AI这条道上，百度“狂”起来，比谷歌更“飙”_风闻

8月20日晚，百度发布了Q2财报。

财报数据显示，Q2季度百度总营收327亿元，百度核心营收263亿元，归属百度核心净利润74亿元，同比增长35%。

其中，百度AI新业务首次破百亿，同比增长34%。财报电话会披露，百度智能云业务营收同比增长27%，Non-GAAP经营利润实现同比增长。

看完这些数据，我突然意识到一件事：今天的搜索行业，谷歌、百度都在推进AI变革。

于百度而言，更加激进的AI变革，正在重构百度的增长方式。随着Q2财报出炉，百度接下来的AI战略更有底气了。

一个AI时代的新百度，正进入AI增长周期。

AI让百度换上大马力引擎

百度这份Q2财报，有两组很有意思的数据：

（1）百度AI新业务首次破百亿。

数据验证了AI新业务的价值确定性，其增速给百度带来了变革的信心支撑。接下来，百度的这场AI变革将会更深入、更彻底。

（2）云和萝卜加速发展。其中云营收同比增长27%、萝卜全球出行服务次数全球第一，累计达1400万+ ，Q2出行服务次数220万+，同比增长148%。

各种增长数据表明，AI为百度新、老业务换上了大马力引擎。

就我个人而言，对这份财报感兴趣的部分其实是萝卜快跑。

百度AI落地，萝卜快跑是最成功的业务之一，尤其是在当下这个时间节点上。

今年，外卖跟出行领域都迎来新变局。

两大变局，在同一时间发生，但底层逻辑却很不一样。外卖行业是补贴大战，全球出行领域则是新技术突破。

外卖行业巨头们苦战，还是传统补贴逻辑，还是存量竞争的古典玩法，靠资本硬上。

而出行领域，是一个被很多人忽视的全球赛场。

这个战场，AI作为技术要素，重构生产关系，是AI时代的增量玩法。

全球领先的无人驾驶出行服务平台萝卜快跑，在海外爆发。

7⽉15⽇，萝⼘快跑宣布与Uber建⽴战略合作伙伴关系，按照计划，数千辆萝⼘快跑⽆⼈驾驶汽车将接⼊Uber全球出⾏⽹络，为更多用户带来无人驾驶出行服务。

8月4日，萝卜快跑与全球领先的出行平台Lyft达成战略合作，萝卜快跑将通过Lyft平台在欧洲提供无人驾驶出行服务。双方计划于2026年率先在德国和英国部署萝卜快跑第六代无人车，并在欧洲市场逐步扩大规模至数千辆，实现无人驾驶规模化落地。

目前，萝卜快跑在全球部署了超1000台⽆⼈驾驶汽车，其⾜迹遍布迪拜、阿布扎⽐等16个城市，安全⾏驶⾥程已超过2亿公⾥，累计为公众提供了超过1400万次出⾏服务，单量全球第一。

萝卜快跑为什么能这么快打开国际市场？

核心在于，真正地用技术挖掘到了增量。

同一时期，对比国内的外卖市场，全球的出行市场，出现截然不同的打法。这似乎表明，在商业闭环的关键节点，AI真的可以做到降维——纯靠技术实力和长期布局，依旧能闯出一片天。

萝卜快跑的出海成绩，有了更多的意义，那就是让人们看到新的希望：

“你看，增量时代没有结束，只是需要靠更强大的硬科技去挖掘。”

出行服务之外，对于已经换上AI引擎的百度而言，还有更多的可能性。

比如，百度智能云。

IDC的数据显示，到2024年，中国AI公有云服务市场份额中，百度智能云连续六年第一。今年上半年，百度智能云以48个中标项⽬和 5.1亿元中标⾦额拿下“双第一”。

百度Q2云业务的表现，反映出一件事儿：AI业务，依然有足够多的增益储备。

AI落地是一场马拉松，耐力与爆发力同样重要，百度的云业务的爆发力已经在过去被验证，接下来，更多的持续增长价值，可能会进一步兑现。

百度的技术标签一直深入人心，在沉淀了十多年后，会不会有更多爆发？百度AI会不会再一次改写市场格局走向？

这些问题，不仅是提给百度，也是提给全行业。

长线看，百度始终是一个极佳的、值得长期关注的中国AI公司样本，甚至是全球样本。

AI“打开”了百度搜索的“远光灯”

