字节再度调整AI架构，豆包下载排名反超DeepSeek

（文/陈济深 编辑/张广凯）

近期，字节对其AI研发体系进行了调整，旗下核心研究部门AI Lab和大模型团队Seed合并，这也是年初字节在引入Google DeepMind前副总裁吴永辉博士担任基础研究负责人后，公司在AI领域的再一次调整。

曾经多线发展的字节AI业务，正在进一步走向收敛。

在2025年3月18日的字节跳动Seed团队全员会议上，吴永辉曾强调，Seed的首要目标是探索智能的上限，特别是在AGI（通用人工智能）领域。他表示，将加大对“Seed Edge”计划的投入，为从事长期、具有不确定性的研究课题的团队成员提供充足的算力支持，并取消季度OKR和半年考核，以保障研究的稳定性和创新性。

值得注意的是，3月20日，字节再次启动Top Seed专项计划，特别优秀的在校硕士也能进入。该项目在去年5月启动，主要针对应届博士和在校博士生，实习薪资最高可达2000/天，而本次则放宽至优秀的硕士参与实习，展示了字节对于网罗AI人才的重视。

QuestMobile数据显示，在DeepSeek开源普惠效应的刺激下，互联网头部玩家纷纷接入、开发，颠覆了原生AI App行业格局，原有的Top 3从豆包、Kimi智能助手、文小言更迭为DeepSeek、豆包、腾讯元宝（月活用户规模分别突破1.9亿、1.1亿、0.4亿）。而近期，豆包在苹果APP Store的排行再度反超DeepSeek位于AI应用下载榜第一也体现了行业竞争的加剧。

相比起年初DeepSeek冲击后，字节高层紧急进行战略评估后的公司AI体系改革，本次公司架构调整或体现了字节进一步提升了AI业务的战略性定位，字节都在快速向一个以模型为中心、以组织力为杠杆的方向转型。

两部门缘何合并？

字节 AI Lab 成立于2016年，最初由微软亚洲研究院前常务副院长马维英负责，直接向张一鸣汇报。 AI lab有多个子团队，包括机器人、AI4S 等方向，几乎覆盖人工智能领域所有前沿技术研究。2018年其团队规模达到150人，为字节跳动AI研究的核心部门。

AI Lab主要研究重点是开发为字节跳动内容平台服务的创新技术，字节推荐算法、短视频特效等功能均脱胎于此。其研究成果应用于今日头条、抖音等产品，是支持抖音成长为国民级应用的基石，并奠定了当时字节在国内AI领域的领先地位。

随着抖音、TikTok占据绝对优势的市场地位，流量商业化成为字节面临的 Top 级问题，AI Lab 在字节内部重要性下降。2020年，AI Lab 定位从集团级前瞻性项目转为技术中台，为字节商业化团队业务提供支持，马维英的汇报对象也从张一鸣变为抖音负责人张楠。

2020年年中，马维英离开字节，AI Lab负责人一职由李航接任至今。之后团队重组，2023年开始，AI Lab下属负责大语言模型的 NLP 组及开发视频生成模型的 PixleDance 被先后转入 Seed 之下。

而相比AI Lab聚焦各种创新技术，Seed团队则聚焦于大模型领域。

2023年2月，字节内部启动了大模型团队的组建，时任 TikTok 产品技术负责人朱文佳带队，分为语言和图像两个模态方向。当时的语言大模型团队由字节搜索部门牵头，图片大模型团队则由产品研发与工程架构部下属的智能创作团队牵头。

2023 年底，Seed 成为与抖音、TikTok、火山引擎等字节各大业务平级的组织，专注于大模型研发。在此期间，Seed 团队不断壮大，对内整合了搜索、AML、AI Lab 等部门中的大模型研发精英，对外通过“Top Seed 计划”争夺顶尖应届博士，提供优厚待遇，还从谷歌、Meta 等公司引入资深AI工程师。

而随着DeepSeek等竞争对手在2025年强势崛起，字节管理层也对公司AI战略进行了紧急讨论，并最终在2月下旬引入原 Google DeepMind 副总裁吴永辉入职字节，成为Seed 基础研究负责人。此后AI Lab负责人李航的汇报对象变为吴永辉。

从组织运作上看，Seed 的结构更加扁平、高效，强调“研产一体化”和产品导向，这与 AI Lab 传统的研究院风格形成鲜明对比。整合后的架构有利于消除内耗，集中资源投入到大模型主线，提升模型研发与产品化的协同效率。

豆包稳固领先地位

除了公司架构层面的调整，字节在AI应用领域也在持续发力占领市场。

2025年初DeepSeek的异军突起和元宝的买量突袭后，字节旗下的元宝并没有和Kimi一样暂停投放，而是保持了常规投放效率，并加强了技术迭代，使得目前元宝在AI原生应用稳居前二的行列。

Questmobile数据显示，2025年一季度，DeepSeek、豆包、腾讯元宝分别以1.9亿，1.1亿，0.4亿月活位列AI应用前三，而显然，元宝和DeepSeek破亿的月活数量远超其他竞争对手一个数量级。

豆包稳居AI应用第一梯队QuestMobile

而在4月16日苹果APP Store排行榜上，字节的豆包超越了DeepSeek成为了免费榜第二名，第一则是字节旗下的红果短剧，腾讯的元宝则滑落到第七名。

豆包超过DeepSeek成为AI应用榜首

某AI六小龙的产品经理对观察者网表示：“接入DeepSeek并不等于做出一个完整地产品，传统的ChatBot势必会被功能更丰富，产品更完善的APP替代。”

