奥特曼赌印度，输在缺电_风闻

文源：源Byte

作者：柯基的柯

“电，才是AI的终极战场。”

马斯克前不久放出的这句狠话之时。当时，硅谷的大部分人大概觉得，这不过是他的又一次“发癫”。

随后，9月1日，一则消息从彭博社传出：奥特曼，那个用ChatGPT重新定义了世界的男人，正计划将他耗资千亿美元的“星际之门”项目，历史性地扩张至印度。

规划中的算力，至少1吉瓦。

一个耗电巨兽。

几乎在同一时间，马斯克的特斯拉，在印度市场等待了9年之后，交出了一份令人崩溃的成绩单。

作为最懂电力的硅谷大佬，新能源车还存在着争夺消费市场一说，但对于AI项目，马斯克毫不犹豫地将核心筹码，更加坚定地押在了中国，并表达出中国的电力之丰富，将决定未来AI领域的走向。

两个硅谷最有话题性的男人。两个截然相反的亚洲赌注。

一个赌未来。一个赌现实。

这事，就突然变得有意思了。

01

“印度AI时刻”要来了？

奥特曼对印度的热情，是毫不掩饰的。

“很快就有可能成为第一大市场。”

为了这个“很快”，OpenAI甚至为印度量身定制了一款名为ChatGPT Go的低价订阅计划，月费仅399卢比。折合人民币约32元。

几乎是白送。

降价、示好、建言，一系列操作的终点，便是“星际之门”这个终极计划。在OpenAI的蓝图中，印度不仅是一个庞大的用户市场，更将成为其全球AI帝国的基础设施重镇。

实际上，奥特曼的操作只能算是按方抓药，微软早已宣布向印度追加30亿美元投资建设数据中心，谷歌的60亿美金计划也紧随其后，亚洲首富穆克什·安巴尼的信实集团更是放言要建设一座3吉瓦的巨型数据中心。

巨头们纷至沓来，仿佛印度已经站在了“AI时刻”的聚光灯下。

印度政府，显然也乐于拥抱这个叙事。铁道部长阿什维尼·瓦伊什瑙曾高调宣布，印度将在10个月内，开发出自己的大语言模型。去年3月，内阁更是批准了总额达12.5亿美元的“印度人工智能使命”专项拨款。

然而，一片喧嚣之下，迎来的将是印度脆弱的AI基石。

官方的雄心，很快就遭遇了内部的路线之争。以IT巨头印孚瑟斯联合创始人尼勒卡尼为代表的一批业界领袖，明确反对印度参与耗资巨大的LLM竞赛，他们强调，构建更具成本效益的小型语言模型（SLM），才更符合印度的国情。

比路线之争更骨感的，是“三大赤字”的现实。

GPU是AI模型训练的“燃料”，而印度全国目前拥有的GPU数量，仅为18693个。这个数字，仅仅是训练一个前沿AI模型所需的一小部分。更严峻的是，在美国今年1月初宣布的芯片出口限制令中，印度被归类为2级国家，这意味着到2027年，出口到印度的高端GPU上限仅为5万个。

由AI生成的概念图 | 源Bytet制

就怕到时候“星际之门”落地了，然后芯片没法及时到位，徒留一个空架子。

在资金上，政府投入的12.5亿美元听起来不少，但与全球动辄数百亿的AI军备竞赛相比，仍相形见绌。“印度如果现在不把在AI领域创新和研发的投资提高100倍，未来我们可能将会变得无足轻重。”风险投资家斯瓦洛普坦言。

在人才储备上，印度显然也没做好拥抱AI的准备，印度拥有全球数量最多的AI专业人才（42万），占全球20%，在“AI技能渗透率”和人才集中度方面均居全球首位。然而，这其中约15%的高端人才，大部分都已迁居海外。

据《印度企业家》杂志披露，印度国内构建核心AI产品和服务的高级AI工程师，活跃人数不足2000人。

对于印度，奥特曼多少是有些冲动了。

02

马斯克的“反向押注”

或许，没有人比马斯克更能体会印度这片土地的复杂。

面对相爱相杀多年的奥特曼的举动，大概也只会报以各种嘲讽。

这两个人，早已是老冤家。

故事要回到2015年，在帕洛阿尔托的一场晚宴上，马斯克与初出茅庐的奥特曼一拍即合，共同创办了一家非营利性的AI研究工作室，命名为OpenAI。初心很美好：打造一个开源、开放，不受任何企业控制的AI系统，作为防止人类滥用AI的最佳防火墙。马斯克为此投入了4400万美元，出钱出力，倾其所有。

但历史开了一个残酷的玩笑。2018年，双方因发展理念不合而决裂。马斯克离开后，OpenAI迅速成立了营利性部门，并在2020年投入了微软的怀抱。那个曾经的“人类守护者”，最终成了微软的“赚钱工具”。

来到今年，马斯克甚至直接将OpenAI告上了法庭。

所以，当奥特曼将宝押在印度时，马斯克几乎是本能地选择了另一条路，其中既有商业的精明，或许也夹杂着一丝宿命般的个人恩怨。

他的特斯拉，刚刚在印度经历了一场等待了9年的失败。

今年7月，孟买街头终于出现了第一家特斯拉印度展厅，但迎接它的并非市场的狂热。自7月中旬开始销售以来，截至8月底，特斯拉在印度仅收到了略多于600辆的汽车订单。

600辆的数字，大约相当于特斯拉今年上半年全球每4个小时交付的车辆数。

要知道，马斯克早在2016年就有计划进军印度市场。

从中国上海超级工厂运来的Model Y，在包含了一系列高额关税和附加税后，最低起售价高达598.9万卢比，折合人民币约50万。而2023年，印度的人均GDP仅为2696美元。在这个仍以燃油摩托车为主要交通工具、电动汽车渗透率仅4%的市场，这个价格显得格格不入。

