国资加码AI赛道，科大讯飞何以受关注？_风闻

文 | 大力财经

2025年8月21日，科大讯飞（002230.SZ）交出的 2025 年上半年财报，无疑吸引了众多关注的目光。

科大讯飞上半年交出的成绩单，最为突出的是营业收入首次跨越百亿大关，达到 109.11 亿元，同比增长 17.01%。在众多业务板块中，AI + 教育方面收入增长 23%，毛利同比增长 25%，而学习机业务更是实现了翻番增长。

在大模型加持下，智慧教育、智慧医疗、开放平台、移动互联网产品及服务、信息工程、数字政府行业应用、智慧汽车、企业 AI 解决方案的营业收入都有不同程度的增长。

这组数据，显示出明显趋势：AI龙头的科大讯飞，正稳步发展。业务多点开花，科大讯飞的C端突围战略已经初见成效，C端业务正逐渐成为公司业绩的重要增长引擎。

营收首次破百亿，AI + 教育等业务亮点频现，国资入场+机器人基金加持，这些勾勒出了科大讯飞怎样的发展轨迹？又预示着它有着怎样的未来？ 

01

营收首次破百亿

财报显示，科大讯飞营业收入首次跨越百亿大关，达到109.11亿元，其在教育、医疗、汽车、消费等多条业务线上同时实现了两位数的增长。其中，教育业务同比增长23%，医疗增长21%，汽车增长13%，消费增长11%，共同构建起一个多元化、高韧性的“多引擎”业务格局。

AI+教育方面，收入增长23%，毛利同比增长25%，其中学习机业务在上半年实现翻番增长。2025年高考中，讯飞星火大模型作文得分在多个盲测中位居领先地位，数学成绩超过140分。 

值得关注的是，以学习机为代表的C端硬件。在2025年上半年学习机收入实现了翻番。未来持续创新，有望行稳致远。

科大讯飞称，AI出海方面的探索带来新增量，有望成为科大讯飞增长的新引擎。据财报显示，科大讯飞海外AI硬件同比增长超3倍，2025世界数字教育大会上，科大讯飞向全球80多个国家和地区的代表展示了中国在人工智能+教育方向的应用成果，吸引了多国教育部长的高度关注。

02

国资+机器人基金入场 夯实经营健康度

在人工智能快速发展的当下，谁能抢占人工智能大模型的先发优势，谁就能更早突围，站稳脚跟。

四大机构（华泰柏瑞沪深300ETF、易方达沪深 300ETF、华夏中证机器人 ETF、华夏沪深 300ETF）入场科大讯飞，既是资本市场认可，更是印证了国资对其战略价值判断的正确性。

其中一只基金，华夏中证机器人ETF 选择投资讯飞，核心在于智能交互领域的深厚积累。当下机器人是热门赛道，而讯飞布局智能交互早、深耕时间长，凭借 “机器人超脑平台” 链接 500 余家机器人厂商，构建起庞大生态，在智能交互技术上的领先优势，成为吸引机器人基金入场的关键。

国资基金入场的核心因素，在于看中讯飞的技术优势与核心地位，其 AI 大模型全栈自主可控，多语言能力覆盖 130 + 语种，教育、医疗等垂直赛道成果显著。且讯飞与央国企基础良好，“通用能力 + 垂直场景” 的服务方案，能满足国企多样化需求。

作为人工智能国家队，讯飞技术实力过硬、发展前景明确，国资力量认为其投资风险可控，加之国家层面对自主可控 AI 技术的认可，最终促成国资基金坚定入场，为讯飞夯实经营健康度，助力其在 AI 与机器人领域持续突破。

在大力财经看来，其技术自主可控提供保障，符合国家“关键核心技术攻关” 方向，也在全球竞争中赋予 “国家队” 支持，助力突破海外壁垒。 

03

坚持核心技术投入，构筑技术领先的铁三角

财报显示，科大讯飞的研发资源主要集中于大模型升级、教育和医疗的AI场景应用，以及机器人超脑平台的底层建设。 

数字是最有力的证明，讯飞开放平台始终引领AI开发者生态。确保了星火大模型的综合能力，稳居中国AI第一梯队。正如科大讯飞董事长刘庆峰所说：“通用底座大模型要做到第一梯队，永争行业第一，不仅仅是跟随。”

科大讯飞通过战略聚焦，在核心业务深耕、资源整合优化、战略协同效应等方面全面发力，成功展现出健康的基本面，并稳步提升经营健康度。

由此可见，在营收跨越百亿大关后，科大讯飞并没有盲目扩张，而是精准聚焦于三大核心战略方向，共同构筑起其穿越周期、技术领先的“铁三角”。其通过深耕教育、医疗、央国企等核心赛道，将大模型的技术优势，快速转化为行业应用的先发优势，从纯粹的技术研发，转向了技术与商业化协同的高效模式。

04 

**总结：乘 AI 新机遇东风，**数据驱动商业飞轮效应

此次，营收突破百亿大关，科大讯飞用实践证明了，企业只有沉下心来，认真聚焦研发核心才是业绩增长的关键。 

当前，人工智能产业正面临前所未有的历史新机遇，科大讯飞作为坚持科技自立自强的“人工智能产业头部企业”，已构建起了算法、算力、数据等要素自主可控的AI核心技术研究和模型训练体系，并实现了AI行业应用（智慧教育、智慧医疗、智能汽车、企业AI解决方案、智慧城市等）、AI开放平台和AI消费者产品三大AI落地商业化体系。

随着应用规模的持续扩大，由数据驱动的“模型算法—产品价值—业务增长”商业飞轮效应将不断显现。