破解 AI 创企的“不可能三角”，解药不止“大模型”_风闻

当「技术竞赛」转向「生态竞赛」。

作者｜连冉

编辑｜郑玄

「在 AI 这场滔天巨浪里，我们怎么能跑得更快，并最终有机会到达我们的终极理想？」8 月 12 日的百度 AI DAY 现场，百度集团副总裁袁佛玉的开场，问出了这个时代所有 AI 从业者心中的心声。

百度集团副总裁袁佛玉

现在是一个令人兴奋又备感压力的时刻。

一方面，从让游戏 NPC「活起来」的虚拟伙伴，到可以实时翻译、导航的 AI 眼镜，分钟级生成一部电影的 AI 导演，再到能走入工厂和家庭的具身智能机器人……技术的突破正飞快地将想象力变为现实。

而另一方面，正如袁佛玉在现场所指出的，AI 创企的成长始终面临一个「不可能三角」：技术深度、迭代速度与成本控制三者难以兼得。

当喧嚣散去，创业者们真正需要的，是一个能帮助他们破解难题、穿越周期的务实答案。

百度智能云在此次 AI DAY 上给出的回答，并非一个新模型或是其他，而是一个极为务实的「AI 创投加速计划」。他们选择联合投资机构与政府，为入选的 AI 创业公司提供亿级算力补贴、专属融资通道及政策申报支持。

一个数据是：在过去一年，该计划已助力 20 家企业完成亿元级融资。这背后传递出一个信号：在这轮由大模型掀起的 AI 浪潮中，平台级公司的核心战场，正在从纯粹的技术指标竞赛，转向更深层次的生态构建与服务。

那么，在 AI 应用爆发的前夜，创业者们真正的痛点是什么？除了一个强大的模型，他们还需要什么？

01

AI 创企「众生相」：从想象力到生产力

回过头看，上一轮 AI 技术更多是作为后台的效率工具，而在今天的 AI 创企身上，我们看到了 AI 角色的显著变化——它正在走向前台，成为产品体验的核心，也已经开始重塑人与数字世界、物理世界的关系。

一个直观的趋势是，AI 正从「工具」向「伙伴」演进，创造新的情感链接与陪伴价值。

成立于 2023 年 4 月、并已入选「2024 全球 50 家最具潜力初创公司」之一的心影随形，便是一家致力于「让 AI 与人们相伴，创造快乐」的公司。

其创始人刘斌新的理念很独特：「不要跟用户抢时间，而是陪伴用户」。他们的产品「逗逗游戏伙伴」，不只是简单的游戏助手，而是通过视觉语言模型（VLM）技术，实时理解用户正在进行的游戏画面，在语音「开黑」的过程中，像一个真人队友一样提供攻略指引和情感陪伴。

心影随形联合创始人王碧豪

其联合创始人王碧豪也谈到了他们的终极愿景——打造出电影《她》中 AI「萨曼莎」那样的个人助理产品，这需要 AI 具备从特定场景（游戏）向生活全场景拓展陪伴的能力。

同样在探索数字陪伴边界的还有二次元游戏公司 Kotoko。他们的游戏《Bside》核心玩法是让用户创造自己的原创虚拟角色（OC），并通过 AI 技术为这些 OC 注入「主体性」，让其拥有类似「灵魂」的动态个性。

在 Kotoko 的设计中，玩家更像是「造物主」，可以观察到自己创造的 AI 角色在虚拟世界里拥有自己的生活、社交和成长轨迹。

无论是心影随形追求的「实时陪伴」，还是 Kotoko 打造的「AI 模拟人生」，都对技术提出了苛刻的要求。

他们背后所需要的，不只是一个聪明的大模型，更是一个能够支撑实时语音、图像识别、低延迟交互的复杂多模态系统，以及能够服务全球玩家的稳定基础设施——例如，百度智能云就为 Kotoko 提供了结合地域特性的跨云、跨产品服务器与算力解决方案，并围绕 CDN、跨云加速等方案优化全球业务链路，以满足其复杂社交交互下的低时延要求。

