黑钻会员被杀熟，携程大数据镰刀挥向自己人？_风闻

携程黑钻会员被坑惨了。

携程资深用户“老郭带你玩音乐”在个人自媒体吐槽：作为在携程消费“109万”的黑钻会员，竟被大数据杀熟，同一家酒店（曼谷华尔道夫酒店）、同样的房间，携程上的价格与其他APP上的价格相差900多。

无独有偶，知名律师王维维与同事通过携程预订同航班机票时发现价格差异达203元。作为黑钻V7会员的他支付1018元，而等级较低的钻石V5会员仅需815元。巨大的价格鸿沟让他质疑携程大数据杀熟。

为何在用户数据安全愈发受重视、监管政策趋严的当下，携程仍深陷大数据杀熟泥沼？

消费者与商家怨声载道

在在线旅游行业，携程曾凭借先发优势，稳坐行业头把交椅，构建起庞大的商业版图。然而，近年来携程因一系列饱受诟病的商业行径，深陷舆论漩涡，消费者与商家怨声载道。

浏览黑猫投诉平台（8月13日），携程相关的投诉量已达到惊人的135067条。这些投诉数据杀熟、涉及捆绑营销、退款难、售后服务欠缺、乱收费、霸王条款、涉骗、虚假宣传等多种问题，反映了携程在运营管理上的不足。

一宗罪：携程的大数据杀熟现象并非偶发，而是早已成为行业内公开的秘密，高等级会员被坑事件比比皆是。

明星马天宇曾在微博公开吐槽，原本三千多的票，在携程平台点进去就变成六千多，最后甚至飙升至一万多，携程吃相之难看，可见一斑。普通用户的遭遇同样数不胜数，不少人在预订酒店、购买门票时，都发现携程根据自身的浏览与购买行为，进行动态调价，价格歧视现象严重。

**二宗罪：携程为了追求所谓的“全网最低价”，吸引更多消费者，越俎代庖，用“调价助手”直接干预商家定价，将商家置于极为被动的境地。**7月11日，央视网发表评论《算法霸权！当携程的调价助手篡夺了酒店的定价权》，矛头直指携程：依靠自身强大的流量，不断压榨商户的理论空间，甚至剥夺了商家的定价权。

三宗罪：携程“捆绑销售”，严重侵犯了消费者的自主选择权，极大地破坏了消费者的购物体验。

在预订机票、酒店等产品时，消费者稍不注意，就会被默认勾选各种附加产品，如保险、接送机服务、休息室权益等。这些附加产品往往被设置在显眼位置，而取消勾选的按钮却十分隐蔽，消费者在匆忙下单过程中，极易“中招”。

携程的大数据杀熟、强行调价与捆绑销售等行为，已在消费者与商家两端引发公愤。长此以往，携程看似在单笔交易中获利，实则在侵蚀自身根基，不断消耗用户信任，也给整个在线旅游行业蒙上一层阴影。

失信引发了生存危机

不可否认，携程对用户大数据杀熟，是其短期内提升营收的捷径。携程集团2025年第一季度财报，数据显示，当季携程实现营收138.5亿元，同比增长16%；净利润43亿元，与2024年同期基本持平。

不过，携程在用户关系维护上的迟缓，无形中为竞争对手敞开大门。当老用户发现被“杀熟”后，必然会迁移到美团、抖音、同程等平台，对携程而言，这不是简单的市场份额流失，而是一场由信任引发的生存危机。

美团以高频本地生活为跳板，将餐饮、电影等流量自然导流至酒店、旅游形成生态协同，进一步构建了价格信任体系。当用户在美团习惯了所见即所得的价格透明，自然会对携程的“会员溢价”产生本能排斥。

2025年一季度报告显示，美团核心本地商业营收同比增长17.8%至643亿元，经营利润率同比提升3.2个百分点至21%。这两个数字拆开看，到店酒旅业务功不可没。据内部人士透露，Q1美团到店酒旅GTV（交易总额）同比增速超过35%，远超行业平均水平。

同程旅行则深耕性价比与下沉市场，不断蚕食份额。它避开携程重兵把守的高端商旅市场，转而深耕三四线城市的周末游、周边游。下沉市场的用户更在意“明码实价”而非“会员特权”，携程的大数据杀熟在他们眼中不是技术问题而是价格欺诈。

2025年一季度财报显示，同程旅行实现营收43.77亿元，同比增长13.2%；经调整EBITDA达11.59亿元，同比增长41.3%。此外，截至2025年3月31日，同程旅行来自中国非一线城市的注册用户占比超过87%，年付费用户（APU）创下历史新高，达到2.47亿。

**抖音依托其庞大的流量规模，通过短视频种草与直播促销强力介入用户决策流程，并将价格透明打造为核心竞争力。**这种“所见即所得”的即时转化模式，令大数据杀熟无处藏身，以明码标价重塑了用户信任根基。

抖音生活服务《服务商2024年度经营报告》，2024年，抖音生活服务在本地餐饮、酒店旅游、丽人美发等领域均取得显著增长，交易GMV超500万+，服务商数量增长76%，合作商家数提升近32%。

**在线旅游行业的竞争，从来不是技术手段的较量，而是用户信任的争夺。**携程用大数据杀熟换来的短期利润，终将在对手的围剿中，变成信任崩塌的代价。毕竟，在互联网时代，失去信任的企业，失去的不仅是当前的市场，更是未来的可能性。

“杀熟”会消失还是变得更隐蔽？

当产业数字化浪潮席卷旅游行业，携程将AI视为破局未来的关键筹码。

据了解，2024年携程研发费用达131亿元，占营收的25%，主要用于AI大模型开发及产品创新。携程集团联合创始人、董事局主席梁建章也曾强调：“携程将人工智能创新作为发展重点之一，通过人工智能工具使旅行更加便捷和个性化。”

在这看似美好的愿景背后，一个尖锐的问题始终挥之不去：在AI主导的精密算法时代，“大数据杀熟”会消失还是变得更隐蔽？

理论上，AI确实蕴含着解决“杀熟”痼疾的潜能。传统“杀熟”依赖粗糙的用户标签与历史消费数据，而AI驱动的动态定价与需求预测，理论上可跳脱对单一用户身份的依赖，转向更宏观的市场供需平衡。

一来，AI模型可综合分析全平台实时搜索量、库存压力、区域竞争态势甚至天气事件，使定价策略摆脱对“用户忠诚度”的过度榨取；二来，区块链与AI结合，理论上可构建不可篡改的定价日志，用户若质疑价格差异，平台可提供经加密验证的定价依据而非含糊其辞；三来，平台可以以AI增值服务构建差异化竞争力，价格差异对应的是可感知的服务价值提升，而非同一产品的隐蔽加价。

然而，技术是把双刃剑，AI的复杂性与不透明性，可能使价格策略披上更精致的伪装。比如：AI可实时生成复杂的折扣组合与优惠券门槛，同一酒店，用户A看到的是“连住两晚减100”，用户B则是“限时闪购价”，而基础房价悄然浮动。

也就是说，携程押注AI是产业数字化生存的必然，但其应用方向决定了是重塑信任，还是深化信任危机。

总而言之，平台企业往往拥有海量用户，掌握巨量数据、涉及众多领域、连接海量主体，容易出现借助市场优势地位侵害消费者和平台从业者利益等问题。携程应以技术去规避此类问题，让产品价格更公开透明，才是平台运营更健康长久的前提。