扩大机器人“朋友圈”后，京东首次阐述具身智能背后的思考

中国人工智能，再一次成为世界焦点。

7月26日—28日，2025世界人工智能大会（WAIC 2025）在上海举行。今年展览面积首次突破7万平方米，吸引800余家企业参展，集中发布3000余项前沿展品，包括40余款大模型、50余款AI终端产品、60余款智能机器人及100余款“全球首发”或“中国首秀”新品。

智能机器人，再一次成为“燃爆”全场的明星产品。

作为大会的“老朋友”，今年京东带来了全新升级大模型品牌JoyAI，并全方位展示了京东在多场景的智能化解决方案，助力产业加速走向深度应用。从能高情商交互的人形机器人到企业高定的时尚数字人主播，从重塑企业工作流程的智能体搭子到低门槛、高可用的智能编码助手，深度应用正在重塑人工智能生产力。

尤其是在今年热门的机器人赛道上，京东动作频频。例如7月21日，京东被曝在智能机器人领域连下三城，完成三家具身智能领域头部企业的投资，包括千寻智能、逐际动力和众擎机器人等。京东正在不断加码，积极投入这一赛道。

“现在每家都有一辆车，以后也许每家都会有一个人形机器人或者其他更多形态的机器人。”在今年大会上，京东集团高级副总裁、京东集团探索研究院副院长何晓冬对观察者网等媒体表示，具身智能机器人正在从传统意义上的工业场景，走向陪伴、服务等生活场景，规模上将扩大一两个数量级，对用户体验影响也是最大的。

“未来的空间几乎是无限的。”

具身智能应具备三大核心能力

早在2023年世界人工智能大会期间，何晓冬就在与观察者网对话时表示，未来通用人工智能有两个方向要走，一个方向是多模态，大模型必须具有视觉能力，未来甚至可以更进一步延伸向嗅觉、触觉；另外一个方向是走向具身智能，包括机器人、机械臂、无人车等，让通用人工智能走向物理世界。

这些趋势判断，今天基本都成为了现实。

那么何为具身智能？

在何晓冬看来，从广义上来讲，智能和物理机器的结合，包括两足人形、四足狗或其他形态，都属于具身智能的范畴。但如果要更确切地定义它，那么具身智能需具备三个核心模块：

其一是拥有可控制运动的“小脑”，可以在物理世界行动——因为机器的运动能力，非常影响其体验；其二是智慧的“大脑”，只拥有运动能力的机器仍是单调的，但有了“大脑”以后，它的感知能力、交互能力就会提升很多，可体验性也会上升不少。

“第三点大家关注的比较少，但是很重要：I/O（输入/输出）交互能力。具身智能机器人，它涉及三个体系的交互：机器人、（客观物理）世界和用户。用户的命令、需求、体验要能够让机器人感受得到，机器人还能给出回馈，这就需要I/O交互能力。它和‘小脑’、‘大脑’共同构成了具身智能的核心模块。”

在何晓冬看来，未来具身智能的应用场景会非常广阔。何晓冬指出，以前人们说得比较多的，是具身智能偏工业场景的应用——包括京东自己做物流、仓储，这些场景应用了很多。现在人们看到具身智能已经开始走入更通用的生活场景，包括人形机器人、机器狗，从工业应用走上了陪伴，家庭服务等领域。

“这块空间我认为是会比原来大更多的，可能会大一到两个数量级都不止，对用户体验也是最直接的。”

“京东非常看好具身智能这个赛道和方向”

这是被曝密集投资机器人企业后，京东首次谈论其动作背后的思考。

何晓冬对观察者网等媒体表示，一方面，大力投资机器人企业是因为“看好这个方向”；另一方面，京东希望跟合作伙伴一起用最快的速度把整个这个行业发展起来——这也是京东提出“附身智能”背后的原因。

“京东对具身智能的观念是开放的，不局限在人形机器人，所有在物理世界能够跟用户交互、还有一定情商智商的机器人，都是京东合作的方向。”何晓冬说，京东有自己的应用场景，包括物流、工业，以及对普通消费者的家庭服务，比如家政、金融。有大量的应用场景是京东想做的。

“我们想通过附身智能这种合作方式，能够给更多的合作伙伴增加能力，加快整个行业的发展。”

何晓冬透露，京东对具身智能的投入和战略性认知是长远的。首先，具身智能是未来一个很重要的赛道，是战略性的，京东对此有很大的投入；再者，具身智能是京东整个服务生态的一部分，京东整体生态会从中具身智能的发展上受益；最后，京东的视野是开放的，具备“大脑”+“小脑”+“I/O”能力的，都在京东具身智能的范畴之内。

在发展中解决问题，乐观看待中国具身智能

谈到今年WAIC的“机器人热”，何晓冬表示，公众对前沿技术的技术的期望是非常高的，所以很容易在世界人工智能大会这样一个全球性的节点上引爆。

不过他也同时指出，真正的生活和实际应用上，具身智能要走入寻常人家庭，还有很多问题需要解决。

“比如说，我们现在比较关注的是机器人的手部能力。机器人要做服务的话，很多手部的操作必须要解决。虽然手很小，但手的关节很多，关节灵活度要求比脚多很多。我们也能看到：机器人前滚翻、后滚翻各种动作很流畅，但是看自由度难度的话，其难度比不过一只手。这块其实是我们要关心的，还有很多工作要做。”

在何晓冬看来，另一个问题在于，大模型现在还没有充分跟机器人结合。很多人经常谈到“空间智能”，让机器人能够有感知空间和思考判断的能力。“比如，我们能不能让机器人进入房间，看一圈就知道谁在什么地方？再比如，我让机器人把桌上的水杯拿过来，他能不能知道我说的是哪个水杯，精准定位？都还有很多问题需要解决。”

不过，何晓冬坦言，他本人对中国具身智能的发展持乐观态度——任何产业只要开始走入用户以后，特别是C端用户以后，它的迭代速度就会非常快——这正是发生在中国各行各业的事情。

“就像自动驾驶，早期大家有很多讨论，到底是应该先做L2还是先做L3？先用模拟数据还是真实数据？最后你看特斯拉先上L2，用上摄像头，开始大量收集数据。数据上来以后，这两年技术的进步是非常明显的。所以我估计机器人可能也会走类似的路径。”

（发言由现场录音整理，未经当事人审订）