当 AI 在虚拟世界中拥有了「大脑」，另一批创业者则在思考如何为它打造一个与物理世界交互的「身体」。

可穿戴设备，尤其是 AI 眼镜，成为了试验场之一。

李未可科技是此赛道的领航者，其创始人茹忆的理念「AI 眼镜，AI 在前硬件在后」，明确了 AI 技术必须是用户需求的第一响应者，而非硬件的附属品。

李未可科技合伙人&生态业务负责人张建华

为此，李未可选择了「产品做减法，AI 做加法」的路径，将 AI 眼镜的重量控制在 40 克以内，以保证用户可以全天舒适佩戴。

在这个轻巧的产品之上，百度智能云提供的多模态解决方案，为其注入了丰富且实用的场景能力 ：整合了旅游中讲解、记录、翻译三大核心需求的 AI 导游、支持 128 种语言互译的「边拍边讲」、以及能连续录音 2 小时并生成多模态日志的「AI 随身记」。这些功能让 AI 眼镜真正从一个极客玩具，变成了能解决大众用户真实痛点的实用助手。

如果说 AI 眼镜是 AI 在消费侧的落地，那么具身智能机器人，则是 AI 在产业侧更深入的探索。

成立于 2023 年的灵生科技，正专注于这一前沿领域。对于这类研发周期长、测试成本高的硬核科技公司而言，最大的挑战之一就是如何在有限的资源下加速核心研发进程。

灵生科技依托百度智能云的技术支撑，在感知融合与实时决策方面取得了显著优势。百度智能云为其提供的不仅仅是算力，更是共建了一个云端仿真平台，这使得灵生科技可以在虚拟环境中大量测试其算法，极大地降低了测试成本，有效加速了技术从实验室走向规模化应用的进程。

除了陪伴与交互，AI 作为生产力工具的潜力也正在被深度挖掘，尤其是在对创造力要求极高的内容产业。

3D 内容的生产曾是门槛最高、最耗时耗力的领域之一。全球 AI 3D 大模型领军企业 VAST，目标就是打破这一壁垒，开创一个人人皆可进行 3D 创作的时代 。 

要实现这一愿景，背后需要处理和训练海量的 3D 高保真原生数据资源。VAST 与百度智能云的合作中，后者为其提供了大规模深度学习所需的高性能云原生 AI 计算平台，包括全面的集群运维支持、任务全生命周期管理以及训推加速等一系列高级功能。

同样，在影视制作领域，Filmaction 团队推出的国内首个一站式 AI 电影生成平台，将传统影视工作流与 AI 能力无缝结合，让创作者仅用简单一句话就能完成从剧本、分镜、配音到配乐的全过程，将数周的流程压缩至分钟级。

这种对效率的提升，背后依托的是百度智能云强大的云基础设施，它不仅保障了画面生成、视频渲染等环节秒级响应的性能，更通过高可靠性，大幅减少了由于系统中断或不稳定性带来的业务风险。

从虚拟陪伴到物理交互，再到颠覆性的内容生产，这些 AI 创企的「众生相」，立体地展现了「商业进化」的多样路径。

同时，他们的实践也指向了一个共同的结论：今天的 AI 创业，已经不是单点的模型能力比拼，而是对底层算力、工程化平台、生态资源和场景化解决方案的一场综合性考验。

02

「水电煤」之上：百度智能云的

「全栈牌」怎么打？

厘清了 AI 创业者的需求，平台方需要给出的，便是一套系统性的解法。百度智能云给出的，即是一套帮助创业者的全栈式服务体系。

百度智能云副总裁、百度智能云泛科技业务部总经理张玮

首先是「不止于模型」。从 VAST 对大规模深度学习的算力需求，到 Kotoko 复杂的跨云部署挑战，再到具身智能公司灵生科技对云端仿真平台的依赖，都证明了 AI 创企需要的远不止 API。