而豆包除了目前已经内置了丰富的智能体应用，其在投放获客上进一步开启了加速键。

继3月份被曝出抖音测试接入豆包AI能力之后，目前抖音进一步扩大了其消息列表中出现豆包联系人的内测范围，被测试到的用户，点击进入豆包联系人界面后，还会被引导直接下载或打开豆包APP。

抖音加大了对豆包APP的导流

接近字节的人士对观察者网表示：字节内部对于元宝产品非常重视，元宝目前不赚钱，短期也不需要靠其变现，首要任务是进一步提升产品体验和MAU。

字节在市面上对于人才的积极网罗也印证了字节对于AI投入的决心。

早在2024年5月，字节的大模型团队豆包发起了Top Seed人才计划，旨在吸引和培养顶尖AI研究人才。这个计划本来针对的是应届博士生，两个月后扩招，在校博士生也可以过来实习。等到今年3月20日，字节再次启动Top Seed专项计划，特别优秀的在校硕士也能进入。

据了解，字节普通的实习生薪资约为400元/天，享受和正式员工同款福利待遇，已经高于多数其他互联网大厂，而Top Seed人才计划的实习生甚至可以达到2000元/天的收入水平，按照每月21-22天出勤计算，实习期间月薪就超过了4万元。

豆包能否后发制人？

尽管字节从现有人才密度和储备人才的密度冠绝互联网大厂，但是在AI大模型领域，字节普遍被认为是一个后发角色。

ChatGPT爆火后，字节CEO梁汝波就曾反思，“公司层面的半年度技术回顾，直到2023年才开始考虑GPT，而业内做得比较好的大模型创业公司，都是在2018年至2021年创立的。”

而字节除了在2023年才组建了大模型团队Seed外，AI Lab也一度承担了AI for Science聚焦垂直细分赛道的任务，这导致了字节在大模型领域一开始并未倾尽全力，豆包推出时间显著晚于百度的文心一言和阿里的通义千问。

而随着DeepSeek R1引发推理模型热潮后，梁汝波再次反思道，DeepSeek R1创新点之一的长链思考模式不是业界首创，去年9月OpenAI o1发布长链思考模型、成为行业热点后，字节就意识到了技术的重大变化，但 “没有觉得要马上复现出来……现在回头看，如果一开始重大问题就争先，我们有机会更早实现。”

相比起战略上一开始的迟疑，字节在AI领域展现出了极强的纠错能力和战略野心。从豆包的技术路线就可以看出字节并不想单纯当一个追随者。

豆包作为和智谱，Kimi等少数没有接入DeepSeek大模型的产品，豆包APP在3月18日全量上线深度思考功能，时隔十天之后，3月28号，豆包又对深度思考功能做了番更新，主要亮点在于将联网搜索能力直接融进了思考过程中，可以实现“边想边搜”。也就是说，字节没有追随DeepSeek的模式设置联网和深度思考两个按钮，而是选择二合一直接做成了深度思考。

豆包APP取消了联网搜索，直接统一为深度思考

而这个二合一并不是简单地UI层面合并，深度思考在技术底座上就有别于DeepSeek的一次性搜索整理输出的模式，采取了边思考边搜索的模式，更加贴近了近期火爆的智能体分步工作流程。

作为豆包最大的挑战者，接入DeepSeek元宝则选择了和豆包不同的道路。

自从2月13日开启接入DeepSeek后，元宝在短短一个半月腹泻式更新了30次，除了新增各项功能外，小编对于元宝最直观的感受是其一直在缩短推理时间，提升输出效率。而以字节和智谱为代表的边搜边推理模式则相对聚焦于信息的准确性和完备性，在时效性上并不如元宝。

这也代表着，目前AI大模型可能会从千篇一律未来逐渐分化，形成各有特色的竞争格局。

除了在技术层面试图挑战Deepseek爆火后形成的基座大模型格局，字节在应用层面也采取了饱和式打法，主打全面覆盖。

蝴蝶效应公司3月6日推出的人工智能体Manus展示一夜爆火后，字节内部Dev Infra团队随即开发了一款公司内部使用的Dev Agent智能体产品，尽管目前并未对外开放，但是这也字节在大模型赛道的缩影——不错过任何一个行业机会。

除了主力APP豆包外，目前字节在模型和应用层面几乎覆盖了全部的类型，其中Seed负责模型层的语言，语音，图片，视频，世界和多模态模型，而应用层则有负责智能助手的豆包，负责虚拟陪伴的猫箱，负责图像的星绘，专注Agent的扣子，专注图像视频的即梦，剪映，专注教育的豆包爱学和专注代码的MarsCode。

在大模型技术尚未走向成熟之际，当下的AI应用排名，还存在一系列变数。尤其是DeepSeek的出现，让整个行业都或主动或被动直面不确定性的压力考验。未知的挑战多种多样，对于字节的本次调整，很明显可以看见其在新一轮 AI 竞赛中的战略节奏变化。无论是人才招募、论文产出，还是内部的精简流程、聚焦主线，字节都在快速向一个以模型为中心、以组织力为杠杆的方向转型。