沈阳工业大学副教授田宇：“内卷式”竞争 平台通过数据优势实施“数据封锁”_风闻

去年以来，国家持续加码“反内卷”，但平台经济目前仍深陷“低价竞争”、“补贴大战”泥潭亟待破解。在此背景下，数字经济新媒体&智库网经社发起——“破‘卷’立新 重塑生态” 平台经济“反内卷”调查行动。这也是我们继去年“仅退款”调查行动取得重大成果后，发起更为全面、深度的调查行动，通过多维度举措推动平台经济健康发展。

对此，我们组织了高校教授、协会、智库专家、投资人、律师、分析师等，对平台经济“内卷式”竞争进行深度解读，并发布了**《2025年平台经济“反内卷”分析报告》**。以下为沈阳工业大学副教授田宇接受 #网经社 独家专访。

网经社：核心法律适用的实践困境有哪些？

（一）低价倾销的成本认定难题

尽管《反不正当竞争法》禁止低于成本销售，但平台经济中“成本”的计算面临多重挑战。例如，平台可能通过交叉补贴，如用广告收入补贴商品销售来降低表面价格，导致传统成本核算方法失效。反不正当竞争法修订草案虽新增“平台不得强制商家低价销售”条款，但未明确“成本”的界定标准，实践中难以区分正当促销与不正当竞争。例如，某电商平台通过 “百亿补贴” 长期低于采购价销售商品，其成本是否包含流量获取成本、技术分摊成本等，缺乏统一认定规则。

（二）双边市场中的市场支配地位认定

平台经济的双边市场特性导致传统市场份额计算方法失效。例如，某外卖平台在餐饮配送市场占据70%份额，但用户可能同时使用多个平台，如何判断其是否具有“控制交易条件”的能力？尽管《反垄断法》新增“利用数据和算法、平台规则”滥用支配地位的规定，但缺乏针对双边市场的细化标准。司法实践中，法院虽尝试通过需求替代分析动态调整相关市场界定，但仍面临跨领域竞争的复杂场景。

（三）算法共谋的隐蔽性与取证障碍

平台通过算法实现“隐性合谋”，但传统反垄断法要求证明 “意思联络”。例如，某电商平台与竞争对手通过算法实时同步价格数据，形成价格同盟，但缺乏书面协议或直接沟通记录。现行法律虽将算法纳入规制范围，但未明确算法共谋的举证责任分配。实践中，执法机构需依赖间接证据，导致取证难度大、证明标准模糊。

网经社：新兴竞争行为的法律空白？

（一）数据滥用与数据垄断的认定缺失

平台通过数据优势实施“数据封锁”或“扼杀式并购”，但现行法律未明确数据垄断的构成要件。例如，某社交平台拒绝向竞争对手开放用户社交数据，阻碍市场进入。尽管《反垄断法》提及“数据优势”，但未规定数据互操作性义务或数据滥用的具体情形，导致执法机构难以直接适用。

（二）算法歧视与协同行为的责任主体模糊

平台利用算法实施“大数据杀熟”或协同定价时，责任归属难以界定。例如，某出行平台通过算法动态调整价格，导致不同用户支付差异，但算法设计方、平台运营方、数据提供方的责任划分缺乏法律依据。现行《个人信息保护法》侧重个人信息保护，未明确算法歧视的竞争法属性，需在反垄断框架下增设算法透明度和公平性要求。

网经社：执法机制与法律责任的短板？

（一）跨领域竞争中的监管协调不足

平台经济常涉及电商、支付、物流等多领域，导致监管职责分散。例如，某平台通过“二选一”协议限制商家入驻竞争对手，可能同时触犯《反垄断法》和《电子商务法》，但不同部门执法标准不一，易出现监管空白或重叠。需建立跨部门协调机制，明确牵头部门及案件移送规则。

（二）法律责任威慑力不足

现行法律对平台垄断行为有明确的罚款上限，但对数据滥用、算法共谋等新型行为缺乏针对性处罚。例如，某平台通过算法合谋实施价格垄断，即使被处罚，其违法成本仍可能低于垄断收益。此外，现行法律未明确平台内经营者的连带责任，导致平台通过“避风港原则”规避责任。

（三）事前监管与预防性措施缺失

现行法律以事后处罚为主，缺乏对高风险行为的事前干预。例如，平台的“扼杀式并购”在实施前难以被察觉。

网经社：有何建议？

一、细化平台经济专项规则

在《反垄断法》中增设“平台经济特别条款”，明确双边市场相关市场界定标准，例如综合考虑用户多归属、交叉网络效应等因素，并建立“数据市场”“算法市场”的独立分析框架。修订《反不正当竞争法》，将“流量劫持”“数据爬取”等新型不正当竞争行为纳入规制范围，并明确“成本”的计算方法。

二、强化数据与算法治理

制定《数据反垄断条例》，明确数据垄断的构成要件，并建立数据强制共享制度。出台《算法合规指南》，要求平台公开算法基本逻辑，建立算法歧视投诉机制，并将算法透明度纳入反垄断审查范围。

三、优化执法机制与责任体系

设立“数字经济反垄断专门法庭”，培养跨技术、法律的复合型司法人才，提高案件审理效率。引入“行为禁令”制度，对高风险行为实施临时禁令，防止损害扩大。加重平台责任，明确平台对商家违法行为的“应知”责任，并将罚款上限提高至全球销售额的10%-20%，同时引入个人责任。

专家介绍：田宇，沈阳工业大学副教授，硕士生导师。主要研究领域包括数字营销、网络舆情、网络传播法等。

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