针对技术深度的挑战，百度智能云提供的是一套全栈 AI 基础设施。这套设施从底层自研的昆仑芯片、百舸算力管理平台，到中间层的文心大模型、千帆大模型平台，再到上层的应用，形成了一个技术闭环。

创业公司可以基于此，更专注于自身业务逻辑的构建。例如，在一个具身智能合作案例中，百度智能云与初创团队共建云端仿真平台，极大地降低了机器人测试成本，加速了研发进程。

其次，为了解决产品迭代速度的问题，百度智能云的策略是用强大的工具平台，提升开发效率。AI 开发的高门槛是共识，为此，千帆 ModelBuilder 平台提供了一站式服务，从数据处理、模型训练到上线部署，将复杂的流程模块化，支持创企像「搭乐高」一样快速构建解决方案。官方数据显示，使用该平台可以将一个新模型的开发时间缩短 70%。

一个具体的案例是：一家医疗 AI 创企，利用该平台仅用 3 周时间就完成了从算法验证到临床部署的全过程，成本降低了 40%。

最后，也是最现实的成本控制问题。百度智能云通过三大策略帮助企业「精益创新」：

弹性算力： 基于分布式云架构，创企可按需调用 GPU 等异构算力，相比自建数据中心，成本可降低 60%。一家做 AI 视频处理的企业，通过弹性算力，在业务高峰期节省算力成本超 300 万元/年。

MLOps 实践： 引入机器学习运维体系，通过自动化测试、性能监控等工具，将模型上线后的维护成本降低 50%。

生态资源支持： 这也是此次「AI 创投加速计划」的核心，通过整合投资机构、政府、以及百度自身的 C 端入口（如搜索、地图）和 B 端客户网络，为创企提供资金、用户和商业场景的全方位支持。

可以看出，百度智能云的策略，是用一个系统性的「AI 工程化」工具和服务组合，去支撑前端「百花齐放」的应用创新。这是一种「授人以渔」的思路，也是其能够连续 5 年稳坐 AI 云公有云市场第一所积累下的工程化能力和服务经验的体现。

03

新的故事才刚开始

这次亿元扶植政策的发布，意义不止于账面数字的投入，也是百度为 AI 竞赛的下半场落下的关键一步——当行业的重心转向真实的商业场景，百度选择将自己核心的算力、技术工具以及真金白银打包，集结那些最有活力的 AI 原生玩家。

创企计划详情

在服务了数百家 AI 创企后，可以看到百度云在支持创企的路上已经有了一条清晰的「三阶跃迁」成长路径，在度过产品验证期之后，从场景验证期再到生态扩张期，百度智能云的「在场辅助」，让创企有机会走的更远：

在第一步的产品验证期。创业者往往只有一个 MVP（最小可行产品）需要快速试错。这时，百度智能云提供算力补贴和模型工具包，帮助企业「0 基础启动」；

第二步，是场景验证期。当产品方向被验证，企业需要深入一到两个垂直场景，打造出标杆案例。百度智能云则开放行业模型库和生态资源，帮助他们将成功经验固化为可复制的解决方案。

第三步，是生态扩张期。有了样板间，便可以撬动更大的世界。通过百度智能云的开放平台，创企得以连接更多合作伙伴，最终形成「技术+数据+渠道」的增长飞轮，成长为赛道的领跑者。

大模型时代的竞争，最终将是生态的竞争。谁能真正帮助 AI 创企解决商业化难题、实现价值闭环，谁就能赢得未来。而百度云此举，正是在从「云服务商」向「生态共建者」和「价值同盟」转变。

今天的百度 AI DAY 只是 AI 商业进化的一个切片，而这个「百家创企联盟」的故事才刚刚开始。值得期待的是，未来，在这个生态到底会生长出怎样的新物种？

点击阅读原文，了解更多百度智能云 AI 创企政策

*头图来源：百度

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