新。吴泳铭提到的“Tokens消耗两三个月翻一番”和全球AI投资4万亿美元，正契合库兹韦尔的加速逻辑，预示ASI将以“难以想象的速度”解决气候变化和星际旅行等全球难题。

萨姆·奥特曼的态度就更紧迫了。他表示OpenAI现在就正处于AGI边缘，这将引发“超级指数级经济增长”，让一人之力相当于今日团队的百倍产出。奥特曼强调AGI的经济影响将“非均匀分布”，科学领域加速最快，预计2030年个人生产力将大幅提升，推动全球繁荣。正如吴泳铭提到的Vibe Coding和Vibe Working，未来每个人可通过自然语言指令，指挥数十个Agent协作，放大智力杠杆10-100倍。

要实现这一蓝图，乐观派一致认为，巨额投入是关键。在过去，只有OpenAI、Meta这样的美国科技巨头，动不动把数百亿美元研发预算挂在嘴边，在AI赛道一掷千金。他们对AI数据中心疯狂飙升的投资，成了美国经济驱动一个重要因素，并以“强劲的真实需求”来驳斥“泡沫论”。

近几年里，这场只有中美拿到入场券的加速主义赛跑，中国的头部玩家则几乎缺位了。据统计，仅计算美国4家科技巨头，过去5年资本开支总和达5.36万亿人民币，而算上中国7家互联网头部公司，资本开支总和不过6300亿人民币。中国科技公司AI投入的比例明显更低，一旦在AI基础设施上被美国科技巨头甩开，将被进一步边缘化，形成难以弥补的“技术赤字”。

而这次，吴泳铭带来了激动人心的悄然逆转，也振奋了当天的中国资本市场。他明确了阿里的“饱和式投入”，也就是“积极推进三年3800亿的AI基础设施建设计划，并将会持续追加更大的投入”，这是基于“最近一年，全球AI行业的投资总额已经超过4000亿美元，未来5年全球AI的累计投入将超过4万亿美元”。

要注意，至今许多专家依然持谨慎态度，认为AGI的“确定性”被夸大，当前AI更接近“增强智能”（Augmented Intelligence），而非通用智能。Meta首席AI科学家扬·勒昆直言，AGI“遥遥无期，至少需数十年”，因为现有大语言模型（LLM）缺乏“常识推理”（Commonsense Reasoning）能力，无法真正理解物理世界。

吴泳铭在短短的演讲中，10次提到“物理世界”，15次提到“物理”，希望AI渗透更多的物理世界场景，理解更多物理世界的数据。可以看出，阿里版本的“加速主义”投入，不是盲目的乐观，而是有着坚实的路径，那就是：“让AI与真实世界持续互动”，“直接从物理世界获取更全面、更原始的数据”。阿里显然意识到了，带头建立中国版的“加速主义”AI叙事，时不我待。吴泳铭直言：“未来，全世界可能只会有5-6个超级云计算平台。”

包括马斯克在内，许多业界人士都预测，AI计算将向少数高效集群集中，ASI将依赖少数“超级集群”（superclusters），这些集群需整合数百万GPU，提供吉瓦级（GW）电力和冷却能力。假如这一预言成真，对中国企业来说，需要的就不仅仅是开启叙事，更要抓紧拿出真正的全栈技术本领，从能源、模型、网络、芯片、存储到数据库，都要过硬，才能角逐这5-6个名额。目前看，中国AI云市场份额最高的阿里，也确实具备这个带头的实力，其不仅有Qwen3-Max这样的基础模型，又对全栈AI云解决方案能深度整合。

心智观察所此前已经介绍了中国AI云市场角逐战。前五大厂商，也就是阿里云、火山引擎、华为云、百度AI云和腾讯云，都有机会为中国争取这“5-6个名额”，为中国版的“加速主义”AI叙事增添浓墨重彩。

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