萝卜快跑和云业务太亮眼，以至于很多人忽视了搜索的变化。

Q2财报显示，6月份，百度智能搜索的月活用户达7.35亿，同比增长了5%。移动端AI生成的内容从4月的35%迅速提升至64%。

都2025年了，搜索产品的流量还能增长，是一件有点“反直觉”的事情。

但这变化其实更表明：AI彻底重构了搜索入口。

当下的百度，AI重构搜索带来的成长性还在释放，倒也不必急于商业化，长期来看，继续推进AI重构搜索，充分挖掘智能搜索的活力，加强布局未来也许会更有价值。

AI重构搜索，不只体现在月活上。当前，市面上的AI搜索产品很多，必应、谷歌，也都在挖掘AI搜索的价值。

在国内市场，百度的入口地位依旧不可撼动，为什么？

一方面，搜索是一种远古的本能和直觉。

从新石器时期人类打猎生存，到现代人类从信息中寻找交易线索，都依赖于这个本能。搜索这个动作，暗含主动需求。

AI时代，人类搜索的本能，其实再一次被强化了。

用户的搜索需求不再是得到一个结果，而是要通过搜索，来高效地解决问题寻找服务。今天的搜索能力需要一次重构。

谁能率先完成重构，满足这些用户真搜索需求，谁就能成为数字生活的新超级入口。

很明显，百度的动作更激进，拥抱AI的速度更快。

7月2日，百度搜索宣布进行十年来最大改版，从搜索框、搜索结果页到搜索生态全面革新，强化超级入口的优势。

搜索框升级为“智能框”，从“文字输入”变成了“需求输入”。百看功能也升级接入智能体、真人服务等能力。AI助手则加入了视频通话，提升多模态输⼊、富媒体输出、⼀站式⼯作台及深度搜索能⼒。

一句话总结就是，智能搜索从交互到交付，各方面都更丰富了。

百度搜索改革越激进，其实越能反映出AI业务长期增长的确定性。

拿我一个自媒体创作者来讲，文章需要配图，AI图片生成是刚需，使用百度智能搜索的频次更高，黏性更强了。不只是配图，生活中遇到的各种问题，也都会本能的去百度智能搜索中找答案，获取AI服务。

百度其实早就意识到了这些，也因此没有被动等待技术浪潮，而是主动发起搜索原生AI革命，用一场AI搜索生态全面革新，主动进化，强化超级入口的优势。

AI时代做好搜索，不单单是个技术的问题，也是个怎么用AI+生态更好地满足用户的问题。

把视野放到全球，通过谷歌的一些数据，可以观察到，AI时代下的搜索，增长空间被低估了。

数据显示，到2025年3月，谷歌搜索中有13.14%的查询触发了AI Overviews，根据谷歌最新财报，AI Overviews月活用户已超过2000万，覆盖200多个国家和地区。

实际上，谷歌的AI Overviews，本质上还是给出超链接结果。

百度则不同。

百度比谷歌更激进。

从搜索结果来看，百度的多模态、智能体内容比谷歌要多得多。

相比超链接，智能化、结构化、多模态优先的内容，更接近用户搜索动作的真实需求，所以，用户覆盖率数据提升很快。

这种搜索体验是向上升维的。

过去搜索引擎，比的是效率，是速度，谁能更快，更准确地给出结果，谁就拿下用户。

今天AI搜索时代，搜索速度、结果之外又多加了一维：从给答案，到交付结果，真正解决问题。

换言之，AI搜索真正能做到“搜索即服务”。

IDC的报告数据，也能印证这一点。

根据《AI搜索产品评估，2025》报告显示，百度AI搜索在中国通用型AI搜索类产品中总分排名第一，其中用户数据、技术能力两个重要指标均排名第一。

这份报告还提到几点关键细节：

用户数据上，百度AI搜索在次日留存率上获得了满分，这得益于百度搜索的用户积淀和生态协同。也因此，百度AI搜索的用户转化能力与生态黏性处在行业TOP梯队。

产品上，百度搜索在用户意图识别准确率、搜索结果丰富度及搜索结果准确率，均获得满分，对用户的多意图复杂查询有稳定的语义理解。

产品、体验上能做到这些，还是依托于技术能力。

报告还提到，百度AI助手依托文心大模型、DeepSeek等顶尖基座大模型，突破性构建多智能体协作认知架构，「信息查询」到「任务交付」的能力跃迁。据悉，近期百度AI助手升级了视频通话、一句话生图、免费修图、网页阅读等多项能力。

