观网发文有用系列：《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》_风闻

观网发文有用系列：《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》

一、国务院印发《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》https://www.guancha.cn/politics/2025_08_26_787840.shtml

二、各大要点，大家都有建议，说说与我的创新相关的，第一大点，第三小点创新哲学社会科学研究方法。推动哲学社会科学研究方法向人机协同模式转变，探索建立适应人工智能时代的新型哲学社会科学研究组织形式，拓展研究视野和观察视域。深入研究人工智能对人类认知判断、伦理规范等方面的深层次影响和作用机理，探索形成智能向善理论体系，促进人工智能更好造福人类。

     以前大家更关注，用社会科学中的伦理来约束人工智能的正向发展，没有意识到人工智能对社会科学创新的工具意义。

   1、研究方法的革新：从静态分析到动态模拟

多模态数据分析能力

AI通过整合文本、图像、音频等多源数据，突破传统方法的局限。例如：

文化生态研究：卫星遥感与历史地图的AI比对，可自动识别流域生态变迁轨迹，结合古籍文本分析揭示人地关系演变逻辑。

情感与记忆研究：通过分析社交媒体推文、视频中的情感波动，AI重构移民群体的集体记忆与身份认同流变。

社会系统的高保真模拟

生成式智能体实验：如斯坦福大学构建的“虚拟小镇”，25个AI居民通过自主互动展现集体行动生成机制，为文化传播、群体决策等非线性现象提供可控实验场。

政策仿真装置：浙江工商大学开发的“社会科学实验装置”模拟数千名虚拟市民，预演政策实施后的社会反应，提升公共政策精准度。

混合研究方法的融合

AI桥接定性定量研究的割裂：

NLP技术分析访谈文本的情感倾向，结合行为数据量化社会心态成因。

实时数据流构建社会“数字孪生”，实现从“事后解释”到“事前预警”的范式转型。

2、研究流程的重塑：从线性操作到人机协同

研究设计阶段

AI辅助生成假设、回顾文献并开拓问题空间。例如：

大语言模型（LLM）可基于海量文献进行“头脑风暴”，提出创新性研究问题。

多智能体协作平台（如复旦大学“复数智能”）模拟专业流程，完成从数据收集到可视化的全链条任务。

数据收集与处理

合成数据生成：LLM模拟不同社会背景的受访者，低成本生成调查数据，填补传统调查回应率下降的缺口。

缺失值插补：AI依据已知变量预测缺失数据，提升数据集完整性。

知识生产与传播

AI将学者从机械劳动中解放，回归思想者角色。

生成式AI推动知识生产从“人主导-工具被动”转向“人机动态协同建构”。

3、研究议题的拓展：从现实社会到虚实交互

AI作为研究对象

社会治理挑战：研究AI对劳动力替代（如高技术职业风险）、数据殖民主义及国际技术依赖的影响。

伦理与偏见反思：AI模型中的文化偏见（如对发展中国家认知盲区）成为反思人类隐性偏见的窗口。

跨学科议题涌现

数字人文：AI重构历史地理、古文字学研究，如复旦大学构建“中华文明时空大模型”追溯文明源流。

认知科学交叉：脑机接口与AI结合，为脑卒中康复提供新方案，探索记忆存储与转移机制。

三、中国经济社会发展目前来到了传统理论（包括经典马克思主义与西方经济社会理论）所能作用的极限，物质生产的经济的科技创新、市场规模和有效组织三个维度都受到空间约束，消费的可持续性研究也才刚刚开始，面向未来，我们需要社会科学创新，构建更多的发展模型，促进经济要素更有效的利用。

相关建议如下：

1、构建更多的发展模型。

（1）中国金融虚拟资本市场运行模型

   模型基础是中国金融虚拟资本市场量化规则三符合，一是符合为我国社会主要矛盾，满足人民日益增长的美好生活需要服务，二是符合资本增值的需求，三是符合现代经济对要素资源高效利用的需求。三符合比美国双符合的量化空间更高，这是中国金融虚拟资本市场超越美国领先世界并成为世界经济核心运行市场的基础。   金融虚拟资本市场本质是由规则形成的，这一特性，也让其创新相对容易，完全可以用人工智能进行多要素驱动来虚拟现实，作为决策执行依据，并可以引入人工智能作为执行工具，对财富量化后的形成数据按规则进行运行。

（2）基于社区的为人服务的经济运行模型。

       参考现有国内成熟社区的运行方式和国外精英社区的运行方式，以满足人民日益增长的美好生活需要（数据量化基础）为目标，以社区为基础，以一定的人口集中度（数据1）为基础，以家庭（数据2）为单位，量化均等化基础设施（数据包3），公共服务能力（数据包4），社区人居环境（数据包5），套内人居环境（数据包6），丰富的社区消费业态（数据包7）。在以上数据量化的基础上，对社区家庭生活资产进与国外精英社区生活资产进行数据比较，形成服务贸易势能，引发中国社区家庭生活资产增值。

（3）跨社区的为人服务的经济运行模型

      主要是人口集中度要求更高的消费服务业态，比如8000万的足球运动业态，也是用新时代社会主义组织方式、资本组织方式和数字化组织方式进行量化，形成正向增长的模型，可以先从总结苏超等运行模式开始。

2、促进经济要素更高效的利用。

这主要是物质生产的经济中加强宏观统筹，从三个维度发力，一是科技创新高度维度，折合影响系数85，二是市场规模广度维度，折合影响系数5，三是有效组织密度维度，折合影响系数10，三者共同组成中国物质生产的经济空间立体模型，再加上时间要素，就可以用人工智能对各个要素进行标识，并进行动态研究了。

四、文件对基础支撑能力非常重视，共订了8条，非常有力。

     建议要进一步用好新时代社会主义组织方式，指望引导资本自觉，不如国家自觉，其中最重要的是组建国家数网集团，直接量化央行负债表2万亿，整合一家通信央企，一家卫星央企、东数西算资源、海运港口与央企资源、金融基础设施，收购地方政府高速公路资源，城市快速路资源，构建能直接服务到物质生产的经济中的企业，为人服务的经济中社区的人工智能基础设施，包括感知、执行、通信和算力等。将国家公共服务尽可能数字化到国家数网运行。经过测算，国家数网集团运行后，对内可以提升中国物质生产的经济中企业竞争力50%以上，可以提升中国人社区家庭生活水平30%以上，对外可以竞争数字人民币的世界财富量化权力，提升中国海外产业链的稳定性安全性。