国产算力训练，华为宣布开源盘古7B稠密和72B混合专家模型

（文/观察者网 吕栋 编辑/张广凯）

6月30日早上，华为正式宣布开源盘古70亿参数的稠密模型、盘古Pro MoE 720亿参数的混合专家模型和基于昇腾的模型推理技术。

华为表示，此举是华为践行昇腾生态战略的又一关键举措，推动大模型技术的研究与创新发展，加速推进人工智能在千行百业的应用与价值创造。

根据公告，盘古Pro MoE 72B模型权重、基础推理代码，已正式上线开源平台。基于昇腾的超大规模MoE模型推理代码，已正式上线开源平台。盘古7B相关模型权重与推理代码将于近期上线开源平台。

5月底，华为曾披露，盘古Pro MoE大模型，在参数量仅为720亿，激活160亿参数量的情况下，通过动态激活专家网络的创新设计，实现了以小打大的优异性能，甚至可以媲美千亿级模型的性能表现。在业界权威大模型榜单SuperCLUE最新公布的2025年5月排行榜上，位居千亿参数量以内大模型排行并列国内第一。

“盘古72B是兼顾性能与推理成本的黄金尺寸，最适合行业用户用AI改造业务。”华为专家曾表示。

随后在6月，有华为技术专家告诉观察者网，华为初步计划会向外开源，首先是盘古72B MoE模型是最有可能开源的模型。其次是小模型，有可能会给高校开源。

“我们以前很少对外发声，盘古也没有开源，所以大家对昇腾算力具体的情况不是特别了解，对模型的情况也不了解，外界就充满了猜疑。甚至认为昇腾训练不出来先进的大模型。昇腾算力能够训练出世界一流的大模型，训练高效率，推理高性能，系统高可用。第三方模型迁移到昇腾上可以做到：Day0迁移，一键部署。”他说道。

除了前述两款模型，华为近期还推出了参数规模达7180亿新模型——盘古Ultra MoE，全流程在昇腾AI计算平台上训练。华为同时发布盘古Ultra MoE模型架构和训练方法的技术报告，披露众多技术细节。

“生态方面我们还需要努力。我们技术上会持续改进，昇腾的生态也在逐步完善，也包括对业界主流生态的兼容，全力支持好客户的发展，昇腾未来一定会越来越好。”前述技术专家对观察者网表示。

当时他透露，华为盘古718B Ultra MoE万卡集群预训练MFU（模型算力利用率）达到41%，实验室已达到45%；CloudMatrix384超节点训练MoE大模型，MFU超过50%。

“昇腾超节点的是全对等高速互联的架构，基于系统工程的方法，对计算、内存、通信的极致优化调度，并结合昇腾特点的亲和设计和数学算法创新，实现了超级并行，后续欧拉操作系统的优化升级支持各种资源的池化管理与调度，实现业务驱动的系统最佳匹配，训练效率、推理性能还能再上一个台阶。”这位专家表示。

近期在华为开发者大会（HDC 2025）上，华为云还发布了盘古大模型5.5，对自然语言处理（NLP）、计算机视觉（CV）、多模态、预测、科学计算五大基础模型进行升级。同时，基于CloudMatrix 384超节点的新一代昇腾AI云服务全面上线。

本文系观察者网独家稿件，未经授权，不得转载。