科技产品、服务是有“棘轮效应”的，易于向上调整，难于向下降级。这就好比你用过最新款的苹果16，就很难再回去用苹果X。

搜索也是如此。

当用户习惯了高效的智能框，习惯多模态、智能化搜索，就再也回不去了。

财报会上披露，用户在百度搜索的日均使用时长有明显提升。可以看到，百度的这场“AI原生搜索变革”，不仅让用户从单次搜索行为，延伸至长期使用习惯，更让百度搜索持续筑牢「超级入口」的竞争壁垒。

这场以AI技术为驱动，以服务生态为延展的主动变革，长期来看，能为百度搜索打开全新的增长空间。

这亦是百度布局AI确定性的意义所在。

全栈为底，百度跑入AI增长周期

AI不只是搜索行业变革的趋势，也是一种大厂自我革新的能力。

百度搜索这场“AI原生变革”能够进展这么快，而且有这么多可圈可点的成果，离不开百度的全栈AI能力。

AI领域的巨头，谷歌、百度都在做全栈，是深耕AI多年巨头们的共识。

为什么要做全栈AI？

因为AI不是单一技术，而是多元协同的复杂能力。

ChatGPT、DeepSeek的确火了，人们对于AI的了解更多，但是顶尖科技公司，也基本达成一致：Chatbot不是AI的最终形态。AI不是某一领域的爆发，而是多个应用场景的爆发。

AI是什么，是新时代的工业革命。

工业革命比拼的不是一个爆炸的idea，而是系统性能力。

早在19世纪末人类就已经发明了内燃机，但此后百余年，关于内燃机的科研依旧在继续，燃油效率不断提升，与之配套的变速箱、传动系统也在不断研发。

引发工业革命的内燃机不是一种技术，而是一系列技术的长期协同。

AI也是一样。

从用户的角度看，Chatbot用户是没有忠诚度的，谁更牛，谁的用户就越多，用户留存很成问题。

DeepSeek先进，大家一窝蜂用DeepSeek，ChatGPT5先进，大家又跑去用GPT5。没有稳定的用户池，技术纵然再牛，怎么去商业化？C端用户对产品是没有忠诚度的，只有对自己需求的忠诚度。

另外，在商业化上，聊天机器人也覆盖不了所有的AI需求场景。应用场景的多样化决定了Chatbot不可能一统天下，所以真正押注AI的顶级科技公司，都是全栈AI布局。

譬如，百度、谷歌。

全栈AI布局，意味着更丰富的技术能力，更确定的商业化前景，以及更持续的业务增长和循环。

全栈路线下，AI业务有确定性的收入，AI技术的商业化和未来布局并行发展，也更容易形成技术－商业变现－研发－再变现的正向循环。

更重要的是，全栈能力，打开AI落地的更多可能性。

比如，百度的AI落地场景中除了B端的云和车，C端还有搜索、数字人、GenFlow、MCP等，每一个场景都是一种新的可能性。落地AI，不是落地某一个场景，而是融入千行百业，这才是AI生产力的本意所在。

当外界都追求的“超级应用”，百度却呼吁，要帮助更多人、更多企业打造出数百万“超级有用”的应用。

AI要“超级有用”，技术本身的先进性、成熟度是一方面，更重要的是落地能力。

AI这么复杂的技术，能落地千行百业，不容易，唯有押宝全栈AI技术的大厂能做到。因为只有大厂，才能把复杂技术，内化成能力，并且给各种各样的企业用，授之以渔。

云计算就是一个例子。

云计算、数字化领域的发展来说，这么多年，真正成功的，还是顶尖科技公司。一方面是技术能力上的差异，另一个是服务能力上的差异。

实际上，百度“授之以渔”的能力很强。

百度全栈AI布局，能产生技术复利，进而降低成本，推动技术进一步落地。

很多行业不是不需要AI，而是囿于成本问题难落地，比如毛利率比较低的制造业，不是用不用AI的问题，而是用不用得起的问题。全栈AI的优势，就在于底层技术的复用，落地的行业越多，打通的场景越多，复用的价值就更体现出来。

于百度而言，这种全栈布局的技术复利和场景优势，正在转化为抗周期的AI增长韧性。

Q2季度AI新业务不断地突破，也是这种增长韧性的外化。

这也是百度AI 变革之后，具备的最大优势之一。

最后：

AI生产力时代，激进的变革并非坏事。这个时代太需要增量，太需要变革。今天的百度，恰好是AI行业的颠覆者，是新时代所需要的变革者。

历史车轮滚滚，AI与人类共生的未来，值得期待。