“美国基本上退出了开源大模型竞赛，几乎都是中国模型了”

【文/观察者网 阮佳琪】

当地时间7月14日，美媒《纽约时报》报道称，Meta新成立的“超级智能实验室”（MSL）正酝酿对公司人工智能（AI）战略进行重大调整。据两名知情人士透露，上周，该实验室的几名核心成员，包括28岁的新任AI主管亚历山大·王（Alexandr Wang），考虑放弃Meta最强大的开源AI模型 Behemoth，转而开发一个闭源模型。

这一消息令深耕开源领域二十余年的美国学者伊桑·莫里克（Ethan Mollick）唏嘘不已。他直言，“如此一来，美国基本退出了前沿开源大型语言模型（LLM）的竞争。欧洲尚存一个竞争者，其余市场已几乎是中国的天下。”

莫里克是美国宾夕法尼亚大学沃顿商学院的副教授、Ralph J. Roberts杰出学者、沃顿互动项目的学术主任和联合创始人，同时也是宾大生成式AI实验室联席主任。其主要研究方向为AI对工作、创业及教育领域的影响。

他的学术成果发表于多家顶尖期刊，在AI领域的研究应用广泛，入选美国《时代》杂志“AI领域最具影响力的人物之一”。他还面向大众普及AI知识，著作《共智时代：如何与AI共生共存》（Co-Intelligence: How to Live and Work with AI）不仅登上《纽约时报》畅销书榜，更被《经济学人》《金融时报》评为“年度最佳书籍”。

据《华尔街日报》报道，因较早接触大型语言模型，莫里克如今已是“美国政策制定者与企业领导者的首选AI专家”。

今年1月，中国初创AI企业深度求索推出的DeepSeek模型横空出世后，莫里克在测评后赞不绝口。他曾在一条社媒贴文中指出，中国的DeepSeek不仅能与前沿模型抗衡，还采用开源模式，“这一现象带来的启示之一是，美国（更不用说欧盟）的监管似乎越来越不可能阻止人工智能模型的持续发展。”

最近，莫里克还在社交媒体X上谈到，月之暗面11日发布的Kimi K2开源模型。他认为，这款模型或许也能在开发者群体中快速普及，但随着“中国模型”带来的冲击感已基本消退，且对多数使用者来说，DeepSeek的性能已然足够，因此Kimi K2可能难以复制DeepSeek那般“病毒式传播”的热度。

与中国的大语言模型相比，绝大多数美国模型都并非开源，也因此，Meta的这条新闻才让密切关注中美模型发展进度的莫里克感慨颇深。

伊桑·莫里克

据《纽约时报》报道，多年来，Meta始终坚持开源其AI模型。Meta高管长期认为，公开技术研发模式更有利于推动AI快速发展，也能让更多开发者接触到相关技术。若转向闭源模型，对Meta而言既是技术层面的转变，更是理念上的革新。

这一战略调整的背后，或与模型表现不佳有关。上述知情人士透露称，Meta已完成对Behemoth模型的训练，但因内部测试表现不佳，该模型的发布被推迟了。其中一名人士还称，自上月Meta宣布成立超级智能实验室后，负责Behemoth的团队就停止了对其进行新的测试。

超级智能实验室的讨论目前仍处于初步阶段，最终决策需经Meta首席执行官扎克伯格拍板。报道称，Meta也可能在保留开源模型的同时，将重心转向闭源模型。而无论选择何种路径，对于正与谷歌、OpenAI、Anthropic等对手角逐AI主导地位的Meta而言，都将会是一次重大战略转向。

Meta的一名发言人拒绝就此事予以置评。而扎克伯格去年在播客采访中早有铺垫，他当时称Meta显然非常支持开源，“但我们并未承诺会公开所做的每一项成果。”

美媒提到，眼下Meta在AI技术领域接连遇挫，因此其超级智能实验室备受关注。为此，扎克伯格开启“重金揽才”模式，开出高达上亿美元的薪酬待遇，从OpenAI、谷歌、苹果、Anthropic等公司挖来顶尖研究员，惹来同行不满。

今年6月，Meta宣布对亚历山大·王的AI初创公司Scale AI进行143亿美元的巨额投资。根据协议，Meta持有Scale AI近半股份，亚历山大·王及其带领的Scale AI核心团队加入Meta并担任领导职务。

此后，Meta将整个AI部门更名为“超级智能实验室”，由亚历山大·王担任首席主管。在这个规模更大的AI部门中，亚历山大·王领导着一支约12人的专属团队，成员包括几名从Scale AI带来的副手，以及软件初创公司GitHub的前首席执行官纳特·弗里德曼（Nat Friedman）。该团队的办公区域与公司其他部门隔开，紧邻扎克伯格的办公室。

有知情人士透露，上周二，亚历山大·王与Meta约2000名AI部门员工举行会议。会上，他称自己带领的小团队的工作内容将对外保密，但Meta整个AI部门如今都将致力于研发超级智能。不过，他并未提及模型未来会采用开源还是闭源模式。

另一名知情人士还表示，随着8月公司下一个股票归属期临近，一些未被选入Meta超级智能团队的员工，可能会出现大规模离职的情况。

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