更何况，这里还有稀少的充电桩、混乱的交通，以及路面上随时可能出现的牛和坑洼。

此时的马斯克，可能会无比怀念强悍的中国新能源汽车的基建。

人们至今仍记得2019年，当特斯拉股价跌破200美元、濒临破产之际，正是中国的土地、银行贷款和“中国速度”，在短短357天内建成了上海超级工厂，将其从死亡边缘拉了回来。马斯克本人也毫不讳言：“没有中国的支持，就没有特斯拉的今天。”

他曾语出惊人：“xAI很快就会超越除谷歌外的任何公司，但中国公司将是最强劲的竞争对手，因为他们的电力比美国多得多，而且在硬件建设方面实力超强。”

当所有硅谷大佬还在为算法和软件疯狂时，马斯克早已在为能源和物理世界的基础设施而战。长期追踪中国电力的专家大卫·菲什曼的数据显示，中国电力的备用裕量始终保持在80%至100%，而美国通常只有15%。

所以，马斯克在AI时代，再次毫不犹豫地选择了拥抱中国。今年8月22日，特斯拉宣布与字节跳动旗下的火山引擎达成合作，全新上市的Model Y L车型，将搭载豆包大模型与DeepSeek模型。

在印度市场遭遇巨大阻力后，迅速将AI应用的核心筹码押注于已被反复验证成功的中国市场。这是马斯克的“东方密码”，也是他对老冤家奥特曼的印度豪赌，一次无声的、用脚投下的反对票。

03

缺电，不缺人

印度最致命的短板，恰恰是马斯克最看重的，就是电力。

在印度北部的工业重镇坎普尔，流传着一位名叫辛格的“电网蜘蛛侠”的故事。

这位声名显赫的“偷电工”，因其“技艺高超”，成为当地人眼中的传奇人物。

这个略带魔幻色彩的故事，揭开了印度电力系统最残酷的真相。

坎普尔，一个拥有270万人口的城市，却仅有50万登记的电力用户，其中大部分还长期欠费。电力公司累计亏损高达200亿卢比，折合人民币17.2亿元，设备老化，濒临破产。夏季用电高峰期，停电十几个小时是家常便饭。

即便是印度最大的港口城市孟买，都曾经历过连红绿灯都熄灭的空前停电危机。

这样一来，一个灵魂拷问就出现了：在一个连民用电都难以保障、偷电行为盛行的国度，如何稳定地支撑起一座至少需要1吉瓦电力、24小时不间断运转的AI数据中心？

虽然缺电，但印度从不缺人。

当算力成为瓶颈时，人力便成了唯一的比较优势。

这片土地，正在成为世界的数据标注工厂。据NASSCOM的报告，截至2021年，约有7万印度人从事数据标注工作，其中超过80%来自农村和小城镇。预计到2030年，这个数字将超过100万。

在南部喀拉拉邦的小镇里，十几位女工紧盯电脑屏幕，为自动驾驶汽车摄录的图像进行标记。在一家名为Karya的AI初创公司，农村妇女们对着手机，用濒临消失的方言朗读句子，以此“教计算机说她们的母语”，并获得比当地最低工资高出近20倍的报酬。

人力，廉价而丰富的人力。构成了印度AI产业最坚实，也最脆弱的基石。

这个“缺电不缺人”的终极矛盾，多少在一个名为Builder.ai的独角兽公司身上，形成了某种共振。

Builder.ai的故事，曾经无比光鲜。创始人萨钦·杜加尔是一位简历自带神话滤镜的“神童”，他承诺用AI将复杂的软件开发简化为“像点披萨一样简单”的体验。这个概念，在AI热潮下引爆了投资圈。微软、软银、卡塔尔投资局等一众顶级机构，向其注入了超过4.5亿美元的资金，公司估值一度高达15亿美元。

其核心产品，是一个名为“Natasha”的AI项目经理，号称能自动理解需求、生成代码。然而，据多名前员工爆料，所谓的“Natasha”只是一个前端聊天界面，其背后连接的，是印度海得拉巴的数百名低薪外包工程师。

倒是没有浪费印度作为IT外包大国的地缘优势，这波操作，的确就很印度。

“这家公司本质上是一个用‘AI域名’进行欺诈的企业。”这家公司的前雇员坦言。

在被曝出虚报收入、伪造合同等一系列财务造假丑闻后，这个独角兽就直接崩掉了，背后最为著名的投资人——软银CEO孙正义也因此遭了网友群嘲，毕竟纯“人力”的人工智能，的确太过地狱级别的笑话。

Builder.ai的骗局，虽然没有完美地诠释了“缺电不缺人”，但可让资本对这片土地的AI基建状态有一个基本了解。

如今，奥特曼的“星际之门”，正准备降临到这片土地上，一边的马斯克，或许正坐等看笑话，并准备随时配上推文进行嘲讽。

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